①美股的本輪牛市始於2022年10月市場暴跌後的觸底,距今已經整整過去了兩年;②目前,接受媒體調查採訪的華爾街策略師普遍認爲,除非出現意外衝擊,否則美股牛市仍有望能繼續狂奔。
財聯社10月14日訊(編輯 瀟湘)標普500指數的牛市始於兩年前,而截止目前,仍幾乎沒有出現放緩的跡象。
在人工智能熱潮興起和美國經濟出人意料地充滿韌性的支撐下,標普500指數在過去兩年裏已累計上漲了逾60%。上週五,標普500指數收於5815.03點——這是這一基準指數今年第45次創下收盤紀錄新高。
同時,這也是標普500指數歷史上首度站上5800點整數關口。如下圖所示,在今年迄今短短不到10個月時間裏,標普500指數已經多達十次攻克了創紀錄的百點整數大關……
目前,接受媒體調查採訪的華爾街策略師普遍認爲,除非出現意外衝擊,否則美股牛市仍有望能繼續「狂奔」——隨着聯儲局啓動減息週期,盈利增長有望繼續加速,美國經濟基礎也似乎已更加穩固,股市上漲的路徑依然非常清晰!
牛市兩週年
美股的本輪牛市始於2022年10月市場暴跌後的觸底。到了2023年6月,美股正式確認「入牛」——當時該指數較2022年10月13日創下了的低點反彈了逾20%。
而從歷史上的牛市跨度來看,本輪牛市其實可能仍有後勁。
迄今兩年的牛市時間跨度距離平均5.5年的牛市時長還差得很遠。根據Carson Group首席市場策略師Ryan Detrick的研究,本輪牛市迄今爲止的總回報率爲60%,與歷史上平均180%的漲幅也還只能算是「小巫見大巫」。
過去幾周,發表最新觀點的華爾街股票策略師普遍認爲,在標普500指數盈利加速的支撐下,該指數將在年底和2025年進一步上漲。
蒙特利爾銀行資本市場首席投資策略師Brian Belski在9月份的一份報告中就寫道,「我們仍然對市場漲勢的強勁感到驚訝,到年底,美股走高是阻力最小的路徑。」他在報告中將標普500指數的年底目標價從之前的5600點上調至了6100點,這也是華爾街投行的最高預測。
10月4日,高盛也將其對標普500指數的年底目標價上調至了6000點,並將未來12個月的目標價定爲6300點。不過,高盛首席股票策略師David Kostin也指出,已經很高的估值可能會限制該指數在明年的上漲空間。
潛在的風險
最新接受媒體採訪的策略師們普遍同意Kostin的觀點,即已經過高的估值可能對股市的上漲空間構成一定的挑戰。
嘉信理財高級投資策略師Kevin Gordon指出,自1960年代中期以來,只有在2021年的疫情刺激時期和20世紀90年代末的互聯網泡沫時期,以滾動市盈率計算的估值才有過如此之高。Gordon認爲,「這其實在表明,這輪牛市已經有點老了,或者說有些接近尾聲了。」
不過,不少策略師也表示,高估值本身並不是判斷牛市結束的適當工具。這其實告訴投資者的是,可能推動股票上漲的利好消息可能已經被市場定價。但股票在被認爲估值昂貴的情況下延續牛市的時間,仍可能會比預期的要長。
花旗股票策略師Scott Chronert表示,「如果你看看市場目前在展現的內容,我們認爲,重要的一部分是對軟着陸的預期。」
Piper Sandler首席投資策略師 Michael Kantrowitz指出,高估值本身並不是牛市終結的原因,需要有催化劑。他解釋說,市場下跌往往有兩個常見原因:利率飆升或失業率上升。
而目前,美國通脹率正遠低於2022年的峯值,同時失業率近期也已不再攀升,因而這兩種下行催化劑都不明顯。
當然,也有可能出現所有人都沒有預料到的意外。但Chronert表示,「眼下還很難看到衝擊來自哪裏。如果事情繼續逐步發展,投資者完全可以應對經濟敘事的細微變化……真正令人擔憂的是更直接的崩潰,但目前很難真正說出這種直接崩潰何時會發生。」
聚焦企業盈利
在Kantrowitz看來,目前昂貴的估值表明,美股牛市很可能正在從宏觀驅動的環境(通脹下降和其他經濟韌性跡象等因素推動股市走高),轉向更加基於企業盈利基本面的環境。
Kantrowitz指出,「要想讓市場繼續走高,尤其是決定哪些股票接下來領漲,一切都將取決於盈利。」
目前市場上盈利增長的門檻依然很高。業內共識預計的2024年美股盈利增長將接近10%,2025年將接近15%。對於投資者而言,當前的關鍵在於找到哪些行業的盈利增長正在加速,而非僅僅是保持穩定的行業。
根據Chronert的說法,這部分敘事可能仍與定義牛市前半部分的兩個關鍵字母有關:AI……
Chronert表示,他的團隊仍然持有科技股「七巨頭」,他並不懷疑人工智能(AI)的敘事會繼續在市場中顯現。不過,在過去兩年中,這些科技股已經歷了顯著的漲幅,並伴隨盈利大幅增長,因此市場焦點可能會逐漸轉移到,人工智能對那些本身不生產AI芯片或不運營雲服務器的公司所產生的日益廣泛的影響上。
「爲了讓人工智能繼續對市場產生更廣泛的影響,並推動指數的盈利增長超出預期,你必須有更多公司在利潤率和盈利指標上兌現人工智能的承諾,」Chronert指出。
Chronert表示,「這將是接下來需要驗證的命題,而這可能將需要兩到五年的時間。」
編輯/Somer