サクサホールディングス＜6675＞は17日、グループ会社のシステム・ケイ社員を含むチームが、データ分析コンペティションプラットフォーム「Kaggle」で2024年1月18日から同年4月24日に開催された「The Learning Agency Lab - PII Data Detection」（以下、本コンペ）において金メダルを獲得したと発表。
本コンペに参加したシステム・ケイの深見裕治氏は2023年5月に「Kaggle Master」の称号を獲得している。本コンペでは2,048チーム中5位となり金メダルを獲得、今回で2個目の金メダル獲得となる。
本コンペは、学生の文章から個人情報(personally identifiable information(PII))をAIモデルにより自動的に抽出する精度を競うもの。従来は文章にある個人情報を手作業で抽出して、個人を特定できない情報に変更していた。この作業を自動化することにより、教育データセットの公開にかかわる費用が削減され、学習科学の研究や教育ツールの開発を支援することになる。
Kaggleは、世界最大級のデータ分析コンペティションプラットフォームで、企業や団体からコンペティション形式で出題された課題に対し、「Kaggler」と呼ばれるKaggleに登録するユーザーたちが分析モデルの精度を競う。コンペティションの成績により順位がつけられ、上位者には金メダル・銀メダル・銅メダルが与えられ、メダル獲得数によって「Grandmaster」「Master」「Expert」「Contributor」「Novice」とランク分けされる。
Saxa Holdings <6675> 宣佈，旗下公司 System K 的團隊，包括員工，於 Kaggle 上的數據分析比賽平台於 2024 年 1 月 18 日至 2024 年 4 月 24 日舉行的 “The Learning Agency Lab - PII Data Detection”（以下簡稱該比賽）中獲得金牌。
參加本次比賽的 System K 的深見裕治於 2023 年 5 月獲得了“Kaggle Master”的稱號。在本次比賽中，他們的團隊在 2048 支隊伍中獲得第 5 名並獲得金牌，這是他們第二次獲得金牌。
本次比賽旨在通過 AI 模型自動提取學生文章中的個人身份信息(Pii)來競爭精度。以前，需要手動提取文章中的個人身份信息，然後將它們更改爲無法識別個人的信息。通過自動化這個過程，可以減少公開教育數據集所需要的費用，支持學習科學的研究和教育工具的開發。
Kaggle 是世界最大的數據分析競賽平台，公司和組織可在平台上提出競賽形式的任務，Kaggle 用戶（稱爲 Kagglers）進行分析模型精度的競爭。競賽的排名以成績爲依據，高排名者將獲得金，銀和銅牌，並且根據獲獎數量進行“大師”、“高手”、“專家”、“貢獻者”和“新手”的排名分級。
