DoNews7月22日消息，据 36 氪报道，前百度舱驾融合智驾技术负责人周鹏已经加入比亚迪，负责端到端大模型规控算法开发。
报道称，周鹏并非隶属于比亚迪规划院智能驾驶研发中心，而是在独立于规划院的部门任职，该部门聚焦于智驾算法应用方向。报道披露了组织架构：该部门与智能驾驶研发中心为平级关系，智驾研发中心负责人为韩冰，算法应用部门的负责人则是原高合汽车智能驾驶总监许凌云。
周鹏将向许凌云汇报。知情人士表示，端到端智能驾驶已逐渐成为明确的行业共识，比亚迪目前处于初步探索阶段。截至发稿，比亚迪尚未对此消息作出回应。
智能驾驶业内人士表示，端到端大模型的量产建立在研发和训练模型投入的基础上。“AI 模型的训练需要大量的算法投入，这对应着算力的提升和厚重的研发成本。”“端到端非常考验算法，需要把数十行代码压缩成一行，如果没有技术大牛牵头，很容易做无用功。”
若要训练端到端算法，需要海量且质量较高的数据，这需要制定高效的技术框架和团队。“没有成熟项目经验的负责人很难搭好技术框架，并统筹团队。”
DoNews7月22日消息，據 36 氪報道，前百度艙駕融合智駕技術負責人周鵬已經加入比亞迪，負責端到端大模型規控算法開發。
報道稱，周鵬並非隸屬於比亞迪規劃院智能駕駛研發中心，而是在獨立於規劃院的部門任職，該部門聚焦於智駕算法應用方向。報道披露了組織架構：該部門與智能駕駛研發中心爲平級關係，智駕研發中心負責人爲韓冰，算法應用部門的負責人則是原高合汽車智能駕駛總監許凌雲。
周鵬將向許凌雲彙報。知情人士表示，端到端智能駕駛已逐漸成爲明確的行業共識，比亞迪目前處於初步探索階段。截至發稿，比亞迪尚未對此消息作出回應。
智能駕駛業內人士表示，端到端大模型的量產建立在研發和訓練模型投入的基礎上。“AI 模型的訓練需要大量的算法投入，這對應着算力的提升和厚重的研發成本。”“端到端非常考驗算法，需要把數十行代碼壓縮成一行，如果沒有技術大牛牽頭，很容易做無用功。”
若要訓練端到端算法，需要海量且質量較高的數據，這需要制定高效的技術框架和團隊。“沒有成熟項目經驗的負責人很難搭好技術框架，並統籌團隊。”
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