近日，黃仁勳與惠普公司The Moment節目主持人Ryan Patel的對談中，對人工智能和計算技術的未來發展進行了大膽預測。他表示，人工智能是一種與以往任何技術都不同的技術，因爲智能是其他技術的基礎。正是因爲人類擁有智力，才能創造出各種技術。
黃仁勳直言，在未來兩年內，英偉達和人工智能領域都將經歷翻天覆地的變化。他認爲，這是60年來首次同時出現通用計算和人工智能兩種技術轉型的時刻。通用計算誕生60年以來，開始向加速計算的轉變，通過並行計算，GPU的算力大幅超越了CPU。
而神經網絡和深度學習的發展使得計算機獲取知識變得更加迅速，帶來了計算機智能化的飛躍。傳統計算方式依賴於預設的算法模型，缺乏學習和理解能力。然而，結合深度學習，系統可以通過對數據進行調整和優化，提高算力的利用率。
黃仁勳大膽預測，將通用計算和人工智能結合起來將會產生1+1大於2的效果，甚至能夠讓計算技術每10年進步一百萬倍，兩年之內英偉達乃至整個行業也會“面目全非”。這個預測顯示了計算技術的巨大潛力和未來的發展方向。
黃仁勳的觀點引發了人們對計算技術未來的熱議。許多專家也認同他的觀點，認爲計算技術的進步將會帶來革命性的變化，影響各個行業和領域。人工智能的發展已經在許多領域展現出巨大的潛力，包括醫療、交通、金融等。而通用計算的加速也將進一步推動人工智能的發展，爲解決人類面臨的各種問題提供更強大的工具和解決方案。
——當前全球人工智能處於第三個發展高潮期
人工智能的發展已經有超過60年的歷史，最早的概念提出可以追溯到1956年的美國達特茅斯會議。從那時起，人工智能經歷了三次發展浪潮。目前，人工智能正處於第三個發展高潮期，這得益於算法、數據和算力方面的共同進展。這三個方面的進步相互促進，推動了人工智能技術的快速發展。
——中國算力指數處於領跑者地位
根據IDC、浪潮信息和清華全球產業院聯合發佈的《2021-2022全球計算力指數評估報告》，當前美國和中國在計算力指數方面分別位居第一和第二，處於領先地位。第二梯隊國家包括日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國和澳大利亞，它們在全球計算力方面也有一定的競爭力。而第三梯隊國家包括印度、意大利、巴西、俄羅斯、南非和馬來西亞，它們在計算力方面的發展相對較爲落後，但仍在不斷努力迎頭趕上。
——全球人工智能行業發展趨勢
未來全球的人工智能發展將呈現螺旋式增長的趨勢。隨着人工智能應用的快速普及，各個領域的應用場景將會迅速擴大。在細分賽道中，機器學習、圖像識別和智能機器人被認爲是具有最大發展潛力的領域。這些領域在人工智能技術的推動下，將爲社會帶來更多的創新和便利。
比爾·蓋茨對人工智能的未來感到樂觀，並在GatesNotes中提到了管理人工智能帶來的危險的重要性。他相信，儘管存在潛在的風險，但通過有效的管理和控制，人工智能將能夠解決這些問題。蓋茨還預測，開發者將最終開發出能夠過濾人工智能內容、追蹤網絡犯罪分子並增強網絡安全系統的人工智能驅動平台。
在人工智能的早期研究中，重點集中在基礎算法和簡單邏輯上。然而，隨着技術的不斷髮展，人工智能開始向更高層次的智能演進。深度學習、神經網絡、自然語言處理等技術相繼出現，將人工智能推向了一個新的高度。這些技術的出現使得人工智能能夠更好地理解和處理複雜的問題，具備更強大的學習和推理能力。
無論如何，黃仁勳對計算技術的未來充滿了信心，並呼籲各界加大對技術研究和創新的投入。他相信，通過不斷的努力和創新，計算技術將會爲人類帶來更加美好的未來。
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