グリッド<5582>は、重電や、社会インフラ業界出身で現場オペレーションに造詣が深いエンジニアを積極的に採用し、入社後にデータサイエンス教育を施すことで社会インフラの業務知識を兼ね備えたAI 技術者を育成している。これにより実用的かつ効果的な計画最適化のアルゴリズムの提供を実現している。具体的には社会インフラ出身のエンジニアが顧客の業務課題に合わせたAI 技術の組合せを行い、化石燃料やコスト削減といった明確な経済的導入効果を提示する計画最適化などを行っている。
電力会社向けには大手電機メーカーなども計画最適化アルゴリズムなどを提供しており、競合となる。これまでの計画最適化は、数理最適化技術により導き出されてきたが、同社は同技術に加えAIを用いることで、より難易度の高い課題を実務に耐えうる時間で解決できるようにしたといった特徴がある。
エネルギー消費の効率化が社会全体の重要な課題となっており、電力・エネルギー分野向けの、計画最適化のアルゴリズムを開発する同社の事業環境には追い風が吹いている。24年6月期業績は売上高は前期比29.5%増の1,753百万円、営業利益は同64.3%増の342百万円を計画している。
Grid<5582>積極地聘請電力和社會基礎設施行業出身並具有深厚現場運營經驗的工程師,並在入職後進行數據科學教育,培養具備社會基礎設施業務知識的AI技術人才。通過這一方式,實現了實用且有效的計劃優化算法。具體而言,來自社會基礎設施行業的工程師根據客戶的業務挑戰,進行AI技術的組合,進行計劃最優化並提供明確的經濟效益,如化石燃料節約和成本削減等。
爲電力公司提供計劃最優化算法的大型電機制造商等也提供類似服務,構成了競爭對手。過去的計劃最優化是通過數理最優化技術實現的,但該公司通過使用同樣的技術,並運用AI,解決了更高難度的實際問題,使之具有更強的特點。
能源消耗的有效性已成爲整個社會重要的課題,對該公司開發爲電力和能源領域量身定製的計劃最優化算法的業務環境有助力。該公司預計在2024年6月期業績方面,實現營業收入175.3億日元,同比增長29.5%,營業利潤爲3.42億日元,同比增長64.3%。