財聯社7月6日訊（記者 付靜）去年以來“大模型+教育”的結合在業內火熱開展，進入行業期待的大模型應用元年，各教育科技企業大模型持續落地。
據財聯社記者觀察，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（以下簡稱“WAIC 2024”）期間，衆多大模型技術與“人工智能+”創新應用亮相，網易有道（NYSE：DAO）、猿力科技、學而思等多家企業紛紛“秀”出在教育垂直大模型領域的最新成果。
財聯社記者最新獲悉，此次網易有道詞典筆新品X7首秀，作爲有道詞典筆旗艦款X系列的全新一代，內置了子曰的兩款代表性原生應用：AI全科家庭教師有道小P、虛擬人口語私教Hi Echo，以及大模型翻譯等一系列基於大模型的AI功能，實現生成式AI貫穿從查詞翻譯到全學段多學科自主學習的應用場景。據悉，去年11月，國內首個教育大模型有道“子曰”，成爲首批通過國家備案的教育大模型，並陸續落地了一系列應用和產品。近日，在中國信通院組織的首輪教育大模型評估中，“子曰”順利完成了教育大模型評估，成爲國內首批通過該項評估並獲得當前最高評級的企業。
WAIC2024期間，網易有道詞典筆產品負責人孟旭接受了財聯社記者專訪，分享有道詞典筆業務進展及其對智能硬件行業的看法。孟旭認爲，“大模型+教育”趨勢下，學習硬件新品類將湧現。
以下爲採訪實錄：
財聯社：教育是AIGC落地推進最快的領域之一，以學習硬件爲例，目前大模型給產品帶來的賦能提升主要體現在哪些方面？
孟旭：我們都知道，大模型在自然語言理解和交互方面的能力非常突出，教育和學習就是一個高頻交互、個性化需求十分突出的場景，大模型能夠大大提升交互的流暢度，以及滿足不同用戶的個性化生成需求。
比如我們這次帶來的有道詞典筆X7，是一款藉助大模型進行“全副武裝”的學習硬件，搭載了子曰教育大模型最具代表性的兩大應用，一是AI全科家教小P老師，可以通過分步講解、引導式答疑，跟用戶進行交互，解答用戶學習中產生的各種疑問，能夠講英語語法、講文言文、講數學題、講百科等做更多精細的講解；二是虛擬人口語私教Hi Echo，用戶可以進行自由對話練習口語，並且根據自己的需求設置難度等級、話題類型等，甚至針對兒童英語啓蒙、雅思考試等需要，Hi Echo提供專屬訓練模式。相當於一支智能詞典筆，能夠滿足從語言學習到家庭輔導的各種場景需求。
此外，有道詞典筆X7配備了大模型翻譯，在大文段或長文本的翻譯專業度和潤色多樣化上可以感受到明顯區別，這背後就有大模型對上下文理解能力提升的支撐。
財聯社：有道詞典筆作爲智能學習硬件的一個比較成熟的品類代表，爲什麼要把AI作爲一個重要的產品策略？
孟旭：硬件這一塊的發展其實對技術和認知兩方面的依賴都比較強。一方面，有道在翻譯方面有十幾年的積累和沉澱，這是一個優勢；另一方面，我們一直把AI技術放在重要的位置，因爲AI可以解決效率的問題，尤其是現在生成式AI給我們帶來了一些新的交互體驗，那有道詞典筆作爲ToC的產品，用戶可以在這個產品上用到最新的技術。基於兩方面的優勢，加上我們還具備完備的硬件產業鏈條，可以快速落地技術和想法，並且不斷改進體驗，就可以更快地實現正循環，持續創造AI賦能教育的成果。
財聯社：這次帶來的新品在形態上有哪些創新？
孟旭：有道詞典筆X7行業首創了內置AI攝像頭，在詞典筆的背面。詞典筆之前的輸入形式主要還是靠前端筆頭進行掃描，其實一次錄入的信息量會有一些限制。比如，相比較前端筆頭，後端攝像頭對圖形、大篇幅、不同材質的拍攝錄入更便捷，可以進行一些多模態的使用。其實對於大模型學習硬件，這也是一個發展方向。我們可以做拍照翻譯、拍題解答、拍作文進行批改等更便捷的使用。
財聯社：有道在國內詞典筆方面是行業引領者，特別是去年以來基於AI能力不斷進行產品迭代和技術創新。那麼您認爲當前而言，有道在大模型智能詞典筆的技術方面，還有哪些想要突破的方向，或者說還有哪些目標？
孟旭：大模型給我們帶來了非常多的想象力，天花板會變高。比如說以前其實廠商不太會切入輔導場景，因爲畢竟機器的交互沒有那麼自然，但是大模型交互非常流暢和自然，它對語言語義的理解會變得非常強。同時，現在文字生成語音技術也在飛躍式進步，我們還在陸續地往硬件裏面去迭代。大模型日新月異的進步，都會陸續迭代進來。
財聯社：大模型時代，大部分工具都可以在手機端下載app解決，如何看待大家對於AI詞典筆的需求?
孟旭：詞典筆是學習設備，專門爲孩子學習打造，在沒有大模型之前就已經是一個專屬的學習設備解決具體場景的問題。其實家長不太願意讓孩子使用手機，因爲手機裏面可能有一些超出學習範圍的功能。當然手機APP的功能迭代可能會更快，我們其實也有手機上端的小P老師。但是大模型功能進來之後，我們在學習場景進行深挖，放在學習硬件裏，場景就會更專一、更深入。
財聯社：不少廠商都推出了教育大模型硬件產品，您認爲接下來教育大模型在學習硬件方面競爭的重點是什麼？
孟旭：在“大模型+教育”的結合趨勢下，我覺得之前已經出現的硬件形態會做進一步的更新迭代，比如詞典筆、聽力機、學習平板等，都已經被驗證了需求的硬件品類。同時，有了大模型加持，可能還會出現一些新的硬件形態，由於獲取信息和輸出信息更便捷，交互更流暢、更個性化，或許穿戴類設備會成爲一種垂直領域的專屬設備，好多科技公司也都在研究這個方向。