今日，萬國數據發佈2023年度環境、社會、管治報告（以下簡稱「ESG報告」或「報告」），從卓越治理、綠色轉型、智創未來、協同共贏、以人爲本五個方面，全面展示了公司在可持續發展進程中取得的最新成果。
2023年綠色績效亮點：
可再生能源使用比例提升至38.0%，是目前國內可再生能源使用比例唯一超30%的第三方數據中心企業；
自建數據中心最優PUE1.15；
35座數據中心100%使用可再生能源。
萬國數據董事長兼首席執行官黃偉表示：“在過去一年裏，公司充分發揮戰略、技術、平台及管理優勢，在綠色績效方面取得了更優異的表現。這讓我們能夠在智算時代，全面滿足客戶需求，爲社會持續創造價值，推動永續發展。
我們深知，今日的行動將影響世界的未來。萬國數據將繼續用切實行動履行2030年實現運營碳中和的承諾，以務實的態度、開放的胸懷和卓越的業績，爲建設繁榮、綠色、和諧的世界篤定前行！”
01 卓越治理 強化經營韌性 夯實發展根基
遵循高標準商業道德準則，健全風險管理體系。
2023年，萬國數據在卓越治理方面實現：
獨立董事佔比45%，女性董事佔比18%；
100%員工接受合規與反腐敗培訓；
完成每兩年一次反腐敗合規政策審計。
萬國數據通過建立職責明確的公司治理架構，持續提升決策與經營管理的規範性和透明性。公司搭建了全面的風險管理機制，制定了《風險評估管理指引》，將氣候風險納入現有風險管理框架，爲穩健經營提供堅實保障。
萬國數據不斷加強合規管理，制定了《商業行爲準則》、《反腐敗合規政策和程序》、《舉報制度》，發佈《萬國數據供應商行爲準則》，要求全體員工及供應商共同維護高標準的商業倫理。
02 綠色轉型 應對氣候變化 降低環境影響
着力推動全價值鏈綠色轉型，以可持續方式支持數字經濟發展。
2023年，萬國數據在綠色轉型方面實現：
可再生能源使用比例提升至38.0%；
35座數據中心100%使用可再生能源；
自建數據中心年均PUE1.28，最優PUE1.15；
自2020年以來87%新投入使用的自建數據中心已獲得綠色建築認證。
2023年，萬國數據可再生能源總使用量超1,809 GWh，相較2022年運營碳排減少188,161噸，自建分佈式光伏系統總髮電量近576MWh。公司累計41座數據中心獲得54個綠色數據中心認證，並持續獲得ISO 14001環境管理體系認證。
萬國數據持續深化探索液冷、氟泵、人工智能等新技術在數據中心內的應用，同時優化資源集約管理技術及流程，高效利用冷煤資源、餘熱資源、水資源，實現降碳減污協同增效。
03 智創未來 交付智慧答卷 貢獻企業價值
探索創新解決方案，爲客戶提供可靠卓越服務。
2023年，萬國數據在智創未來方面實現：
100%員工接受網絡安全培訓；
授權專利累計141件，新申請專利55件；
累計36座數據中心獲得Uptime M&O認證。
2023年，萬國數據基於定製化模式與Smart DC解決方案相結合的快速交付策略成效顯著，公司在中國香港地區和馬來西亞的數據中心相繼落地投運，印度尼西亞超大規模數據中心園區加速建設，全球服務能力逐步提升。
爲提高信息安全管理的透明度與合規性，公司制定《萬國數據隱私政策》、《信息安全事件管理制度》、《（潛在）重大網絡安全事件分析手冊》、《信息安全事件應急處理手冊》等制度和指引，不斷增強數字信任。
04 協同共贏 攜手社會各方，打造融合生態
提升客戶服務質量，攜手產業鏈共促可持續發展。
2023年，萬國數據在協同共贏方面實現：
客戶滿意度得分9.647（滿分10分）；
100%供應商簽署《可持續發展承諾函》。
截至2023年底，公司針對環境與服務的星級評審已覆蓋全國10座城市的65座數據中心，本年度處理工單超37萬單，客戶滿意度再次提升，淨推薦率達85%。
萬國數據秉承「充分聯合夥伴，同發展，共成長」的供應鏈管理理念，制定《萬國數據供應商行爲準則》，規範並優化供應商合作。此外，萬國數據通過支持下游綠色運營、賦能上游綠色管理、與價值鏈夥伴共商可持續發展等方式，助推價值鏈整體的可持續發展轉型。
05 以人爲本 同心聚力奮進，共築美好未來
以企業價值造福社會，與員工、社區共享發展成果。
2023年，萬國數據在以人爲本方面實現：
女性員工佔比15%；
高級管理層女性佔比30.4%；
全職員工以及承包商人員二十萬小時可記錄工傷事故率 (TRIR)0.085；
員工年均培訓時長32.1小時。
萬國數據致力於營造多元、平等與包容的職場環境，重視保障員工權益，支持員工成長與發展。公司嚴格遵守所在運營地有關職業健康與安全（EHS）的法律法規及行業規範，已通過ISO 45001職業健康與安全管理體系認證。
2023年，萬國數據繼續以實際行動履行社會責任，支持「上海春暉關愛之家」、騰訊公益99公益日等項目，並與清華大學教育基金會合作，設立清華大學智能產業研究院（AIR）-萬國數據冠名教授及青年學者項目，促進AI研究創新突破。