SAP 第二季度总营收则高达83亿欧元，同比增长10%，比分析师普遍预期高出大约2亿欧元，该公司第二季度每股收益为0.76欧元，高于上年同期的0.62欧元。现金流方面，SAP第二季度持续经营产生的经营活动现金流净额高达15.4亿欧元，同比增长82%。德國軟件業巨頭SAP SE第二季度調整後的雲業務營收高達41.5億歐元;SAP重申了2024年展望，並上調了2025年盈利預期。
智通財經APP獲悉，7月23日晨間，德國軟件業巨頭SAP SE(SAP.US)公佈第二季度業績以及未來業績展望，業績數據顯示，無比強勁的人工智能應用需求以及AI雲端算力需求，共同推動SAP第二季度雲計算業務營收增長25%，與分析師予以的超高預期基本相符。從SAP 業績，以及此前提供AI雲端算力託管/租賃服務的歐洲科技企業Northern Data業績能夠看出，當前全球企業對於開發以及運行人工智能應用程序服務的需求以及AI雲端算力呈現激增趨勢，促使更多客戶訂閱SAP雲計算服務以及斥巨資購買AI雲端算力服務。
總部位於德國沃爾多夫的軟件業巨頭SAP 週一在業績聲明中表示，按固定匯率計算，第二季度SAP經調整後的雲計算業務營收較上年同期增長25%，至41.5億歐元(大約45.2億美元)，與分析師們普遍予以的41億歐元-41.5億歐元這一超高預期相符。
SAP 第二季度總營收則高達83億歐元，同比增長10%，比分析師普遍預期高出大約2億歐元，該公司第二季度每股收益爲0.76歐元，高於上年同期的0.62歐元。現金流方面，SAP第二季度持續經營產生的經營活動現金流淨額高達15.4億歐元，同比增長82%。
SAP將客戶群體從本地許可遷移到雲端服務上的軟件訂閱服務模式，再結合其推出的與雲服務深度綁定的AI軟件應用開發/運行生態以及雲端推理算力託管服務，在很大程度上使其免受軟件行業需求疲軟帶來的負面影響。
該公司重申了2024年業績預期，並在強勁的AI需求之下上調2025年業績預期。SAP目前預計非國際財務報告標準之下的營業利潤約爲102億歐元，而之前的預期約爲100億歐元。
在強勁的雲服務營收以及上調2025年盈利預期的刺激之下，SAP 美股ADR價格在美股盤後交易中上漲約4.7%，徘徊於209美元附近。今年到目前爲止，SAP 美股ADR漲幅高達30%。
包括Salesforce Inc.和Workday Inc在內的軟件業同行雖然都提供了便捷的生成式AI服務，但是它們今年的業績數據以及業績前景都令市場感到失望，目前這股全球企業佈局人工智能的狂熱浪潮主要推動聚焦於算力的芯片巨頭，比如AI芯片霸主英偉達(NVDA.US)利潤呈指數級增長，但是對於軟件行業的提振目前來看非常有限，來自歐洲的SAP以及Northern Data是少有的藉助AI服務來實現高額創收的軟件公司。
SAP通過將雲計算業務與強大的人工智能應用開發平台捆綁在一起，鼓勵客戶們進行AI雲服務轉型，從而推動雲服務帶來的營收規模激增，該業務有望提高每位客戶的平均支出。上個季度，該公司目前的雲計算業務積壓訂單大幅增長28%，達到148億歐元，按固定匯率計算則增長了28%。
“我們的雲計算業務增長勢頭依然強勁，”SAP首席執行官克里斯蒂安·克萊因在業績聲明中表示。“鑑於我們的業務進展和強大的產品線，我們有信心在2027年之前實現營收的加速增長模式。”
據了解，SAP上月曾表示，市場對其加入AI軟件開發生態的雲服務需求仍在強勁繼續，從而打消投資者的疑慮。Bloomberg Intelligence的分析師們表示，SAP擁有來自企業客戶的豐富數據以及SAP旗艦軟件所帶來的龐大的長期客戶群體，這使其處於非常有利的地位，能夠從各大企業的人工智能投資和佈局規劃中全面受益。
這家歐洲最大規模軟件公司已經將人工智能作爲一個關鍵的增長領域，並在1月份宣佈了一項重組計劃。該計劃將影響9000到10000名員工的崗位調整，高於之前計劃的8000個。SAP最新表示，上半年的重組成本約爲29億歐元，與該計劃相關的總費用約爲30億歐元。SAP此前估計，這些成本在20億歐元左右。
SAP重磅推出的SAP AI Core and AI Foundation與SAP核心雲平台 Business Technology Platform (BTP)深度綁定，SAP AI Core and AI Foundation能夠提供用於構建、運行和擴展AI應用軟件的基礎大模型以及全套低門檻的便捷化AI軟件部署工具，幫助企業在BTP上開發和部署AI軟件;並且還能夠提供基於英偉達高性能GPU的AI雲端推理算力託管服務和各種輔助軟件工具，爲企業客戶提供數據管理、開源或閉源大模型的全程管理以及AI雲算力等服務，支持從AI軟件的大模型訓練、調參到部署的整個AI生命週期管理。通過將AI軟件開發平台與雲服務捆綁銷售，SAP雲客戶的平均支出普遍大幅增長。
AI熱潮之下雲算力需求爆表! 大舉採購英偉達H100/H200的歐洲企業Northern Data業績有望翻三倍
聚焦於提供高性能計算解決方案以及AI雲端算力託管/租賃服務的Northern Data與SAP旗下業務有着相似之處，兩者都能夠提供強大的基於英偉達高性能GPU的AI雲端推理算力託管服務。
無論是Northern Data的HPC解決方案還是SAP的AI Core，均旨在爲AI推理和訓練任務提供強大算力支撐，區別則在於前者主要提供硬件和計算資源，後者提供全面的企業AI應用開發解決方案，但是兩家公司的強勁業績共同體現出市場對於AI軟件開發服務以及雲端算力的強力需求。
Northern Data在最新業績報告中預測，隨着公司數據中心規模擴大，以滿足呈激增趨勢的人工智能雲端算力需求，預計公司今年的整體營收規模將實現翻三倍。Northern Data自2023年以來大舉採購英偉達基於Hopper架構的H100高性能AI GPU，在7月1日有市場消息稱，該公司將大舉採購英偉達於下半年批量交付的H100 AI GPU升級版本——H200。
總部位於德國法蘭克福的歐洲知名科技公司Northern Data近日在業績報告中表示，預計2024年全年營收規模將從2023年的僅僅7750萬歐元大幅增加到2億歐元(大約2.18億美元)至2.4億歐元這一區間。該公司在業績報告中還表示，預計2025年營收規模有望達到5.2億歐元至5.7億歐元。此外，該公司2023年的營收規模超過了Northern Data早前預測的7500萬歐元。
Northern Data旗下的Taiga Cloud是歐洲領先的生成式AI雲算力託管/租賃服務提供商。Taiga Cloud利用了超過2萬個英偉達高性能AI GPU，其中包括最新大量的H100這一基礎硬件，進而爲歐洲企業提供全面的AI雲算力服務。該平台完全由基於碳中和準則的可再生能源以及基於液冷技術的AI服務器系統所驅動，主要面向生成式AI大模型的訓練算力支持、AI軟件應用的雲端推理算力以及大模型參數調整。
Northern Data是英偉達的重要客戶之一，並且是NVIDIA Partner Network的精英合作伙伴，擁有歐洲最大規模之一的 A100和H100 AI GPU集群。與英偉達的精英合作關係使Northern Data能夠有效地滿足市場對高性能AI計算的需求，提供基於英偉達高性能AI GPU的雲端算力租賃/託管服務。
Northern Data近年來在生成式AI和大數據分析領域的擴展和投資，尤其是近期加大力度對H100和H200 AI GPU的大量採購，表明全球企業紛紛斥巨資佈局AI技術的狂熱浪潮之下，企業們對英偉達高性能AI GPU算力網絡的強勁需求。Northern Data通過其AI雲算力平台Taiga Cloud提供的雲端算力服務有望實現巨額創收，反映出歐洲企業對高性能計算資源的無比龐大需求。
全球企業紛紛斥巨資佈局AI軟件，雲算力需求無比火爆
隨着企業逐漸意識到類似ChatGPT的生成式AI所帶來的生產率大幅提升，推動開發者們紛紛藉助SAP核心雲平台、亞馬遜AWS以及微軟Azure基於低技術門檻的AI軟件開發生態，同時也積極藉助Northern Data等雲算力託管/租賃平台佈局AI應用軟件提升經營效率，企業端的AI應用大規模部署以及面向個人用戶的更多創新C端AI應用軟件大爆發時機可謂越來越成熟。
比如微軟重磅推出的Azure OpenAI Studio雲服務可以說專爲希望開發面向不同行業的企業級AI軟件開發人員，以及面向不同群體的C端AI應用軟件開發者而設計，藉助Azure OpenAI集成資源以及雲端GPU算力資源，整個開發過程無需從頭開始構建以及深度訓練複雜而繁瑣的AI大模型，大幅降低AI應用開發門檻。藉助 Azure OpenAI Studio，企業開發者使用預構建的AI大模型(比如GPT-4大模型)和 API 添加、修改以及集成各種AI 功能，還可以將AI應用部署到基於英偉達強大GPU算力網絡以及微軟自研AI加速器推理算力支持的Azure雲。
Azure OpenAI 是微軟提供的一種融入OpenAI引以爲傲的AI大模型的強化雲計算服務，它允許用戶通過 REST API 調用 OpenAI 無比強大的最新版本AI大語言模型，其中包括 GPT-4、GPT-4 Turbo with Vision、GPT-3.5-Turbo 和 Embeddings 模型系列。
企業級AI可謂處於AI軟件開發的“最前沿陣地”，預期數據方面，Mordor Intelligence研究報告顯示，預計2024年到2029年，企業人工智能軟件市場的總規模將以每年52%的驚人速度快速增長。
Mordor Intelligence指出，全球第四次工業革命(工業4.0)以物理和先進數字技術爲特徵，如人工智能、無處不在的移動超級算力等，對全球各行業產生重大影響，尤其是全球企業當前逐漸認識到將人工智能融入其業務流程、通過AI自動化流程提高企業經營效率並降低成本的巨大價值，並且AI能夠幫助全球企業預測業務成果，提高企業盈利能力。