金融界 2024 年 7 月 26 日消息，天眼查知识产权信息显示，广东奥普特科技股份有限公司申请一项名为“一种快速分割图像区域和轮廓提取方法及系统“，公开号 CN202410638626.9，申请日期为 2024 年 5 月。
专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种快速分割图像区域和轮廓提取方法及系统，其中方法包括：对二值图提取游程编码，得到全图的游程编码序列；对所述游程编码序列通过四邻域或八邻域进行连通性分析，根据连接关系转换成图 graph 数据结构；对所述图 graph 数据结构进行深度优先搜索，获取连通性区域和游程顶点序列；根据所述游程编码顶点序列，通过 Freeman 链码枚举算法获取区域对应的精准轮廓点。本发明通过将游程编码和图 graph 数据结构应用到图像区域处理运算中，并利用游程编码特性，极大提升了区域连通性分割和区域轮廓提取算法的效率，而通过利用 Freeman 链码将游程编码顶点轮廓转换成精准的图像像素边缘，可显著提高轮廓提取的精度，稳定可靠。
金融界 2024 年 7 月 26 日消息，天眼查知識產權信息顯示，廣東奧普特科技股份有限公司申請一項名爲“一種快速分割圖像區域和輪廓提取方法及系統“，公開號 CN202410638626.9，申請日期爲 2024 年 5 月。
專利摘要顯示，本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種快速分割圖像區域和輪廓提取方法及系統，其中方法包括：對二值圖提取遊程編碼，得到全圖的遊程編碼序列；對所述遊程編碼序列通過四鄰域或八鄰域進行連通性分析，根據連接關係轉換成圖 graph 數據結構；對所述圖 graph 數據結構進行深度優先搜索，獲取連通性區域和遊程頂點序列；根據所述遊程編碼頂點序列，通過 Freeman 鏈碼枚舉算法獲取區域對應的精準輪廓點。本發明通過將遊程編碼和圖 graph 數據結構應用到圖像區域處理運算中，並利用遊程編碼特性，極大提升了區域連通性分割和區域輪廓提取算法的效率，而通過利用 Freeman 鏈碼將遊程編碼頂點輪廓轉換成精準的圖像像素邊緣，可顯著提高輪廓提取的精度，穩定可靠。
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