元宝发布会现场。腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏作者 | 黄昱
编辑| 周智宇
千呼万唤中，稳坐国内社交流量头把交椅的腾讯，终于开始将触角伸向独立AIGC APP了。这一战场早已风起云涌，但还没有赢家跑出来。
5月30日，腾讯宣布基于混元大模型的App“腾讯元宝”正式上线。 此前，腾讯也有打造面向C端的混元助手，但只有小程序和PC端，元宝算是腾讯面向C端打造的首个AIGC纯应用。
腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示，腾讯做大模型不争一时之先。
如今大模型战场虽然十分激烈，但AIGC 产品的渗透率很低，才不到1%，行业仍处于起步阶段。
另据QuestMobile统计数据显示, 截止到2024年3月, AIGC APP行业用户才突破7380万，排名前三的应用抖音旗下的豆包、百度旗下的文心一言以及昆仑万维旗下的天工的月活跃用户分别为2328.2万、1466.1万、966.1万。
刘煜宏指出，ToC AIGC 产品的先发优势固然重要，但前提是产品已经比较成熟，能够成功抢占位置，但从现实不过1%的渗透率来看，这个先发优势就有点微不足道了。
与去年9月份才将混元大模型推到台前相同，腾讯在发布AIGC APP上也十分谨慎，在腾讯海量业务场景中打磨好技术，并通过海量用户洞察到真实需求后，才决定按下开关。
作为后来者，腾讯希望元宝能成为每个人口袋里的“全能AI助手”。
面向工作效率场景，腾讯元宝提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力。面向日常生活场景，元宝的玩法也很丰富，提供了多个特色AI应用，比如百变AI头像、口语陪练、超能翻译官等。同时，还新增了创建个人智能体等玩法。
当前大模型应用还处于非常早期的阶段，从模型能力到应用落地存在较大“时延”。腾讯提供数据显示，当前人们使用大模型相关产品时，有超过 65%的需求，集中在工作/学习效率场景，但相关的AI产品解决方案尚不成熟。
针对效率场景的三大核心需求：信息获取、处理和生产，腾讯元宝均重点进行了产品化探索。
在AI 搜索方面，腾讯元宝接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎，并通过AI搜索增强，提升时新类和知识类问题效果，比传统搜索更有效率；同时，内容覆盖微信公众号等腾讯生态内容及互联网权威信源，答案准确性更高。
从AI搜索的能力上来看，元宝也像一个连接器，链接了腾讯内部所有的生态，包括微信公众号、企业微信等。
刘煜宏透露，AI搜索是元宝比较有特色且做的比较好的一块，AI搜索能力进一步增强是混元团队目前重点工作。
在AI总结方面，元宝可上传最多10个PDF、word、txt等多种格式的文档，并能够一次性解析多个微信公众号链接、网址，支持256K的原生窗口上下文，相当于一本《三国演义》，或是英文原版的《哈利波特》全集。
基于此能力，无论是希望快速了解一本书或是一个新领域，还是处理复杂繁冗的报告、文献，元宝都能帮上忙。
在AI写作方面，元宝不仅支持多轮问答，还能够将对话的内容整理成报告，按照要求进行结构化输出，大大提升信息从获取到处理再到生产的效率。
从功能上来看，腾讯元宝与市场面上已有的AIGC 应用似乎并没有太明显差异，真正决定其产品竞争力的还是底层大模型能力。
自2023 年 9 月首次亮相以来，腾讯混元大模型的参数规模已从千亿升级至万亿，预训练语料从万亿升级至7 万亿tokens，并率先升级为多专家模型结构（MoE），整体性能相比Dense 版本提升超50%。
据悉，混元大模型部分中文能力已追平GPT-4，在“时新”问题的回答表现上，数学、推理等能力上也均有提升。
在多模态能力方面，腾讯混元大模型也有提升。如在生图领域，腾讯混元文生图基础架构已全面升级至 sora 同款的 DiT 架构；在生视频领域，腾讯混元支持文生视频、图生视频、图文生视频、视频生视频等多种视频生成能力，视频生成长度可达16秒。
在AI大模型底层技术仍在不断迭代，C端商业化路径尚不明朗的背景下，腾讯选择了一条更注重实用性的道路，先服务腾讯自身业务，再通过腾讯云对产业开放大模型能力，C端则放慢脚步。目前AI对腾讯自身业务的驱动已有体现。
对于腾讯而言，如今腾讯之所以将C端应用摆上牌桌，也是因为全行业都对杀手级应用有很高的期待，毕竟这能为一家企业带来真正的第二增长曲线，或许掌握新的庞大流量入口，腾讯不能缺席。
QuestMobile指出，从市场表现来看，用户对AIGC抱以极大热情，相关独立APP的需求持续增长，到今年三月，AIGC APP行业用户规模同比增长8倍以上。
行业热火朝天，但目前还有有真正的现象级AIGC应用诞生，也没有哪一家应用抢占了用户心智，坐拥海量用户的腾讯似乎依然有机会上演后来居上的故事。
元寶發佈會現場。騰訊雲副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏作者 | 黃昱
編輯| 周智宇
千呼萬喚中，穩坐國內社交流量頭把交椅的騰訊，終於開始將觸角伸向獨立AIGC APP了。這一戰場早已風起雲湧，但還沒有贏家跑出來。
5月30日，騰訊宣佈基於混元大模型的App“騰訊元寶”正式上線。 此前，騰訊也有打造面向C端的混元助手，但只有小程序和PC端，元寶算是騰訊面向C端打造的首個AIGC純應用。
騰訊雲副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏表示，騰訊做大模型不爭一時之先。
如今大模型戰場雖然十分激烈，但AIGC 產品的滲透率很低，才不到1%，行業仍處於起步階段。
另據QuestMobile統計數據顯示, 截止到2024年3月, AIGC APP行業用戶才突破7380萬，排名前三的應用抖音旗下的豆包、百度旗下的文心一言以及崑崙萬維旗下的天工的月活躍用戶分別爲2328.2萬、1466.1萬、966.1萬。
劉煜宏指出，ToC AIGC 產品的先發優勢固然重要，但前提是產品已經比較成熟，能夠成功搶佔位置，但從現實不過1%的滲透率來看，這個先發優勢就有點微不足道了。
與去年9月份才將混元大模型推到臺前相同，騰訊在發佈AIGC APP上也十分謹慎，在騰訊海量業務場景中打磨好技術，並通過海量用戶洞察到真實需求後，才決定按下開關。
作爲後來者，騰訊希望元寶能成爲每個人口袋裏的“全能AI助手”。
面向工作效率場景，騰訊元寶提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。面向日常生活場景，元寶的玩法也很豐富，提供了多個特色AI應用，比如百變AI頭像、口語陪練、超能翻譯官等。同時，還新增了創建個人智能體等玩法。
當前大模型應用還處於非常早期的階段，從模型能力到應用落地存在較大“時延”。騰訊提供數據顯示，當前人們使用大模型相關產品時，有超過 65%的需求，集中在工作/學習效率場景，但相關的AI產品解決方案尚不成熟。
針對效率場景的三大核心需求：信息獲取、處理和生產，騰訊元寶均重點進行了產品化探索。
在AI 搜索方面，騰訊元寶接入了微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎，並通過AI搜索增強，提升時新類和知識類問題效果，比傳統搜索更有效率；同時，內容覆蓋微信公衆號等騰訊生態內容及互聯網權威信源，答案准確性更高。
從AI搜索的能力上來看，元寶也像一個連接器，鏈接了騰訊內部所有的生態，包括微信公衆號、企業微信等。
劉煜宏透露，AI搜索是元寶比較有特色且做的比較好的一塊，AI搜索能力進一步增強是混元團隊目前重點工作。
在AI總結方面，元寶可上傳最多10個PDF、word、txt等多種格式的文檔，並能夠一次性解析多個微信公衆號鏈接、網址，支持256K的原生窗口上下文，相當於一本《三國演義》，或是英文原版的《哈利波特》全集。
基於此能力，無論是希望快速了解一本書或是一個新領域，還是處理複雜繁冗的報告、文獻，元寶都能幫上忙。
在AI寫作方面，元寶不僅支持多輪問答，還能夠將對話的內容整理成報告，按照要求進行結構化輸出，大大提升信息從獲取到處理再到生產的效率。
從功能上來看，騰訊元寶與市場面上已有的AIGC 應用似乎並沒有太明顯差異，真正決定其產品競爭力的還是底層大模型能力。
自2023 年 9 月首次亮相以來，騰訊混元大模型的參數規模已從千億升級至萬億，預訓練語料從萬億升級至7 萬億tokens，並率先升級爲多專家模型結構（MoE），整體性能相比Dense 版本提升超50%。
據悉，混元大模型部分中文能力已追平GPT-4，在“時新”問題的回答表現上，數學、推理等能力上也均有提升。
在多模態能力方面，騰訊混元大模型也有提升。如在生圖領域，騰訊混元文生圖基礎架構已全面升級至 sora 同款的 DiT 架構；在生視頻領域，騰訊混元支持文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種視頻生成能力，視頻生成長度可達16秒。
在AI大模型底層技術仍在不斷迭代，C端商業化路徑尚不明朗的背景下，騰訊選擇了一條更注重實用性的道路，先服務騰訊自身業務，再通過騰訊雲對產業開放大模型能力，C端則放慢腳步。目前AI對騰訊自身業務的驅動已有體現。
對於騰訊而言，如今騰訊之所以將C端應用擺上牌桌，也是因爲全行業都對殺手級應用有很高的期待，畢竟這能爲一家企業帶來真正的第二增長曲線，或許掌握新的龐大流量入口，騰訊不能缺席。
QuestMobile指出，從市場表現來看，用戶對AIGC抱以極大熱情，相關獨立APP的需求持續增長，到今年三月，AIGC APP行業用戶規模同比增長8倍以上。
行業熱火朝天，但目前還有有真正的現象級AIGC應用誕生，也沒有哪一家應用搶佔了用戶心智，坐擁海量用戶的騰訊似乎依然有機會上演後來居上的故事。
