①針對「多模態大模型」的重視程度，趙勇表示，大模型技術是公司安身立命之根本，也將是未來幾年公司核心技術發展方向；②大模型在金融、工業、商業等領域都有所應用，但這些領域的大模型都是輔助角色，遠沒有達到替代人的程度。
編者按：
2024年1月25日至26日，中國證監會召開2024年系統工作會議並強調，要突出以投資者爲本的理念。爲幫助投資者更好了解企業真實發展情況與價值，進一步保護投資者合法權益等，財聯社、《科創板日報》聯合打造《直擊股東會》欄目。
《直擊股東會》欄目以現場報道的形式，通過在股東大會現場直面上市公司董事長等核心管理層，聚焦企業長期戰略、重大決策、經營方針等，旨在提升企業資本市場形象，優化投資者關係管理，完善上市公司相關治理與發展等。
本期企業：格靈深瞳
▍企業簡介
格靈深瞳專注於計算機視覺技術、大數據分析技術、機器人技術和人機交互技術與應用場景深度融合，提供面向智慧金融、城市管理、智慧商業、軌交運維、體育健康、元宇宙的人工智能產品及解決方案。
▍企業亮點
該公司掌握計算機視覺領域的核心算法技術，已形成了基於深度學習的模型訓練與數據生產技術、3D立體視覺技術、自動化交通場景感知與事件識別技術等技術方向，並擁有多項自主知識產權。
▍盈利模式
格靈深瞳主要從事計算機視覺技術、大數據分析技術、機器人技術和人機交互技術的研發和應用。該公司的盈利來源於向客戶提供面向應用場景的人工智能產品及解決方案獲得銷售收入。
《科創板日報》8月21日訊（記者 吳旭光）日前，格靈深瞳舉行2024年第一次臨時股東大會。
該會議由格靈深瞳董事長、總經理趙勇主持，並審議通過了《關於部分募投項目結項、部分募投項目終止並將節餘（剩餘）募集資金永久補充流動資金和投入新項目的議案》等。
根據該公司公告，本次擬結項的首發募投項目爲「人工智能算法平台升級項目」、「人工智能創新應用研發項目」，同時終止「營銷服務體系升級建設項目」建設，並將前述三個募投項目的節餘募集資金累計3.68億元，全部用於投入新募投項目「多模態大模型技術與應用研發項目」，新項目建設期爲36個月。
「押寶」多模態大模型
「多模態大模型」是指通過整合視覺、聽覺等多種感知通道，模擬人類理解與表達信息的能力，旨在提升人工智能上限。
股東會上，格靈深瞳董事長、總經理趙勇表示，「大模型技術是公司安身立命之根本，也將是未來幾年公司核心技術發展方向。」**同時，在趙勇看來，所有技術的突破往往伴隨着機遇與風險。
與傳統人工智能不同，生成式人工智能領域的高成本、高研發投入與盈利能力之難，成爲AI企業面臨的重大挑戰。
在談及大模型行業現狀時，趙勇稱，一方面，與一年前市場熱錢集中湧向大模型創業不同，現階段，大模型行業的投資浪潮正在逐步降溫，隨之而來的也會有大量的做大模型的創業公司死掉，整個行業經歷喧囂之後，開始進入一個「平寂期」；另一方面，大模型作爲一種基礎技術，行業不需要如此數量龐大的大模型產品。
「作爲一家計算機視覺和人工智能技術公司，格靈深瞳需要做的一件事情就是，必須活得比這個炙熱的技術投入週期更久。」趙勇說道。
《科創板日報》記者注意到，近年來，格靈深瞳經營業績並不理想。在其最近6個年度中，有5個年度處於虧損狀態。
其中，2023年度，該公司的營業收入規模減少同時，淨利潤虧損9033萬元左右。截至2024年一季度，格靈深瞳實現營業收入3073萬元，同比下降54.51%；實現歸母淨利潤爲-0.27億元，虧損同比增加32.10倍左右。
對於投資者提出的「格靈深瞳何時迎來淨利潤扭虧」這一問題，趙勇表示，受宏觀經濟環境、行業終端客戶預算及採購計劃推遲等因素影響，導致目前該公司營業收入出現下滑。「目前公司在盡力做好經營工作，努力在最短的時間內重新實現盈利。」
股東會上，趙勇也向出席的部分投資人表達堅決做好「兩不要」原則：一是不要通過砸錢的方式做大營收；二是不要砸錢購買算力。「尤其是在當下市場算力最貴的時候，不要拿出過多的現金流在算力上進行燒錢。」
《科創板日報》記者通過梳理公開數據發現，當前，商湯科技、曠視科技、雲從科技、雲天勵飛等大部分AI公司仍處於虧損或未能達到穩定盈利狀態。其中，截至2024年一季度，雲從科技-UW虧損1.61億元；雲天勵飛-U虧損1.38億元。
「是不是人工智能公司變現都挺困難？」在面對投資者提出疑問時，格靈深瞳方面表示，隨着該公司的多模態大模型能力持續增強，以及其推進產品化和標準化戰略，「我們看到了邊際成本的下降趨勢，當業務規模擴大到一定程度後，就具備了可持續盈利的條件。」
大模型應用落地仍面臨多重挑戰
股東會上，趙勇對投資人表示，TOB端的大模型創業公司要想在這波AI投資浪潮中活下來， 需要實現對核心技術轉化成產品，並形成業績，才有可能確保公司走得更遠。
對於未來公司產品佈局，趙勇進一步介紹，該公司將更加聚焦主營業務，落地的場景主要集中在泛安防、工業檢測和人機交互領域，具體包括智慧金融、城市管理、智慧商業、軌交運維、體育健康、元宇宙等。「公司定位是運用大模型賦能自身核心業務。」
以銀行「貸後管理」業務場景爲例，銀行面臨的痛點之一是，其掌握的用戶數據片面，無法獲得用戶在銀行以外的數據。對此，格靈深瞳通過在智慧金融業務領域的大模型相關產品賦能，可實現對用戶的監測、跟蹤、檢測等，統計出某一特定時間段內的客流量、停留時間、行動軌跡等，提供客觀的用戶行爲分析數據。
據悉，目前，格靈深瞳在智慧金融、城市管理、軌交運維和智慧商業領域的大模型已開始落地應用。
有投資人對《科創板日報》記者表示，格靈深瞳主營計算機視覺技術和大數據分析技術業務，在實際應用中，AI視覺是AI第一波浪潮中被驗證的領域。「過去，AI視覺在安防、交通、零售、工業質檢上都有成功應用，AI四小龍亦是如此。但問題在於，許多AI視覺算法只能在特定數據集上表現良好，不適應多種環境和條件，泛化能力較差。」
「要提升泛化能力，獲取高質量、大規模的標註數據集是一個挑戰。因此，到目前爲止，即便是ChatGPT掀起新一波AI投資浪潮之後，依然沒有AI公司大幅盈利。」上述投資人認爲。
此外，需要注意的是，中金公司在研報中表示，大模型在當前在金融行業的應用，主要聚焦於業務場景簡單的非決策類環節，如：前臺營銷運營、信息蒐集整理、中後臺運營支持等環節，而在對金融專長要求更高、涉及強金融建議和核心決策任務的業務場景中仍難以落地應用。
工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《科創板日報》記者採訪時同樣認爲，大模型在金融、工業、商業等領域都有所應用，但這些領域的大模型都是輔助角色，遠沒有達到替代人的程度。「如：在金融領域，大模型主要是輔助決策；在工業領域，機器視覺應用廣泛，但也存在很多不能識別物體的情況，進而導致在很多應用場景並不能直接滿足應用要求。」
清暉智庫創始人宋清輝表示，以金融領域爲例，相關企業的大模型未來能否承擔包括資產配置、投資決策等在內的核心金融任務，決定了這部分大模型創業公司，能否在未來激烈競爭中脫穎而出的關鍵。
「大模型賽道長坡厚雪，現階段其智能程度還達不到大衆所期待的標準，站在當下時間節點上，做AI產業佈局應該抓住未來10年的機遇。」宋清輝如是說。