諾基亞在向蘋果遙遙招手。
作者:周源/華爾街見聞
曾被譽爲科技界春晚的蘋果秋季新品發佈會,在2024年這次,「顛覆」了以往認知。
9月10日凌晨,蘋果的這場發佈會如期舉行。但在當天,國內對這場發佈會的關注度極低,甚至有業界人士在9月10日下午問,「iPhone 16到底發沒發?怎麼沒人聊?」有更多人表示,(蘋果)發佈會平淡無奇,「白熬一場夜,虧到了姥姥家」。
6月10日蘋果WWDC 2024上「預熱」的蘋果AI(Apple Intelligence),此次也沒有發佈驚豔應用,與國內廠商相比,不但沒有顯著優勢,而且「竟然」亦步亦趨,這還是以「顛覆式創新」獨步江湖的那個蘋果嗎?
可即使如此「落後」,蘋果iPhone 16系列的這些AI應用,中國用戶也還要到2025年才能體驗,故而也沒啥好多談的。
至於硬件設計最大的升級點——「空間運算平台快捷鍵」(一鍵拍照),完全違背了當年史蒂夫·喬布斯的極簡主義設計思想,可玩性和實用性也不高,沒必要花時間詳細解釋。
資本市場對蘋果這場發佈會的反應,也極爲冷淡:9月10日,蘋果股價小幅下滑0.36%至220.11美元。
那麼,iPhone 16系列和上一代相比,就沒絲毫進步嗎?那倒也不是。本代高階機型的進步主要集中在視頻拍攝,其中的收音技術具有行業領先的混音功能。
具體來看,本代蘋果當家機型的高階版,搭載了A18 Pro主芯片的iPhone 16 Pro和iPhone 16 Max機型,視頻功能有巨大提升:能錄製4K 120fps的慢動作視頻,可逐幀調整4K 120fps杜比視界視頻,實現影院質量的調色。
同時,無需用戶設置幀率,也能在拍攝完成後直接通過圖庫調整播放速度,無需使用剪輯軟件,即可隨意選擇所需效果。
與視頻配合的收音技術,此次蘋果推出了一種混音功能:在嘈雜場景,比如快餐店,這種技術能識別並分層抽離對話音源,同時提供三種不同選項。
這些選項包括能單獨提取人聲的IN-FRAME模式、具有錄音室效果的STUDIO模式以及適合電影製作的CINEMATIC模式,這爲專業攝影師的拍攝提供了高度的工作便利,大幅簡化後期製作流程。
但從技術上看,蘋果混音技術識別並抽離同一嘈雜環境中不同音源的能力,國內的「未來智能」公司(科大訊飛孵化公司)早已實現,並且有大規模量產落地的智能終端,比如iFLYBUDS系列辦公耳機。不同之處是未來智能將這種技術用在了音頻終端,而蘋果用於智能手機的視頻拍攝。
就這種「創新」能力,實在與蘋果的江湖地位不匹配。
最近開始步入危亡邊緣的英特爾,江湖人稱「牙膏廠」,可蘋果這次連牙膏都沒擠,比如存儲空間,起步還是128GB,與前代相比,沒任何變化,那些可見的升級,基本上,對大衆來說,很難感受到有什麼不一樣。
蘋果iPhone 16系列另一項升級就是將A16主芯片換成了A18(用於iPhone 16和iPhone 16 Plus)和A18 Pro(用在了iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max)。
蘋果CEO庫克對此充滿驕傲。庫克說,「我對新一代iPhone感到十分興奮,它徹徹底底是爲蘋果智能及各種突破性功能打造。iPhone 16的處理器相比iPhone15向前飛躍了兩代。」
看來庫克的要求很低,這就感到十分興奮了?難怪此次發佈會沒啥亮點。
就蘋果公司對iPhone 16系列具備的AI能力和技術邏輯框架表達來看,國內安卓玩家顯然更爲領先:比如榮耀終端在今年3月提出的「榮耀AI四層架構」,到了6月10日,蘋果提出的Apple Intelligence技術思想,與榮耀的這個AI技術架構的技術思路如出一轍。
有用戶認爲,A18和A18 Pro的Core ML框架,比國內這些用高通驍龍8gen3或聯發科天璣9300主芯片的安卓手機商,在AI方面的技術能力,領先至少2-3年。
看來這個Core ML很先進?
Core ML,2017年6月於蘋果全球開發者大會(WWDC)上首次推出。這是一個機器學習框架,允許開發者在iOS、macOS、watchOS和tvOS應用程序中集成機器學習模型。
Core ML旨在優化設備上的性能,通過利用Apple芯片、最小化內存佔用和功耗,實現高效的模型運行。通過這個框架,模型能在端側運行,無需網絡連接,這有助於保護用戶數據的私密性和提高應用程序的響應速度。
蘋果生態技術開發者能用Core ML提供的API和工具,將預訓練的機器學習模型或自己訓練的模型集成到應用程序中,以實現各種智能功能。
看上去確實不錯,但對於用戶的意義,不是說框架技術多領先就行,而在於,蘋果推出了什麼樣的、具備場景高頻應用價值的AI功能。如果沒有這個前提,那麼技術再領先,也沒有實際商業價值。
因此,僅僅具備用戶無法感知的「先進」技術,卻沒有勇氣和能力探索全新的創新價值,滿足以依賴過時的策略和觀念,不求新,只求穩,那麼諾基亞,就是前車之鑑。