Meta今天發佈2024財年第二季度未經審計業績：營收爲390.71億美元，同比增長22%，不計入匯率變動的影響爲同比增長23%；淨利潤爲134.65億美元，同比增長73%；每股攤薄收益爲5.16美元，同比增長73%。
Meta第二季度營收和每股收益均超出華爾街分析師預期，Meta服務“家族”的每日活躍用戶人數則複合預期。Meta對第三季度營收作出的展望也同樣超出分析師預期，從而推動其盤後股價大幅上漲逾5%。
業績發佈後，公司董事長兼首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席財務官蘇珊·李（Susan Li）和首席運營官哈維爾·奧利文（Javier Olivan） 回答了分析師提問。
以下是電話會議實錄：
摩根士丹利分析師布萊恩·諾瓦克（Brian Nowak）：我想提兩個問題。馬克，我想談談爲用戶和廣告客戶所提供的，新的生成式人工智能應用案例。管理層談到了Meta人工智能工作室、聊天機器人、融合模型。能否着重介紹一下管理層最感興趣的一兩個案例，其中發現了哪些比較好的跡象，可以表明它們可能在2025-2026年成爲業務增長的實質驅動力？這樣可以幫助投資者了解相關的機會和最需要關注的點。
第二個問題，蘇珊，公司在資本支出方面有很多優先事項，主要投入下一代模型和數據能力新基礎設施建設方面。可否再次爲我們介紹一下公司資本支出的理念，以及在確保從所有資本支出都能爲投資者帶來健康的投資資本回報方面，公司所採取的保障措施？
馬克·扎克伯格：我認爲在2025年和2026兩年能出現的最大成果，實際上是我在前面評論中談到的第一類情況，即人工智能正在塑造現有產品。比如推薦優化、幫助人們找到更好內容的方式，讓廣告體驗更有效。我知道這些領域都還有很大的上升空間，我提到的這些產品已經是規模化的產品，我們所從事的人工智能技術工作將持續改進它們的體驗和業務表現。
關於我們持續發力的其他領域，我想大家在關注公司業務一段時間後就會發現，我們有一個相對較長的業務週期，從推出新產品，到將其擴展到擁有十億或更多用戶，然後我們才會真正地專注於大規模商業變現，比如說像Meta人工智能或人工智能工作室這樣一些業務。我認爲遵循這樣的產品發展週期有利於不斷提升產品的參與度，並且也在短期內對於業務產生其他有利之處。不過要真正的商業變現，我預計需要數年時間，而且任何人都不應該因此感到詫異，我們所有的業務都是這樣過來的。我認爲對於那些長期關注我們業務的人來說，他們也能很好地預知業務會在什麼時候進展到何種階段，這部分人也是那些在看到公司早期指標之後便加碼投入的人，他們的投資回報也往往很好，這就是爲什麼我想在之前評論中分享Meta人工智能業務上早期進展的原因。
上個季度初剛剛開始的時候，在業績會前一兩週我們發佈了新品，而這一次我們晚了幾個月。我認爲我們有望在今年年底，實現成爲業界使用最廣泛的人工智能助手的目標，這將具有相當重要的意義。這是我們唯一的目標嗎？不是。顯然，我們想要進一步地發展，提升用戶參與度，並假以時日將工作重點轉移到商業變現上去，從目前來看，早期信號是不錯的。這些就是我們目前能夠合理了解的全部情況。我認爲人工智能的本質在於能夠以某種方式影響我們幾乎所有的產品，改進現有的產品，並使創造更多新產品成爲可能。
蘇珊·李：我來回答第二個關於投資回報率問題。我將公司的人工智能投資大致分爲兩個類別，核心人工智能和生成式人工智能。在推動公司業務收入增長，以及衡量核心人工智能業務投資回報率的能力方面，這兩者處於不一樣的階段。
我們在覈心人工智能工作的投資方面，繼續採取基於回報率進行投資的方式，我們依然看到比較強勁的回報，主要原因是用戶參與度和廣告表現的提升轉化爲收入增長，這些情況說明公司繼續投資是有意義的。
生成式人工智能方面，正如馬克在他的評論中提到的，我們預計公司生成式人工智能產品今年不會對公司的營收增長產生實質性驅動，但我們期待隨着時間的推移，生成式人工智能產品能夠開闢新的營收增長機會，爲我們的投資創造穩定的回報，同時我們也在開源後續幾代的語言模型分析。我們也談到了公司所關注的，在生成式人工智能方面的四個主要機會領域——增強核心廣告業務，企業通訊業務發展，圍繞Meta人工智能的機會，以及未來增加核心參與度的機會。
另外我想要說的是，我們在持續構建人工智能基礎設施方面也考慮到了可互換性，有利於我們靈活地將能力運用到我們認爲其最能發揮作用的地方。比如我們爲生成式人工智能訓練所構建的基礎設施也可以用於生成式人工智能的推理，包括通過進行某些修改，如添加通用計算和存儲，將其用於排名和推薦；並且我們還採用了分階段開發數據中心站點的策略，使我們能夠在需要時靈活增加，以滿足更多需求並減少交付時間，同時也有助於我們限制未來幾年的投入。
綜上所述，雖然我們預計2025年公司的資本支出會大幅增長，但我們覺得有不斷挖掘機會的必要，以及確保我們有靈活的部署。
（持續更新中。。。）
