12日，Microsoft發佈了一個新的大型語言模型，計劃爲 Excel、谷歌 Sheets 等電子表格應用程序開發全新的 AI 大語言模型--SpreadsheetLLM。
Microsoft在論文指出，SpreadsheetLLM作爲一款全新的AI模型，將廣泛使用於理解和處理但複雜的電子表格數據。
SpreadsheetLLM具有改變電子表格數據管理和分析的潛力，爲更智能和高效的用戶交互鋪平了道路。
這或許會讓會計師和數據分析師們對他們的未來工作前景感到擔憂。網友們在社交平台X上調侃，認爲“凱倫的工作很快就會被人工智能取代”。
“凱倫可能很快就會失業”
研究人員指出，當前的電子表格應用程序功能豐富，在佈局和格式方面爲用戶提供了大量選擇，這使得傳統的 AI 大語言模型難以在電子表格處理方面發揮作用。而 SpreadsheetLLM 就是專門爲電子表格應用而設計的 AI 模型。
微軟還開發了 SheetCompressor（壓縮電子表格）工具，以幫助 SpreadsheetLLM 更好地理解和處理電子表格數據。
研究人員稱，SpreadsheetLLM 的潛在應用非常廣泛，從自動執行日常數據分析任務，到提供基於電子表格數據的智能見解和建議。例如，SpreadsheetLLM 可用於自動生成財務報告、識別數據中的異常或趨勢、爲客戶提供個性化的產品或服務推薦等。
因此，SpreadsheetLLM 有可能徹底改變企業處理數據的方式。
一位用戶聲稱：“正如我們所知，能夠編寫 SQL 的 LLM 將扼殺整個數據工程行業。”
另一位寫道，“SaaS陷入了深深的麻煩。”
“這對金融界來說將產生巨大影響”
賓夕法尼亞大學沃頓商學院副教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）在推特上寫道：“這再次表明 LLM 很快就能處理結構化和非結構化電子表格數據。這將解鎖許多用例（預測、財務、估值等），並且擁有電子表格真實來源往往會減少幻覺。”
SpreadsheetLLM如何工作？
SpreadsheetLLM通過將電子表格數據編碼爲大型語言模型（LLM）可以理解的格式，從而使LLM能夠對電子表格數據進行推理、回答有關數據的問題，甚至根據自然語言提示生成新的電子表格。
SpreadsheetLLM的核心是“SheetCompressor”框架，該框架可以有效地壓縮和編碼電子表格數據，使其更易於LLM處理。SheetCompressor由三個模塊組成：
▲基於結構錨點的壓縮：在整個電子表格中放置“結構錨點”，以幫助LLM理解數據結構。
▲逆索引翻譯：將電子表格轉換爲更緊湊的格式，並消除冗餘數據。
▲數據格式感知聚合：根據數字格式和數據類型對相鄰單元格進行分組。
SHEETCOMPRESSOR 框架的插圖（圖片：Microsoft）
Microsoft稱，SpreadsheetLLM顯着提高了電子表格檢測任務的性能，在 GPT4 的上下文學習設置中比普通方法高出 25.6%，使用詞元（token）的成本降低了 96%，並能提供更好的處理結果。
目前，Microsoft還沒有公佈何時向公衆發佈SpreadsheetLLM 的消息。該論文指出，該模型仍有一些限制，如對於複雜或結構化程度高的數據，其理解能力仍然有限；SheetCompressor目前還不能壓縮包含自然語言的單元格等等。