人工智能熱潮迭起，“百模大戰”正酣，在醫療垂直領域，競逐大賽也在升級。
日前，面向中文醫療大語言模型的開放評測平台MedBench更新評測榜單，京東健康旗下“京醫千詢”大模型以綜合得分92.4分的成績位居榜單第一。
“全面的模型能力評估體系會告訴我們團隊，‘京醫千詢’的智能水平到了什麼程度。評估體系越細緻，對整個模型的持續優化幫助就越大。”京東健康技術產品部智能算法部負責人王國鑫表示，榜單不僅爲大模型技術能力提供了展示窗口，也爲模型迭代指明瞭方向。
“京醫千詢”推出一年，僅通過這項“單科成績”，還不足以窺其全貌。
2023年7月，基於京東集團“靈犀”通用大模型，京東健康發佈了醫療大模型“京醫千詢”。作爲行業內首個實物與服務相聯通、知識與數據相融合的醫療大模型，“京醫千詢”整合了大量的臨床實踐指南、醫學文獻和專家知識，能快速完成在醫療健康領域各個場景的遷移和學習。
京東健康對其寄予厚望，期待以“京醫千詢”爲技術底座，推進產品和解決方案的全面AI化，助力大健康行業降本增效和用戶體驗升級。
不積跬步無以至千里，過去一年，“京醫千詢”在這條達標路上小步快走，先是在京東健康內部已有的互聯網醫院等線上服務場景落地，在總結經驗後走向外部的醫院等場景延伸。當前，“京醫千詢”還在不斷向更廣泛的健康管理需求人群、更深度的專病領域探索新的有效結合路徑。
基於大模型的AI輔診助手成線上專家“外腦”
京東健康旗下有零售藥房和醫療健康服務兩大板塊，其中，醫療健康服務主要包括互聯網醫院、消費醫療及健康管理相關服務，是京東健康作爲“互聯網醫療第一入口”的核心能力。
2023年，京東健康互聯網醫院全年診療人次已經超過1.6億，極速問診30秒接診率達到90.4%，累計獲得超過1800萬患者的真實評價，患者好評率高達98.1%。
要滿足如此龐大且仍在增長的服務要求，“京醫千詢”大模型的適時推出成爲新的重要助力。
基於“京醫千詢”大模型，京東健康在去年面向執業醫生推出了一系列解決方案，包括雲診室、診後隨訪、專家聯合會診、臨床科研、醫生IP品牌孵化、“智能醫生助手”工具等，既優化了醫生在線診療的效率和質量，也提高了執業安全性。
智能醫生助手能夠協助醫生完成診療風險識別、臨床輔助決策、影像輔助決策、患者輔助篩查、智能輔助審方等操作，幫助醫生生成語音電子病歷、進行智能隨訪，提供動態醫囑、專病管理、教學培訓等內容。
王國鑫介紹稱，“不論是醫生、藥師、營養師還是我們的合作伙伴，每天都在跟‘京醫千詢’產生大量的交互，京東健康所有的專家都擁有一個這樣的智能助手，它的存在雖然不被用戶感知，但智能助手已經在日常工作中承擔大量工作，其核心價值是增強服務專業能力、提高服務效率和滿足用戶個性化要求。”
數據顯示，京東健康皮膚醫院基於大模型的AI輔診準確率超過95%，皮膚醫院開發的專病隨訪服務患者付費轉化率已達20%。
準確性數據的背後是一個個真實的輔診案例，中國醫科大學附屬第一醫院皮膚科郭昊醫生就曾分享過一次線上問診經歷——在一次圖文問診中，由於患者首次上傳圖片模糊，郭昊初步判斷爲色素痣，當他準備按此進行下一步建議時，京東健康智能醫助彈窗提醒“考慮診斷扁平疣可能性是90%，色素痣可能性是60%”，郭昊猶豫片刻後讓患者提供了幾張更清晰、多角度的照片，最終果然診斷爲扁平疣。
這一次真實的診斷案例讓郭昊清晰感受到大模型AI輔診對降低誤診率起到的關鍵作用。
這是“京醫千詢”在內部業務場景落地後提質增效的一個成功案例，背後是京東健康在皮膚疾病領域的深耕和數據積累。
2023年4月，京東健康上線國內首個皮膚專科互聯網醫院，打造了國內首批皮膚專科互聯網醫療服務平台，與40位皮膚疾病領域的頭部專家合作開設線上名醫工作室。目前，已有超過3000名來自三甲醫院的皮膚專科醫生入駐，還另建設了皮膚專科全職醫生團隊。皮膚專科互聯網醫院上線至今，已累計服務數百萬名各類皮膚疾病患者。
京東健康正將“京醫千詢”作爲新一代醫療健康服務生態建設的“技術底座”，推動全行業解決方案和產品的智能化升級。
立足醫療全行業，互聯網技術的快速迭代催生了線上醫療場景，但線下場景仍然是根本所在。構建線上線下一體化健康服務體系是京東健康一直在推進的方向，而將線上服務能力輸送至線下場景，是重要組成部分。
加速落地應用，““京醫千詢””深入醫療核心場景
基於“京醫千詢”大模型，京東健康與北京海淀區合作搭建了AI處方前置審核系統，已在近百家基層醫療衛生機構落地使用，日均審核處方超過2萬張，在提高處方審核效率和準確性的同時，保障了患者的用藥安全。
除此之外，醫院正成爲各醫療大模型廠商爭相湧入的關鍵線下場景，京東健康也不落人後。
2023年12月，京東健康與溫州醫科大學附屬第一醫院（以下簡稱“溫醫大附一院”）達成戰略合作，雙方將共建“未來醫院智慧服務”，打造全國領先的新一代智慧醫院的智慧服務系統，其中，“京醫千詢”大有“用武之地”。
首先，“京醫千詢”收錄了上千種常見疾病，並有醫療專家團隊參與設計的20種質量評價指標保駕護航；其次，在“京醫千詢”支撐之下，京東健康構建了以患者爲中心的全流程服務體系，涵蓋診前的健康監測、風險預估，診間的疾病診斷、藥械治療，以及診後的追蹤和康護管理。
在“京醫千詢”大模型技術底座上打磨升級的服務能力在入院時也有“先後順序”，因爲現階段的大模型還不能解決所有醫院場景中的問題。
王國鑫表示，大模型技術是否能匹配場景並解決問題，以及應用後能否給使用者帶來價值，是“京醫千詢”在醫院內衆多細分場景中落地的兩大考量因素。
“京醫千詢”現階段的目標是提升醫院服務能力、增強患者滿意度。通過提前爲患者安排就醫計劃，降低患者留院等待時間、減輕醫院服務壓力，提升醫療服務信息透明度，從而實現降低醫院成本、提升患者管理能力的目的。
“當前的大模型要在醫院落地，首先是優化醫患之間的交流界面，通過AI提升醫療服務和決策的透明性，讓醫患雙方都能感受到技術帶來的體驗提升。尤其是對患者來說，從‘被安排’的不知所措到主動服務規劃的清晰瞭然。”王國鑫說道。
醫院細分場景選擇之前，大模型入院的先決條件是模型本身要與醫院原有的信息化系統進行內部的低成本整合，而且要考慮將模型小型化，進一步降低落地成本。
對此，王國鑫表示，“京醫千詢”自誕生以來就致力於提升外部系統的整合能力，推動醫療領域各場景的智能化發展。在與溫醫大附一院合作的過程中，“京醫千詢”還練就了醫院場景下的低成本一體機部署技術，實現可信計算和成本可控。
從線上到線下的醫療場景之外，“京醫千詢”還在拓寬能力邊界，探索更多落地可能性。
領先行業開發C端大模型應用
醫療市場信息極度不對稱，大模型目前能發揮的關鍵作用有三方面。
一是幫助患者解決問題，實現權威信息的獲取和醫療資源的透明化，讓患者更了解自身的身體狀況，以匹配合適的醫療資源，並通過改變生活習慣，節省醫療資源。
二是面向醫生，一方面利用大模型支持醫生持續學習和人才培養，從根本上緩解優質醫療資源供給不足的問題，另一方面幫助醫生做好主動式的患者管理，在患者不足的非頭部醫院，既解決了醫院收入問題，也能在加入康復管理後提升患者治療效果。
三是幫助醫院實現流程再造，提升醫生收入，降低醫院運營成本，提高患者滿意度，緩解大醫院的服務壓力問題。
目前，醫療大模型都在積極打造自己的“樣板醫院”，而京東健康針對C端的患者服務已經蓄勢待發。
基於“京醫千詢”大模型， 智能健康助手“康康” 着力構建一個信息準確、服務高效、智能體驗的醫療服務生態系統。“康康”的目標是成爲用戶身邊的智能醫生朋友，不僅能夠基於個體健康狀況提供專業準確的健康建議和改善方案，更能爲用戶提供精準高效的醫療資源服務鏈接，從而實現健康諮詢、在線問診、找醫生醫院、報告解讀、買藥秒送、上門檢測、體檢預約等服務的全覆蓋。
在細分賽道，基於京東健康在心理服務方面的先期投入和數據積累，今年5月，京東健康心理服務中心發佈了AI心理陪伴師“聊愈小宇宙”。2020年，京東健康成立精神心理中心，打造精神心理專科的互聯網醫療創新服務模式。2023年，京東健康精神心理中心升級爲“京東健康心理服務中心”，提供雙向轉診和整合治療服務，可爲不同種類心理問題的用戶，匹配心理諮詢師或精神科醫生，銜接心理測試、心理評估、心理諮詢、精神和心理疾病診療服務。
作爲京東健康心理服務的第三次升級，在“京醫千詢”大模型之上，“聊愈小宇宙”迭代具備推理、知識、人格、人際和道德的擬人能力，通過個性化角色定製，實現在與人交流過程中的共情體驗。
“‘京醫千詢’下一步的重點是加快C端落地的嘗試，目的是成爲用戶最權威的信息來源、最可信賴的健康建議者、最便捷的醫療資源獲取渠道。”王國鑫說道。
他認爲，通用大模型發揮的是“水電煤”作用，核心是比拼成本，而垂域大模型核心比拼的是產業數據、場景理解和技術結合水平，需要直接產生商業價值。在醫療大模型領域，還有很多待開發場景，垂域大模型會按照場景應用價值定價，而非基於token定價。在一個應用尚不充分的市場，“京醫千詢”大模型將繞開價格戰風暴繼續拓展場景。
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