在“經濟安全保障重要技術培育計劃”中被採納
我們的公司近日與內閣府、經濟產業省及其他有關機關緊密合作，並創設了以增強和推進經濟安全保障爲目標而設立的“經濟安全保障重要技術培育計劃（簡稱“K計劃”）”（注1），國家研究開發機構新能源產業技術綜合開發機構（以下簡稱NEDO）在公開招標中被選中作爲開發“有關虛假信息分析的技術”（注2）（以下簡稱本項目）的預定實施地點，將開始虛假信息的檢測、評估和系統化的研究開發工作。該項目規模爲60億日元，計劃於2024年至2027年間進行。
背景
最近，由生成人工智能和合成內容在互聯網上流轉導致虛假信息成爲了社會問題。虛假信息對策方面，目前已單獨考慮了使用Deepfake等技術來檢測涉嫌有意虛假的信息（文本、圖像、音頻、視頻）等。但是，不存在能夠一致處理從提取到分析虛假信息的系統。爲了解決這個問題，我們接受了本項目的委託，致力於開展虛假信息對策系統的研究開發，通過從多個依據出發檢測和評估虛假信息，並進行綜合分析的研究開發，來完善假新聞對策系統。
概要
在本項目中開發的虛假信息對策系統中，將通過“擔保圖”，即通過將與虛假信息相關的文章、圖像、音頻、視頻等內容分解和提取爲各個媒體，分析其內容並利用分析結果作爲根據，同時開發了評估其主觀性的判定技術，並通過將各種因素的關係連接起來的“Endorsement Graph（注3）”，通過分析其一致性和矛盾來檢測真僞，以及評估其社會影響力。根據民需和官需的要求，我們將在本項目中進行需求定義，以此作爲4個研究和開發的主要內容，來建立虛假信息分類系統。
- 特點1：各種媒體的信息分析和虛假信息檢測
從SNS發佈的內容中，將文章、圖像、視頻和音頻媒體分解並提取到各個媒體，分析其內容，利用其結果作爲依據，並開發檢測其主觀性的技術。 - 特點2：根據和背書的管理
建立一個可以將互聯網信息的各種依據結構化管理成圖形的系統。 - 特點3：綜合真僞判斷的支持
通過大規模語言模型（LLM）分析根據與信息相對應的一致性和矛盾，並開發支持真僞判斷的技術。 - 特點4：虛假信息影響力評價
分析虛假信息的特點，開發評估其影響力的技術。
將這些技術結合起來，進行開發技術的系統化。
今後，我們將逐步在產品陣容中增加和擴充針對多種企業的特殊生成 AI 模型，如日語和代碼生成等。此外，我們的知識圖譜生成和利用的 LLM 開發項目被採納爲促進國內生成 AI 開發能力的項目“ GENIAC ”的一部分，通過開發輕量級知識圖譜生成 LLM，使此次開發的知識圖譜擴展 RAG 可在安全的本地環境下使用。
通過整合並系統化本項目的開發技術，將假新聞的進一步擴大所伴隨的社會問題分擔下來，以爲維護穩定和自律的經濟活動提供假新聞對策的社會基礎建設，並通過NEDO將本項目的結果轉化爲新產業的創造和國際競爭力的提升，爲在實現世界的繁榮與穩定的同時創建一個可靠的數字社會的柔性和價值作出貢獻。
商標：本文中提到的產品名稱等專有名詞是各自廠商的商標或註冊商標。
所述產品名稱等專有名詞均爲各公司的商標或註冊商標。
註解
- 備註1經濟安全保障重要技術培育計劃（簡稱“K計劃”）：
- 註解2關於“經濟安全保障重要技術培育計劃／虛假信息分析關聯技術的開發”的公開招標：
- 注3擔保圖：
與信息相關的根據，包括髮件人（人或組織以及屬性）、位置、日期和時間等的真假判斷。
相關鏈接
- 在建立組織間信任關係的擔保圖作爲Trustable Internet的主要功能之一，並在Internet標準化會議“IETF 116 Yokohama”上展示（2023年3月20日新聞稿）
- 公開有關Trustable Internet的概念的白皮書，用於普遍和容易地確認在互聯網上的數據的正確性（2022年10月13日新聞稿）
關於我們對SDGs的貢獻
2015年聯合國通過的可持續發展目標（Sustainable Development Goals：SDGs）是全球在2030年前應完成的共同目標。我們的目的是通過創新爲社會帶來信任，使世界更加可持續。這承諾了我們對SDGs的貢獻。
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