媒体称，Llama一直难以在亚马逊的云业务平台AWS上获得关注；微软的销售人员通常只向已具备数据专业知识的客户推销Llama。这可能迫使Meta设法组建自己的销售和营销团队，直接向企业客户推销产品。
本文作者：李丹
来源：硬AI
Meta近几个月发力推出新一代人工智能（AI）模型Llama 3及其参数超4000亿的大版本Llama 3.1 ，力求打造最强大的开源大语言模型（LLM）。新近消息显示，光埋头研发还不够，要实现成为AI领域领军人物的雄心，Meta的CEO扎克伯格必须掌握一门新技能：向大企业客户推销自家AI软件。
美东时间8月21日周三，媒体获悉，Llama一直难以在作为全球最大云计算服务供应商的亚马逊旗下云业务平台AWS上获得关注。AWS位企业客户提供多种LLM，Anthropic的Claude是该平台最受欢迎的模型。媒体还从一名微软员工处得知，微软的销售人员通常只向已具备数据专业知识的客户推销 Llama，比如内部有工程师和数据科学家的公司。
对希望让Llama 3成为行业AI标杆的扎克伯格来说，以上消息会让他压力更大，因为要实现他的目标，Meta最初不得不主要依赖其他科技巨头向客户推广Meta的软件。Llama在亚马逊和微软得到的待遇可能迫使Meta设法组建自己的销售和市场营销团队，直接向企业推销产品。
不过，也有些企业作出了更接受Llama的积极反应。此前亚马逊称，日本最大投行野村和美国的外包数字服务公司TaskUS都在通过AWS平台使用Llama。媒体称，高盛的知情者透露，为了实现编码自动化，高盛今年将投入超过100晚美元，在微软的Azure云上运行Llama。
而且Meta 正在研究让更多企业使用 Llama 的方法。媒体周三援引知情者消息称，Meta的高管最近几周一直在和提供云计算数据存储仓库的Snowflake讨论，扩大现有的 Llama 销售协议范围，让Snowflake的客户能在其平台使用利用自有数据训练的定制版Llama。
至少到目前为止，Meta的多种努力还没能帮助Llama超越劲敌。研究组织Lmsys 和加州大学共同开展的评估AI模型的项目Chatbot Arena显示，Llama现在仍落后于OpenAI、谷歌和 Anthropic这些对手推出的模型。
一名Meta的发言人本周三表示，在大批合作伙伴的参与下，Meta今年7月推出了Llama 3.1，并列举了其中一些合作方，包括AWS、谷歌云、Azure、英伟达、Databricks、Snowflake、Groq 和戴尔。
华尔街见闻曾提到，Meta上月共发布了三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数，是Meta迄今为止最大的模型。扎克伯格称Llama 3.1为“艺术的起点”，将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。
同时，英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务，包括英伟达、AWS、Azure、Databricks和戴尔在内，Meta共有25个Llama相关的企业合作伙伴。埃森哲是使用新服务为客户构建定制Llama 3.1模型的首家企业，石油巨头沙特阿美、AT&T、Uber和其他行业领袖成为首批访问新Llama NVIDIA NIM微服务的用户。
发布Llama 3.1当天，社交媒体X上，大部分网友对Meta表示祝贺，认为Llama 3.1是伟大的杰作，是开源社区的胜利。
也有网友质疑，允许规模如此巨大的模型要耗费多少电能，会对环境造成多大影响。
一些业内人士对 Meta 的前景持乐观态度。“现在，人们因为兰博基尼而兴奋。这就是 OpenAI，”帮助企业削减云成本的公司Cast AI的联合创始人、首席产品官Laurent Gil打了一个比方，他将OpenAI比作兰博基尼，说人人都想买兰博基尼，但 Llama 3正在打造丰田车。市面上的丰田车可是比兰博基尼还多的。
Gil 说，大多数企业不知道该使用哪种模型，他们陷入了OpenAI 的“炒作”中。他认为，在这场AI模型的竞赛中，Meta 会胜出，因为企业客户将认识到，Llama 是质量高且成本更低的专有模型替代品。
媒體稱，Llama一直難以在亞馬遜的雲業務平台AWS上獲得關注；微軟的銷售人員通常只向已具備數據專業知識的客戶推銷Llama。這可能迫使Meta設法組建自己的銷售和營銷團隊，直接向企業客戶推銷產品。
本文作者：李丹
來源：硬AI
Meta近幾個月發力推出新一代人工智能（AI）模型Llama 3及其參數超4000億的大版本Llama 3.1 ，力求打造最強大的開源大語言模型（LLM）。新近消息顯示，光埋頭研發還不夠，要實現成爲AI領域領軍人物的雄心，Meta的CEO扎克伯格必須掌握一門新技能：向大企業客戶推銷自家AI軟件。
美東時間8月21日週三，媒體獲悉，Llama一直難以在作爲全球最大雲計算服務供應商的亞馬遜旗下雲業務平台AWS上獲得關注。AWS位企業客戶提供多種LLM，Anthropic的Claude是該平台最受歡迎的模型。媒體還從一名微軟員工處得知，微軟的銷售人員通常只向已具備數據專業知識的客戶推銷 Llama，比如內部有工程師和數據科學家的公司。
對希望讓Llama 3成爲行業AI標杆的扎克伯格來說，以上消息會讓他壓力更大，因爲要實現他的目標，Meta最初不得不主要依賴其他科技巨頭向客戶推廣Meta的軟件。Llama在亞馬遜和微軟得到的待遇可能迫使Meta設法組建自己的銷售和市場營銷團隊，直接向企業推銷產品。
不過，也有些企業作出了更接受Llama的積極反應。此前亞馬遜稱，日本最大投行野村和美國的外包數字服務公司TaskUS都在通過AWS平台使用Llama。媒體稱，高盛的知情者透露，爲了實現編碼自動化，高盛今年將投入超過100晚美元，在微軟的Azure雲上運行Llama。
而且Meta 正在研究讓更多企業使用 Llama 的方法。媒體週三援引知情者消息稱，Meta的高管最近幾週一直在和提供雲計算數據存儲倉庫的Snowflake討論，擴大現有的 Llama 銷售協議範圍，讓Snowflake的客戶能在其平台使用利用自有數據訓練的定製版Llama。
至少到目前爲止，Meta的多種努力還沒能幫助Llama超越勁敵。研究組織Lmsys 和加州大學共同開展的評估AI模型的項目Chatbot Arena顯示，Llama現在仍落後於OpenAI、谷歌和 Anthropic這些對手推出的模型。
一名Meta的發言人本週三表示，在大批合作伙伴的參與下，Meta今年7月推出了Llama 3.1，並列舉了其中一些合作方，包括AWS、谷歌雲、Azure、英偉達、Databricks、Snowflake、Groq 和戴爾。
華爾街見聞曾提到，Meta上月共發佈了三款Llama 3.1模型，其中Llama 3.1 405B包含4050億個參數，是Meta迄今爲止最大的模型。扎克伯格稱Llama 3.1爲「藝術的起點」，將對標OpenAI和谷歌公司的大模型。
同時，英偉達AI Foundry將爲全球企業提供Llama 3.1模型的定製服務，包括英偉達、AWS、Azure、Databricks和戴爾在內，Meta共有25個Llama相關的企業合作伙伴。埃森哲是使用新服務爲客戶構建定製Llama 3.1模型的首家企業，石油巨頭沙特阿美、AT&T、Uber和其他行業領袖成爲首批訪問新Llama NVIDIA NIM微服務的用戶。
發佈Llama 3.1當天，社交媒體X上，大部分網友對Meta表示祝賀，認爲Llama 3.1是偉大的傑作，是開源社區的勝利。
也有網友質疑，允許規模如此巨大的模型要耗費多少電能，會對環境造成多大影響。
一些業內人士對 Meta 的前景持樂觀態度。「現在，人們因爲蘭博基尼而興奮。這就是 OpenAI，」幫助企業削減雲成本的公司Cast AI的聯合創始人、首席產品官Laurent Gil打了一個比方，他將OpenAI比作蘭博基尼，說人人都想買蘭博基尼，但 Llama 3正在打造豐田車。市面上的豐田車可是比蘭博基尼還多的。
Gil 說，大多數企業不知道該使用哪種模型，他們陷入了OpenAI 的「炒作」中。他認爲，在這場AI模型的競賽中，Meta 會勝出，因爲企業客戶將認識到，Llama 是質量高且成本更低的專有模型替代品。
