“先知”一直致力於解決不同階段，企業AI應用的核心痛點。
據IPO早知道消息，第四範式於7月23日正式發佈先知AIOS 5.1版本。
這一版本新增GPU資源池化（vGPU）能力，實現對硬件集群平台化管理、算力資源的按需分配和快速調度，最多節省80%的硬件成本，提高GPU綜合利用率多達5-10倍。
第四範式先知AIOS 5是行業大模型開發及管理平台。平台以提升企業核心競爭力爲目標，在支持接入企業各類模態數據的基礎上，提供大模型訓練、精調等低門檻建模工具、科學家創新服務體系、北極星策略管理平台、大模型納管平台、主流算力適配優化等能力，實現端到端的行業大模型的構建、部署、管理服務。
在行業大模型的構建過程中，爲進一步提高算力資源利用率，第四範式先知AIOS 5.1版本新增GPU資源池化（vGPU）能力，擁有五大技術亮點——1、全面適配國產/非國產算力，支持混合部署與統一調度；2、算力和顯存超分複用，算力切分精細到1%，顯存切分以M兆爲單位；3、具備千卡級別分佈式調度與管理能力；4、支持自定義隔離策略，實現共享或獨享算力池；5、利用多任務共享及處理優化技術，推理性能提升10倍以上。
今年3月底，第四範式發佈了“先知AI平台5.0”版本。目前，大多數語言大模型能解決生成下一個文字/圖片/視頻的問題，然而企業核心需求（即戰略升級、業績增長、競爭力提升等），更需要數字化智能化轉型對企業核心效率提升產生作用。「先知AI平台5.0」以預測下個任意模態爲技術原理，可基於各行業場景的不同模態數據，構建行業大模型，極大拓展了行業大模型應用領域，爲企業提供充足大模型供給。
事實上，這已是該產品10年來第五次迭代，10年來，“先知”一直致力於解決不同階段，企業AI應用的核心痛點。
•第四範式先知AI 1.0，通過高維、實時、自學習框架大幅提升模型參數規模，替代企業傳統的專家規則決策引擎。
•第四範式先知AI 2.0，基於自動機器學習推出HyperCycle低門檻開發工具，大幅降低模型開發門檻，實現客戶自主構建行業大模型。
•第四範式先知AI 3.0，定義了加速人工智能場景應用的全流程標準，縮減企業95%數據治理時間，大幅提升AI應用效率，實現行業大模型高效應用。
•第四範式先知AI 4.0，設立“北極星指標”（北極星指標，即與企業核心價值高度相關的業務指標，比如營收增長、利潤提升、市佔率擴大等），找準企業高價值業務場景，讓行業大模型服務企業核心競爭力。