諾基亞在向蘋果遙遙招手。
作者：周源/華爾街見聞
曾被譽爲科技界春晚的蘋果秋季新品發佈會，在2024年這次，「顛覆」了以往認知。
9月10日凌晨，蘋果的這場發佈會如期舉行。但在當天，國內對這場發佈會的關注度極低，甚至有業界人士在9月10日下午問，「iPhone 16到底發沒發？怎麼沒人聊？」有更多人表示，（蘋果）發佈會平淡無奇，「白熬一場夜，虧到了姥姥家」。
6月10日蘋果WWDC 2024上「預熱」的蘋果AI（Apple Intelligence），此次也沒有發佈驚豔應用，與國內廠商相比，不但沒有顯著優勢，而且「竟然」亦步亦趨，這還是以「顛覆式創新」獨步江湖的那個蘋果嗎？
可即使如此「落後」，蘋果iPhone 16系列的這些AI應用，中國用戶也還要到2025年才能體驗，故而也沒啥好多談的。
至於硬件設計最大的升級點——「空間運算平台快捷鍵」（一鍵拍照），完全違背了當年史蒂夫·喬布斯的極簡主義設計思想，可玩性和實用性也不高，沒必要花時間詳細解釋。
資本市場對蘋果這場發佈會的反應，也極爲冷淡：9月10日，蘋果股價小幅下滑0.36%至220.11美元。
那麼，iPhone 16系列和上一代相比，就沒絲毫進步嗎？那倒也不是。本代高階機型的進步主要集中在視頻拍攝，其中的收音技術具有行業領先的混音功能。
具體來看，本代蘋果當家機型的高階版，搭載了A18 Pro主芯片的iPhone 16 Pro和iPhone 16 Max機型，視頻功能有巨大提升：能錄製4K 120fps的慢動作視頻，可逐幀調整4K 120fps杜比視界視頻，實現影院質量的調色。
同時，無需用戶設置幀率，也能在拍攝完成後直接通過圖庫調整播放速度，無需使用剪輯軟件，即可隨意選擇所需效果。
與視頻配合的收音技術，此次蘋果推出了一種混音功能：在嘈雜場景，比如快餐店，這種技術能識別並分層抽離對話音源，同時提供三種不同選項。
這些選項包括能單獨提取人聲的IN-FRAME模式、具有錄音室效果的STUDIO模式以及適合電影製作的CINEMATIC模式，這爲專業攝影師的拍攝提供了高度的工作便利，大幅簡化後期製作流程。
但從技術上看，蘋果混音技術識別並抽離同一嘈雜環境中不同音源的能力，國內的「未來智能」公司（科大訊飛孵化公司）早已實現，並且有大規模量產落地的智能終端，比如iFLYBUDS系列辦公耳機。不同之處是未來智能將這種技術用在了音頻終端，而蘋果用於智能手機的視頻拍攝。
就這種「創新」能力，實在與蘋果的江湖地位不匹配。
最近開始步入危亡邊緣的英特爾，江湖人稱「牙膏廠」，可蘋果這次連牙膏都沒擠，比如存儲空間，起步還是128GB，與前代相比，沒任何變化，那些可見的升級，基本上，對大衆來說，很難感受到有什麼不一樣。
蘋果iPhone 16系列另一項升級就是將A16主芯片換成了A18（用於iPhone 16和iPhone 16 Plus）和A18 Pro（用在了iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max）。
蘋果CEO庫克對此充滿驕傲。庫克說，「我對新一代iPhone感到十分興奮，它徹徹底底是爲蘋果智能及各種突破性功能打造。iPhone 16的處理器相比iPhone15向前飛躍了兩代。」
看來庫克的要求很低，這就感到十分興奮了？難怪此次發佈會沒啥亮點。
就蘋果公司對iPhone 16系列具備的AI能力和技術邏輯框架表達來看，國內安卓玩家顯然更爲領先：比如榮耀終端在今年3月提出的「榮耀AI四層架構」，到了6月10日，蘋果提出的Apple Intelligence技術思想，與榮耀的這個AI技術架構的技術思路如出一轍。
有用戶認爲，A18和A18 Pro的Core ML框架，比國內這些用高通驍龍8gen3或聯發科天璣9300主芯片的安卓手機商，在AI方面的技術能力，領先至少2-3年。
看來這個Core ML很先進？
Core ML，2017年6月於蘋果全球開發者大會（WWDC）上首次推出。這是一個機器學習框架，允許開發者在iOS、macOS、watchOS和tvOS應用程序中集成機器學習模型。
Core ML旨在優化設備上的性能，通過利用Apple芯片、最小化內存佔用和功耗，實現高效的模型運行。通過這個框架，模型能在端側運行，無需網絡連接，這有助於保護用戶數據的私密性和提高應用程序的響應速度。
蘋果生態技術開發者能用Core ML提供的API和工具，將預訓練的機器學習模型或自己訓練的模型集成到應用程序中，以實現各種智能功能。
看上去確實不錯，但對於用戶的意義，不是說框架技術多領先就行，而在於，蘋果推出了什麼樣的、具備場景高頻應用價值的AI功能。如果沒有這個前提，那麼技術再領先，也沒有實際商業價值。
因此，僅僅具備用戶無法感知的「先進」技術，卻沒有勇氣和能力探索全新的創新價值，滿足以依賴過時的策略和觀念，不求新，只求穩，那麼諾基亞，就是前車之鑑。