撰文 | 田小夢
編輯 | 李信馬
題圖 | IC Photo
“去年12月份，我第一次看到ChatGPT的時候，是我創業十年中最灰暗、最沮喪的時候。ChatGPT所表現出的幾乎百分之百準確的理解能力，以及前所未見的‘生存’能力，這讓我們這些理工男能夠安身立命的技能，好像瞬間沒有了價值。”黃偉惆悵道。
面對ChatGPT的橫空出世，發佈僅5天註冊用戶就超100萬的沖擊，黃偉有差不多一週的時間裡處於焦慮的狀態。但這種焦慮，也讓他有了解和鑽研ChatGPT的衝動。通過網上的文章、論文等，以及與技術負責人交流後，在他看來，ChatGPT好像也沒什麼，它就像是一個做的更大的transform。
從挫折、沮喪，再到發現——“好像我們也可以”。正是抱著這樣的期待，雲知聲在去年12月中下旬快速組建了團隊，投身於大模型的研發過程中。今年2月底就研發出第一版“山海”大模型。黃偉感慨稱：“看到一版的時候，我整個的感覺和我在十年前創業的第一刻是一樣的。”
但伴隨互聯網巨頭的加入，雖然為科技公司指出了發展的新路徑、新機遇，但對於創業公司來說，這條路並不輕鬆。
在黃偉看來，人工智慧正從1.0進入到2.0時代，但目前只是在2.0的起點位置。1.0時代，人工智慧更多的是一種鑑別能力，即利用已有的數據來訓練模型，讓模型做出Yes or No的判斷，但無法告知原因。而2.0時代，在大模型引領的AI 2.0時代，為人工智慧帶來了新的能力，可以打造更多新的產品，滿足客戶更多的需求，例如醫療、營銷、溝通等，能夠創造更多的商業機會。
同時，從數據來看，今天的數據還沒充分發揮它應有的價值，而通過大模型的深度學習可以充分利用和使用數據價值。黃偉認為，大模型會成為人工智慧2.0時代的“發電廠”。“誰擁有發電廠，誰就具有最大的商業價值。”
在業界都將目光鎖定在大模型身上，並認為大模型是未來十年20年最大的機會之一時，雲知聲自然也不會放棄。再者，雲知聲在過去十年裡，積累了大量算法、數據、工程落地經驗，彷彿都是為“山海”而生。
天時地利加人和，這不正是雲知聲在去年12月份毅然決然投身大模型的底氣。
如今，“山海”大模型完成多輪優化升級，擁有超過十項技術能力。在通用能力上，包含語言生成、語言理解、知識問答、推理能力、數學能力、代碼能力，以及與人類對齊的安全合規能力；在落地能力上，提供插件擴展、領域增強，以及企業定製能力。
01.
年內通用能力比肩ChatGPT
“目標年內通用能力比肩ChatGPT，並在醫療、物聯、教育等多個垂直領域能力超越GPT4。”黃偉在發布會線上揚言稱。這也透露出，雲知聲不是簡單的將目光鎖定在通用能力上，更看側重TO B的落地場景中。
當然這步棋子的佈局，離不開黃偉的經驗。他從學術界到工業界，再到創業，完整的做過產品，深知人工智慧只是一種能力，不能僅做酷炫的外表，而是要做完整的閉環。
其實，從雲知聲的發展也可以窺視一二。
2012年成立時，雲知聲就開始做自然語言理解，投入在整個對話AI的全棧能力研究中，形成數據、算力和算法完整的能力鏈條。2016年，當DeepMind AIphaGo 4:1 擊敗李世石時,雲知聲敏銳的意識到，人工智慧的本質是認知智慧，自然語言理解才是人工智慧皇冠上的明珠，並在2016年年初開始佈局超算——Atlas，並躬身入局物聯網、醫療等領域，收穫了真實的行業場景和數據。基於此，2022年雲知聲緊抓機遇，開啟“山海”大模型研發，實現雲知聲的AI三級跳。
在這新一輪的人工智慧比拼中，為了提高大模型在具體場景的應用落地水準，雲知聲沿襲了一以貫之的U+X戰略，即以 U(AI技術和產品能力)，深度結合 X(行業應用場景)，解決行業深層問題。
黃偉介紹稱，山海大模型技術架構就是通用大模型，並針對知識密度高的領域，通過數據訓練、訓練數據、微調等方式，做一些專業的加強，這樣模型既具備了通用應用水準，也針對特殊場景與領域進行了能力的加強。
如在醫療領域，以前醫療行業利用AI的方式去錄入病例，但是醫生依然需要逐字錄入資訊，如今藉助山海大模型，只需要隨著醫患問答的過程中，就能夠提取關鍵資訊生成病例，提高了醫療的效率，同時，雲知聲在為醫療服務中積累的千萬級的標準的醫療數據，並背靠國內最大的醫療知識數據圖譜，使得山海大模型在MedQA評測能力中可超越GPT-4。
雲知聲科技董事長兼CTO梁家恩表示，就目前而言，大模型仍然是有限的東西，對於沒有見過的東西，大模型會生成“似是而非”的回答，隨著AI生成能力的不斷增強，校驗會更加困難，這也讓AI行業需要不斷去探索新的解決方法。
隨著AGI時代的到來，雲知聲也迎來了自己的GPT時刻。“如果把通用大模型看作每科都能考到80分的學生，我們要做就是在某一兩門學科上，考到95分甚至更高。”黃偉如是說。
02.
突圍行業大模型
在這場聲勢浩大的 AGI 浪潮中，大模型與具體應用場景的深度融合已成必然。
近日，互聯網大佬紛紛表態，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：“以後的應用、軟體，基本都會基於大模型來進行開發。而產業界的變化，意味著很多新機會，其中一個方向就是AI for Science。”網易CEO丁磊認為:“AI的發展可以用百花齊放、百家爭鳴來形容，但其中落地場景最關鍵。”
經過近幾個月國內大模型的混戰，除通用能力外，在B端已經開始拼場景、搶客戶。
例如，第一個吃螃蟹的文心一言，其定位是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務等千行百業。據瞭解，百度智慧雲大模型目前已經與不同領域客戶聯合研發，在智慧辦公、旅行服務、電商直播、政務服務、金融服務五大領域打造行業樣板間。
阿裡繼發佈大模型產品“通義千問”之後，阿裡雲先接入阿裡“通義千問“大模型，又推出釘釘魔法棒功能。目前阿裡雲敲定了一系列生態夥伴——崑崙數智、中金財富、用友網路、亞信科技等七家數字化服務商成為首批夥伴，覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信行業。
除“文心一言”“通義千問”為代表的互聯網企業外，科大訊飛的“星火” 認知大模型也實現了應用落地，圍繞“星火”認知大模型“1+N”架構中“N”個領域的內容，科大訊飛發佈了大模型在教育、辦公、汽車、數位員工等多個方向的行業應用成果。
而同樣在AI語音領域有一席之地的雲知聲，其市場策略上堅持“U+X”戰略，在發布會線上除演示上述的醫療領域外，還在銷售、知識管理、教育、智慧物聯等方向有所落地。
不難看出，在這場AI對決中，無論是大廠還是創新企業的制勝點，不僅包括自身大模型的技術實力，還有大模型所賦能的場景，以及為合作夥伴帶來的價值。
如今，企業發佈大模型等同於拿到了進入AGI的門票，但場景的交叉、商業模式的落地，卻打響了大模型落地的“發令槍”。誰能在這場博弈中突出重圍，還有待考驗。