$星展集團控股 (D05.SG)$
請參閱我去年的計算
鏈接：公允價格 DBS = $70
\sigma_{year=2025}^2045 CashFlowFromOperation(year) = (1+Gain) * $38.5*NumberOfShares，其中 Gain>=1 基於年收益複合增長率10%。還有很長的路要走。

$英偉達 (NVDA.US)$
這些修改遠遠超出了標準CUDA級別的開發，但它們很難維護。因此，這種優化水平反映了DeepSeek工程師來自中國頂尖大學的卓越技能。全球GPU短缺，加劇了美國的限制，迫使像DeepSeek這樣的公司採用創新解決方案，DeepSeek取得了...

$英偉達 (NVDA.US)$
DeepSeek V3令人矚目的低成本並非完全源於工程創新，而是建立在一個重要但容易被忽視的基礎之上：它並非從零開始訓練的模型。V3採用了"知識蒸餾"技術，這是由Hinton教授在2015年提出的方法，允許一個強大的模型（教師模型）將知識傳授給較小的新模型（學生模型），大幅減少訓練所需的資源和時間。
在DeepSeek V3的案例中，這一技術的應用體現爲：
   DeepSeek R1作爲教師模型，在2023年11月就已發佈
   V3通過知識蒸餾繼承了R1的推理能力，尤其是在數學和編程領域
   這種技術路線使得大量參數可以直接繼承，無需從頭訓練
   許多關鍵的超參數調優過程可以被省略
因此，當我們討論V3的訓練成本時，不能僅看表面數字。這就像在計算一棟大樓的建造成本時，如果已經有了完整的地基和框架，當然會比從零開始建造要便宜得多。