2024 年 6 月 28 日
NTT 數據公司
NTT DATA Corporation(以下簡稱NTT DATA)在2023/10年度至2024/4年度期間與東京農林研究中心進行了聯合研究,以使用無人機和人工智能確定 “顯示不適合雪松生長的地方的植物” 的棲息地,這是推進無人機社會應用工作的一部分。其目的是利用NTT DATA一段時間以來在載人飛機領域提供支持安全導航管理的系統的專業知識,爲 “低花粉雪松的補種業務” 做出貢獻,這是東京都政府推動的花粉對策之一。
目前,東京農林漁業促進基金會正在多摩地區實施一項花粉含量很少的雪松的補種項目,以此作爲對抗花粉的措施,東京農林研究中心正在研究顯示不適合雪松生長的地方的特定植物,但由於調查需要對陡峭的山林和陡坡進行目視確認,因此需要時間和體力。此外,測量陡坡很危險,而且在某些地方很難進行目視確認。
爲了尋找這些解決方案,在這項聯合研究中,一架無人機首先在雪松種植項目的施工現場進行自動導航,從地面高度爲5 m處拍攝直徑約10cm的小植物,並以此爲基礎拍攝高質量的正交圖像,甚至可以識別樹葉附着特徵注意事項 1它已生成。然後,使用人工智能軟件,從多種植物中確定顯示不適合雪松生長的地方的特定植物,並將結果映射到地圖軟件上以創建 “植物棲息地地圖”,從而可視化施工現場特定植物的棲息地。因此,我們的目標是減少檢查工廠所需的時間。
此外,在這次調查中,我們解決了由於低空飛行而導致射程縮小的問題,併成功地實現了兩架無人機的同步自動飛行,以提高射擊效率。
通過用無人機取代目前由人工和手工進行的這項調查,預計它將極大地有助於擴大調查區域、提高調查效率和確保調查人員的安全。
圖 1:可視化特定工廠位置的過程
實施概述
日期和時間 |
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實施地點 |
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實施細節 |
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驗證的觀點 |
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使用無人機對調查活動的預期影響
利用無人機,我們能夠從航空圖像中提取特定的植物並確認它們的居住地,從而爲減少調查所需的勞動力做出貢獻。
區域擴展
由於也可以通過無人機攝影來調查陡峭的斜坡,因此通過測量更廣的區域可以準確地掌握棲息地。
縮短了時間
與人力搜查相比,可以在更短的時間內進行調查。
增加調查頻率
一旦設定了飛行路線,就可以很容易地進行定期定點觀測。
降低風險
由於無需進入危險的地方,例如陡坡,因此可以降低跌倒的風險。
關於未來
將來,我們將利用從該項目中獲得的知識和結果,繼續進行演示,以便通過將其與其他數據相乘來進行分析,同時增加待調查植物的種類並擴大調查區域,從而爲森林保護領域的發展做出貢獻。
此外,它將在全社會廣泛擴展,旨在爲更先進和更深遠的社會做出貢獻。
圖 2:未來前景
筆記
- 注1 正交影像:通過消除照片上圖像的偏差(以下稱爲 “正交變換”),將航空照片轉換爲以正確大小和位置顯示的圖像,從正上方看,不傾斜
- 注2 DF Scanner:由 DeepForest Technologies 開發和銷售的森林信息分析系統
- “AirpaletteUTM” 是日本NTT數據公司的註冊商標。
- 其他產品名稱、公司名稱和組織名稱是其各自公司的商標或註冊商標。
有關此事的諮詢的聯繫信息
NTT 數據公司
數字社區部
佐藤、增永、篠原
電子郵件:tmgdrone@hml.nttdata.co.jp