登錄新浪財經APP 搜索【信披】查看更多考評等級
隨着去年年初生成式AI市場的爆發,一場技術革命正在悄然改變全球科技產業的格局。這場革命不僅深刻影響了AI技術的應用與發展,還帶動了相關產業鏈的蓬勃發展,其中AI芯片市場的需求尤爲火爆。直接推動了AI芯片頭部企業英偉達(NVIDIA)的股價持續上漲。
據最新數據顯示,英偉達股價在短短一年內幾乎增長了三倍,這一增速在科技行業中堪稱罕見。10月8日,英偉達股價上漲逾2%,市值隨之攀升至3.13萬億美元,成功超越了微軟的3.04萬億美元市值,一躍成爲全球第二大公司。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勳在這場科技盛宴中也收穫頗豐。彭博億萬富翁指數最新數據顯示,黃仁勳的個人財富已經飆升至1090億美元,在全球富豪榜上排名第13位。不僅超過了衆多知名企業家和投資者,還超過了英特爾公司的總市值(965億美元)。
今年5月,英偉達公佈的2025財年第一財季業績更是全面超預期,爲公司的股價上漲提供了強有力的支撐。其中,數據中心業務營收達到了226億美元,較去年同期實現了427%增長,再次刷新了歷史新高。總營收方面,英偉達錄得了260.4億美元的收入,漲幅高達262%。淨利潤方面,公司更是實現了148.8億美元的盈利,同比翻漲了超過6倍。
分析師表示,鑑於AI支出趨勢強勁和季節性利好,英偉達股價仍有可能進一步上漲,最終很可能會長期超越微軟、蘋果。
人工智能芯片是一種常見的專用芯片,具有一些共同的特點。首先,與CPU相比,人工智能芯片可以並行執行更多計算,從而提高計算效率。其次,人工智能芯片能夠採用低精度計算模式成功實現人工智能算法,同時減少相同計算所需的晶體管數量,提高計算效率。此外,通過將整個算法存儲在單個人工智能芯片中,可以加速內存訪問,提高數據讀取速度。最後,人工智能芯片使用專門的編程語言來有效地翻譯人工智能計算機代碼,以便在人工智能芯片上執行,從而提高人工智能計算的效率和速度。
AI芯片行業仍處在發展階段
人工智能核心的底層硬件AI芯片,經歷了多次的起伏和波折,自誕生以來不斷實現升級和進步。2006年Hinton發表「多層神經網絡」論文,證明了大規模深度學習神經網絡學習的可能性,AI芯片自此得到飛速的發展;
2014年陳天石博士研究團隊發佈DianNao系列論文,開啓ASIC芯片研究領域。隨着深度學習算法的快速發展,各個應用領域對算力提出愈來愈高的要求,傳統的芯片架構無法滿足深度學習對算力的需求,能夠加速計算處理的人工智能芯片進入快速發展的階段。
全球AI芯片市場規模預測
2019年全球AI芯片市場規模爲110億美元。隨着人工智能技術日趨成熟,數字化基礎設施不斷完善,人工智能商業化應用將加速落地,推動AI芯片市場高速增長,預計2025年全球人工智能芯片市場規模將達726億美元。
美國電子商務市場研究公司eMarketer的分析師Jacob Bourne表示:“隨着全球AI公司繼續依賴英偉達的芯片、網絡硬件和軟件生態系統,英偉達能夠再次逆勢而上。
根據市場研究機構Gartner最新預測,到2024年AI芯片市場規模將較上一年增長25.6%,達到671億美元,預計到2027年,AI芯片市場規模預計將是2023年規模的兩倍以上,達到1194億美元。”
前瞻經濟學人APP資訊組
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《全球人工智能芯片(AI芯片)行業市場調研與發展前景研究報告》
同時前瞻產業研究院還提供產業新賽道研究、投資可行性研究、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、產業大數據、智慧招商系統、行業地位證明、IPO諮詢/募投可研、專精特新小巨人申報等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容,需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。
更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】,還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。更多企業數據、企業資訊、企業發展情況盡在【企查貓APP】,性價比最高功能最全的企業查詢平台。