文 丨 新浪科技 周文猛
期数：No.36
嘉宾：利亚德虚拟动点公司CEO刘耀东
随着Sora视频模型的发布，以Sora为代表的生成式AI技术正不断渗透到影视行业深处，开启新的颠覆式革命。而显示行业作为信息和影视内容传播的重要媒介，也正迎来新的变革。
近日，利亚德虚拟动点公司CEO刘耀东在接受新浪科技采访时表示，以Sora为代表的生成式人工智能，可以提供高效快速、低成本的高质量视频内容生产。对于LED显示行业而言，这意味着可以以更低的成本和更高的时效生产出高质量的视觉内容，从而提高整个行业的生产力。
“Sora将带来LED显示行业体验和效率变革”
作为深交所上市企业，利亚德集团拥有员工近5000人，在全球拥有十大生产基地及九大研发中心，曾连续7年蝉联全球LED显示市占率第一。其全资子公司虚拟动点作为主要面向影视、教育等行业提供3D光学动作捕捉技术的企业，曾参与过《复仇者联盟4：终局之战》《阿凡达》《钢铁侠》等多部重量级影片虚拟拍摄，在好莱坞市占率超过70%。
去年年底，虚拟动点曾发布自主研发的专业能力动作大模型LYDIA，可实现对空间计算领域动作数据的认知理解，并进行高效的动作生成。据刘耀东介绍，LYDIA与Sora一样，都是基于大量数据与深度学习训练的生成式模型，但二者在使用场景与专注领域有较大区别。
其中，LYDIA专注于空间计算中动作数据的生成与理解，生成的是动作的三维数据，并可与目前主流数字内容创作平台兼容打通，实现相对精准的人物动作生成。而Sora虽然可以快速提升视频类内容的创作效率，但并不能控制和生成3D角色动作数据，难以实现对生成内容的相对精准控制。
在刘耀东看来，Sora这一类视频模型的出现，对于LED显示行业而言，意味着可以以更低的成本和更高的时效生产出高质量的视觉内容，从而提高整个行业的生产力。“内容创作将变得更加高效和多样化，可以大幅缩短制作周期，同时保持或甚至提高视觉效果的吸引力和创新性。”
与此同时，Sora的进化，意味着LED显示技术可以与更智能的交互系统结合，提供更加个性化、丰富和互动的观看体验。比如，可以根据观众的反应和互动实时调整显示内容。而且，随着人工智能的不断发展，未来的内容不仅仅局限于传统的线性观看体验，还可能包括更多互动性和沉浸感体验，如结合AR/VR、数字人等技术，为观众提供更加互动的游戏体验。
“以后导演可能只需发挥想象力就可以了”
在最早拍动画影视时期，在编剧写完剧本之后，需要由导演画分镜，像画漫画一样一幅幅地画，然后才能组织拍摄成片。再后来慢慢有了影视预演，通过采用类似于虚拟动点等机构目前主流的OptiTrack技术去拍出画面，然后再用Unity等引擎去渲染，最后也能做出动画。
据刘耀东介绍，采用影视预演的方式虽然还是非常费时，但已经提升了不少时间，能够把原来拍一个月的东西，半个月就拍完，但是现在如果你用大模型做，可能就是分钟级地就做完了，基本上就是你敲得出来这个动作，就可以快速地实现，将时间缩短到分钟级。
他结合当前市场主流的视频生成模型延伸介绍道，以抖音上一些舞蹈视频为例，虽然这些视频中人物衣服、头发等细节经常会变，但它其实是一幅一幅、一帧一帧的画，而不是一个动作，不是一个画面连下来的。但后续随着LYDIA动作大模型技术的成熟，以及Sora等生成式AI技术出现，通过一句描述迅速且连续地生成3D人体动作，将成为可能。
以《封神》电影中虚拟动点参与的“雷震子”动作技术支持为例，据刘耀东介绍，剧中雷阵子抱着姬昌飞走的环节，以前都需要一点点画一点点渲染，现在只要通过数字人生成一个长着翅膀蓝头发的鬼脸形象，用文字敲出来“旋转着飞起来”这一指令，就直接可以生成“飞走了”的动作。“以后导演可能更多地只需要发挥天马行空的想象力就行了，会有大模型来解决电影制作中前后期不匹配的问题。”刘耀东表示。
文 丨 新浪科技 周文猛
期數：No.36
嘉賓：利亞德虛擬動點公司CEO劉耀東
隨着Sora視頻模型的發佈，以Sora爲代表的生成式AI技術正不斷滲透到影視行業深處，開啓新的顛覆式革命。而顯示行業作爲信息和影視內容傳播的重要媒介，也正迎來新的變革。
近日，利亞德虛擬動點公司CEO劉耀東在接受新浪科技採訪時表示，以Sora爲代表的生成式人工智能，可以提供高效快速、低成本的高質量視頻內容生產。對於LED顯示行業而言，這意味着可以以更低的成本和更高的時效生產出高質量的視覺內容，從而提高整個行業的生產力。
“Sora將帶來LED顯示行業體驗和效率變革”
作爲深交所上市企業，利亞德集團擁有員工近5000人，在全球擁有十大生產基地及九大研發中心，曾連續7年蟬聯全球LED顯示市佔率第一。其全資子公司虛擬動點作爲主要面向影視、教育等行業提供3D光學動作捕捉技術的企業，曾參與過《復仇者聯盟4：終局之戰》《阿凡達》《鋼鐵俠》等多部重量級影片虛擬拍攝，在好萊塢市佔率超過70%。
去年年底，虛擬動點曾發佈自主研發的專業能力動作大模型LYDIA，可實現對空間計算領域動作數據的認知理解，並進行高效的動作生成。據劉耀東介紹，LYDIA與Sora一樣，都是基於大量數據與深度學習訓練的生成式模型，但二者在使用場景與專注領域有較大區別。
其中，LYDIA專注於空間計算中動作數據的生成與理解，生成的是動作的三維數據，並可與目前主流數字內容創作平台兼容打通，實現相對精準的人物動作生成。而Sora雖然可以快速提升視頻類內容的創作效率，但並不能控制和生成3D角色動作數據，難以實現對生成內容的相對精準控制。
在劉耀東看來，Sora這一類視頻模型的出現，對於LED顯示行業而言，意味着可以以更低的成本和更高的時效生產出高質量的視覺內容，從而提高整個行業的生產力。“內容創作將變得更加高效和多樣化，可以大幅縮短製作週期，同時保持或甚至提高視覺效果的吸引力和創新性。”
與此同時，Sora的進化，意味着LED顯示技術可以與更智能的交互系統結合，提供更加個性化、豐富和互動的觀看體驗。比如，可以根據觀衆的反應和互動實時調整顯示內容。而且，隨着人工智能的不斷髮展，未來的內容不僅僅侷限於傳統的線性觀看體驗，還可能包括更多互動性和沉浸感體驗，如結合AR/VR、數字人等技術，爲觀衆提供更加互動的遊戲體驗。
“以後導演可能只需發揮想象力就可以了”
在最早拍動畫影視時期，在編劇寫完劇本之後，需要由導演畫分鏡，像畫漫畫一樣一幅幅地畫，然後才能組織拍攝成片。再後來慢慢有了影視預演，通過採用類似於虛擬動點等機構目前主流的OptiTrack技術去拍出畫面，然後再用Unity等引擎去渲染，最後也能做出動畫。
據劉耀東介紹，採用影視預演的方式雖然還是非常費時，但已經提升了不少時間，能夠把原來拍一個月的東西，半個月就拍完，但是現在如果你用大模型做，可能就是分鐘級地就做完了，基本上就是你敲得出來這個動作，就可以快速地實現，將時間縮短到分鐘級。
他結合當前市場主流的視頻生成模型延伸介紹道，以抖音上一些舞蹈視頻爲例，雖然這些視頻中人物衣服、頭髮等細節經常會變，但它其實是一幅一幅、一幀一幀的畫，而不是一個動作，不是一個畫面連下來的。但後續隨着LYDIA動作大模型技術的成熟，以及Sora等生成式AI技術出現，通過一句描述迅速且連續地生成3D人體動作，將成爲可能。
以《封神》電影中虛擬動點參與的“雷震子”動作技術支持爲例，據劉耀東介紹，劇中雷陣子抱着姬昌飛走的環節，以前都需要一點點畫一點點渲染，現在只要通過數字人生成一個長着翅膀藍頭髮的鬼臉形象，用文字敲出來“旋轉着飛起來”這一指令，就直接可以生成“飛走了”的動作。“以後導演可能更多地只需要發揮天馬行空的想象力就行了，會有大模型來解決電影製作中前後期不匹配的問題。”劉耀東表示。
