從算力到大模型，AI“最強”產品不斷迭新
週四，AI應用端迎大爆發，傳媒、影視院線、出版、遊戲等概念集體大漲。
截止午盤，流金科技漲超16%，榮信文化盤中一度漲停，現漲超11%，文投控股、北京文化、龍版傳媒、引力傳媒等多股漲停，國脈文化、奧飛娛樂、崑崙萬維、湯姆貓等紛紛跟漲。
值得關注的是，近來持續“暴走”的龍版傳媒已連續5個交易日漲停，現報25.18元，總市值111.9億元。
對此昨晚，龍版傳媒發佈澄清公告稱，近期關注到有媒體和投資者將公司列爲“數據要素”概念股，將“多維邊疆知識服務產品數據庫”理解爲數據要素概念。但公司不屬於數據要素概念，內容資源遠達不到“海量”級別。
科技巨頭“大殺器”登場
隔夜，谷歌、AMD先後大上新，發佈AI方向“最強”重磅產品。
當地時間週三，AMD舉行“Advancing AI”發佈會，併發布備受矚目的全新MI300系列AI芯片，包括MI300A和MI300X芯片。
其中，MI300X系列是一款大型GPU，擁有領先的生成式AI所需的內存帶寬、大語言模型所需的訓練和推理性能；MI300A系列集成CPU+GPU，基於最新的CDNA 3架構和Zen 4 CPU，可以爲HPC和AI工作負載提供突破性能。
目前， MI300A 已進入量產，MI300X 則開始出貨。
對於AMD的“新王炸”，Meta 和微軟表示，將購買 AMD 的新型人工智能芯片，作爲英偉達的替代品。此外，甲骨文的雲計算也將使用這種芯片。
AMD 首席執行官 Lisa Su 預計，到 2027 年，人工智能芯片的市場規模將達到 4000 億美元或更多，她希望 AMD 在這個市場中佔有相當大的份額。
如果 AMD 最新的高端芯片 MI300X 在明年初開始出貨時，對於構建和服務人工智能模型的科技公司和雲服務提供商來說，性能足夠好，價格足夠便宜，那麼它可能會降低開發人工智能模型的成本。
除了AMD發佈“最強算力”外，谷歌發佈了“最強AI模型”。
當地時間週三，谷歌宣佈推出人工智能模型 Gemini。
根據谷歌給出的基準測試結果，Gemini 在許多測試中都表現出了「最先進的性能」，甚至在大部分基準測試中完全擊敗了 OpenAI 的 GPT-4。
谷歌針對不同場景發佈了三種不同版本：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。
Gemini Ultra - 用於處理高度複雜任務的最強、最大的模型。
Gemini Pro - 用於擴展各種任務的最佳模型。
Gemini Nano - 用於手機等設備的最高效模型。
對於原生多模態Gemini，谷歌表示，這是迄今爲止規模最大、能力最強、最通用的的大語言模型，在文本、視頻、語音等多個領域超越了GPT-4。
另外，從 12 月 13 日開始，開發者和企業客戶將可以通過 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 訪問 Gemini Pro 的 Gemini API。
AI應用百花齊放
當下，AI這條賽道正如火如荼。
除了海外科技巨頭從算力到大模型不斷更新重磅產品外，一些“新秀”初創公司的AI產品也在“冒尖”，AI應用開始百花齊放。
前段時間，AI視頻生成工具Pika的爆火出圈，也印證了AI原生應用在加速爆發。
據悉，Pika已經通過三輪融資已籌款5500萬美元。目前，Pika Labs的估值已經到達2億美元至3億美元之間。
開源證券指出，AI多模態特別是AI視頻生成能力發展迅速，或進一步提升遊戲領域適用性近期AI多模態模型不斷取得突破性發展。
AI大模型多模態能力的升級和調用成本的降低，將進一步提升其應用範圍和適用性，而遊戲作爲集合了文字、圖像、聲音、視頻等內容形式的商業化應用，有望更好的在研發端利用多模態大模型的能力，提升內容製作效率，並提高內容豐富度，同時一些基於AI的NPC等設計或進一步提升用戶體驗和付費意願，打開遊戲整體收入增量空間。
中信證券表示，多模態Gemini模型的正式發佈，一方面可以拓寬應用場景的拓展，另一方面能夠帶來算力需求的持續升級。該機構表示，持續看好後續AI產業的前景，認爲後續GPT-5等模型的發佈亦將帶來更多的催化。
短期來看，Gemini的發佈將進一步帶來對多模態模型的更多期待，對產業而言，多模態料將帶動算力需求的提升；而在中長期來看，預計多模態模型的升級將豐富相關產品的使用場景，疊加硬件升級、算法優化帶來的成本優化，2C產品的進展值得期待。持續看好本輪生成式AI浪潮對科技產業的長週期影響和改變，繼續關注算力、算法、數據、應用等環節的領先廠商。