該大模型經AI訓練系統打造，基於數億張專業圖像以及龐大數據庫;法國初創公司Bioptimus是那些競相利用人工智能推動醫療科學進步的公司之一。
智通財經APP獲悉，聚焦於將最前沿AI技術與醫療科學以及生物技術全面結合的法國初創公司Bioptimus，近日重磅發佈全新的人工智能大模型，該大模型經由AI訓練系統而打造，訓練過程基於數以億計的專業圖像/龐大數據庫。該初創公司表示，這一最新的AI大模型將全面有助於各種疾病的研究工作進程以及協助醫生加速疾病診斷效率。
這家總部位於巴黎的公司在一份聲明中表示，新推出的名爲“H-optimus-0”的AI模型能夠執行極度複雜的醫學診斷任務，包括精準識別癌細胞和檢測腫瘤中的遺傳異常。Bioptimus將該人工智能系統描述爲最大規模的開源且可廣泛訪問的病理學AI大模型。
這家聚焦於AI與醫療科學的初創公司是衆多試圖利用人工智能實現醫療技術突破的公司之一。谷歌旗下的人工智能業務部門DeepMind最近發佈了新版本的AlphaFold，這是一個用於預測蛋白質結構的具有里程碑意義的人工智能大模型。美國初創公司K Health開發了一款AI聊天機器人，可以在病人前往醫院就診之前與他們交談，以詳細了解病人就診前的症狀，爲醫生診斷工作提供重要支持。該公司在一筆交易中融資約5000萬美元，估值約爲9億美元。
Bioptimus首席技術官Rodolphe Jenatton表示，該公司選擇了開源這一共享模式，以提高“AI+醫療”領域的透明度並加速發展。該公司表示，希望進一步的發展將使該大模型適用於人類生物學的各大不同層面(目前的模型基本上聚焦於人類細胞組織)。
人們對於使用人工智能診斷疾病的普遍擔憂仍然存在。知名研究中心Pew Research Center 2023年的一項調查發現，60%的患者對醫生依賴人工智能系統提供醫療服務感到擔憂。在本週早些時候，一些專家呼籲英國國家醫療服務體系(即NHS)將重點放在基本的癌症診斷以及治療上，而不是基於人工智能的“靈丹妙藥”。
醫學界頂級期刊《Nature Medicine》記載的一項2021年研究發現，人工智能算法在當時初步適用於胸部X射線診斷不足的女性以及一些接受醫療補助的患者群體。
Jenatton將“H-optimus-0”AI大模型的首次發佈描述爲“更長的旅程的一部分”。
Bioptimus於今年2月在法國生物技術公司Owkin Inc.的支持和投資下正式成立。這家初創公司獲得了高達3500萬美元的種子基金，投資者包括國有投資銀行Bpifrance以及電信行業的億萬富翁Xavier Niel。
Bioptimus受益於Owkin公司強大的數據生成能力和全球領先的學術型醫院的多模式患者數據，同時還宣佈與亞馬遜旗下的雲計算巨頭AWS進行合作，AWS爲Bioptimus提供可擴展和安全的雲計算環境，並且提供基於英偉達高性能AI GPU和亞馬遜自研AI芯片的雲端算力資源服務，可謂大幅加強了Bioptimus的研究能力。
經過“AI教父”認證的“黃金賽道”!“AI+醫療”堪稱英偉達最關注的細分領域
作爲英偉達的掌舵人，有着“AI教父”稱號的黃仁勳已經不止一次地在各種公開場合將“AI+醫療科學/生物學”稱爲全球技術領域中“下一場驚人的革命”。他甚至在近期舉行的一場會議中放言，人人都必須學會計算機的時代過去了，生物學以及醫學才是人類未來。
AI在醫療領域的應用已經取得了多項顯著進展，特別是在藥物發現、基因編輯、疾病診斷、患者監護和醫療影像分析等方面。比如，英偉達通過其高算力支持的BioNeMo雲服務和其他AI平台，爲醫療領域提供了強大的計算硬件支持和AI軟件工具支持，加速了藥物研發和疾病診治的過程。而在融入AI大模型的藥物發現以及醫療影像等技術背後，可能都離不開英偉達GPU以及英偉達軟件生態提供強大的算力支撐。
一舉將英偉達捧上“算力之王”以及“全球最高市值芯片公司”這兩大寶座的正是英偉達高性能的AI GPU，更重要的是CUDA平台——英偉達打造出的CUDA運算平台風靡全球，可謂AI訓練/推理等高性能計算領域首選的軟硬件協同系統。統計數據顯示，在過去兩年間，英偉達旗下的風投部門將很大一部分資金投向了生物技術以及藥物研發領域——單是在2023年，英偉達就投資了8家專注於藥物研發領域的初創生物科技公司。
融入AI大模型的醫療技術背後，可能都離不開英偉達GPU+CUDA提供強大的算力支撐，英偉達不僅提供GPU硬件，還提供了一套完整的配套軟件工具和庫，以支持醫療AI的發展。
英偉達GPU搭配CUDA軟件工具和庫，不僅全面加速醫學影像處理、藥物發現、蛋白質結構預測、基因序列分析等領域的研究，還支持複雜算法和大模型高效率運行。因此英偉達的軟硬件生態在幫助醫療行業實現更高效、更精確的診斷和治療方案方面起到不可或缺的作用。從醫療行業底層AI大模型角度來看，英偉達 AI GPU+CUDA可謂是訓練醫療領域AI大模型的首選軟硬件平台，這些大模型在醫療領域中用於從疾病診斷到治療建議的各種應用。
GMI Research最新研究報告顯示，2022年融合AI技術的醫療保健市場價值僅僅約爲104億美元，預計2030年有望達到1899億美元，在此期間的年複合增速(CAGR)高達43.7%。GMI Research表示，在分析極其復發的醫療數據時，AI往往能夠以更短的時間和更低的成本執行任務，從而大幅優化患者、醫生和醫院管理人員之間的聯繫;並且該機構預計AI有望全面應用於醫學成像與快速診斷、藥物發現、醫療手術輔助機器人、基因級別的精準醫療、藥物模擬篩選以及蛋白質結構預測等領域，大幅縮減產品創新週期、全面提高現代醫學的精準率以及在同樣的時間內覆蓋更大範圍的患者。