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2024年中国AI医疗产业供应链十大代表性企业:睿智医药、泓博医药、阿里健康、左医科技、中康控股……

2024年中國AI醫療產業供應鏈十大代表性企業:睿智醫藥、泓博醫藥、阿里健康、左醫科技、中康控股……

前瞻網 ·  10/14 11:40

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隨着大數據技術和現代醫療體系的飛速發展,全球藥理學數據正經歷着爆炸式的增長。不僅爲醫療行業帶來了前所未有的機遇,也對其在龐大藥理數據中的收集、整理、挖掘、分析及產出能力提出了嚴峻挑戰。如何在海量數據中提煉出有價值的信息,推動醫療服務的智能化與精準化,已成爲醫療行業轉型升級的關鍵所在。

在此背景下,AI技術的崛起爲解決這一難題提供了強有力的支持。AI醫療,作爲人工智能技術與醫療領域的深度融合,正逐步滲透到病理研究、藥物研發、患者診療、術後看護、醫院管理等醫療環節的方方面面。通過運用機器學習、自然語言處理、深度學習等先進技術,AI醫療能夠實現對藥物開發流程的智能化管理,提升患者診療的精準度與效率,從而推動醫療服務質量的整體躍升。

AI醫療的應用場景廣泛而多樣,根據賦能場景的不同,大致可以分爲AI藥物研發、AI醫學影像、AI醫療機器人、AI健康管理等多個領域。

我國AI醫療行業雖然起步較晚,但近年來發展迅速。自20世紀80年代開始AI醫療相關研究以來,經過數十年的積累,特別是進入21世紀10年代後,隨着阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭在人工智能大數據通用模型技術上的不斷突破,以及醫院等衛生機構數字化建設的深入推進,中國AI醫療產業的發展輪廓日益清晰。國內領先的AI醫療企業不僅在技術上取得了顯著成果,行業融資活動也持續保持活躍,AI醫療服務的應用範圍越來越廣,整個行業正步入加速發展的快車道。

從產業鏈結構來看,中國AI醫療行業可分爲支撐層、應用層和服務層。支撐層主要包括智能醫療設備以及醫療數字化服務,爲AI醫療的應用提供基礎支撐;應用層則聚焦於AI藥物研發、AI醫療大數據模型等核心領域,是當前中國AI醫療產業發展的重點;服務層則直接面向患者,運用AI模型進行輔助診斷、輔助決策、輔助手術等,提升患者就醫體驗。

根據前瞻產業研究院報告《2024-2029年全球及中國醫療人工智能(醫療AI)發展趨勢與投資戰略規劃分析報告》整理得出,2024年中國十大AI醫療行業龍頭企業彙總如下(注:排名不分先後):

從市場主體來看,中國AI醫療企業涵蓋了AI藥物研發企業、醫療大數據模型企業、智能醫療設備廠商、以及AI診療服務企業等多種類型。共同構成了中國AI醫療行業的多元化生態體系。

睿智醫藥

根據企查貓的資料,睿智醫藥科技股份有限公司(簡稱:睿智醫藥)成立於2000年,註冊資金爲49,977.6892萬元人民幣。該公司是一家專注於新藥研發和生產一體化服務的創新型企業。其服務涵蓋了從藥物靶點研究、分子設計及篩選、先導化合物生成與優化、藥物模板設計到抗體藥物發現、藥物代謝動力學(DMPK)和藥理藥效,以及臨床前/臨床階段及商業化階段的CMC藥學開發等全方位的新藥研發服務平台。

醫藥研發是一項高技術、高風險、高投入且週期長的複雜工程。CRO行業貫穿藥物生產及開發研發的全過程,爲藥物研發、生產和銷售提供一體化、全週期的服務。睿智醫藥是國內極少數擁有臨床前CRO(醫藥研發服務)及CMO(醫藥生產服務)全流程服務能力的領軍品牌,其臨床前CRO市場規模位於國內前三甲。

睿智醫藥的主營業務包括醫藥研發及生產服務(CRO/CDMO)和微生態營養與醫療兩大業務板塊。公司利用自身的研發實力和規模化生產能力,積極開拓ODM/OEM業務以及自主終端益生元產品,並逐步延伸至微生態醫療領域。公司還結合腸道菌群基因數據庫和患者腸道菌群檢測結果,開發個性化微生態健康管理方案。

泓博醫藥

上海泓博智源醫藥股份有限公司(簡稱:泓博醫藥)是一家新藥研發以及商業化生產一站式綜合服務商,致力於藥物發現、製藥工藝的研究開發以及原料藥中間體的商業化生產。公司將人工智能算法與藥物設計相結合,以提高藥物研發效率,主要應用於大規模虛擬篩選、SBDD、FBDD、LBDD以及藥物代謝性質的預測等方面。根據企查貓資料,泓博醫藥成立於2007年,註冊資金爲13,958.66萬元人民幣,總部位於上海市浦東新區慶達路315號23幢。

從企查貓股權穿透圖可了解,泓博醫藥旗下其有四家存續子公司,分別是:成都泓博智源醫藥技術有限公司、泓博智源(開原)藥業有限公司、上海泓博尚奕藥物技術有限公司、上海驪宸元鼎私募投資基金合夥企業(有限合夥)。

泓博醫藥早於 2019 年就成立了 AIDD(AI Drug Discovery & Design,人工智能藥物發現與設計)技術平台,該平台已成爲公司新藥研發的重要工具。

2024年9月18日,泓博醫藥參與新秀CRO平台佰君生物Pre-A輪融資。

阿里健康

阿里健康是阿里巴巴集團「DoubleH」戰略(Health and Happiness健康與快樂)在大健康領域的旗艦平台,是阿里巴巴集團投資控股的公司之一。其業務主要涵蓋醫藥電商及新零售、互聯網醫療、消費醫療、智慧醫療等多個領域。

阿里健康所屬公司阿里健康科技(中國)有限公司成立於2015年,註冊資金爲80,000(萬人民幣),公司法人代表是沈滌凡。

目前,阿里健康提供的藥品已覆蓋了心腦血管、呼吸、肝膽、痛風、糖尿病等主流慢性疾病領域,同時也提供補益安神、婦科、風溼骨科、五官、皮膚科領域的常用藥品。在天貓醫藥平台上,經銷商提供特定藥品的補充,使得阿里健康能夠通過「自營+平台」模式滿足絕大多數常見病、慢病患者的線上複診和購藥需求。

阿里健康的計劃是建立線上+線下雙閉環醫療健康服務體系,通過醫鹿+支付寶提供互聯網分級診療服務,實現「小病小醫、大病大醫」的目標。在新的一年,可能會有更多關聯服務與模式在此基礎上發展。

2020年11月1日,阿里巴巴與浙江大學醫學院附屬第一醫院(以下簡稱「浙大一院」)共同打造的「未來醫院」信息系統上線,成爲全國首個基於雲架構的智慧醫院信息系統。

‌平安健康

平安健康是平安健康互聯網股份有限公司旗下的健康管理服務APP,原名爲「平安好醫生」,於2021年1月27日更名爲「平安健康」。該APP擁有超過4.8萬名內外部醫生團隊和AI輔助診療系統,合作醫院超過3600家,合作藥店數達20.2萬家,提供實時諮詢和健康管理服務。截至2022年12月31日,平安健康累計付費用戶數近4300萬,累計服務企業客戶數978家;建立了來自23個科室超4.9萬名內外部醫生團隊,並已合作超2000名外部名醫。

平安健康互聯網股份有限公司是中國平安集團旗下的全資子公司。該公司成立於2014年,法人代表是李鬥,公司註冊資金爲35,000(萬人民幣)。

麥克奧迪

‌麥克奧迪公司是一家跨國企業集團,成立於1983年,主營業務包括光學顯微鏡、醫療設備和智慧電氣的研發、生產和銷售。‌公司旗下擁有MOTIC和CLASSICA等多個知名品牌,產品廣泛應用於科研、醫療和工業領域‌。

旗下麥克奧迪(廈門)醫療診斷系統有限公司成立於2004年,註冊資金爲4,125(萬人民幣),集研發、製造、銷售、服務於一體,主營病理切片數字化掃描與應用系統、數字病理遠程專家診斷、細胞學計算機輔助診斷(DNA 倍體分析系統)及相關耗材的技術支持與醫療診斷服務業務。

2022年5月12日,深圳華大生命科學研究院發表了題爲「Spatiotemporal transcriptomic atlas of mouse organogenesis using DNA nanoball patterned arrays」的文章。該研究利用華大的時空組學技術Stereo-seq,首次繪製了小鼠胚胎髮育時空圖譜,記錄了小鼠胚胎內器官發育和形成的細胞演變過程。此次研究在單細胞分辨率水平上解析了空間基因表達譜,爲哺乳動物發育研究提供了重要的數據參考。這項時空轉錄基因組學的研究得益於麥克奧迪PA53 FS6 SCAN系列掃描顯微鏡,目前,該系列顯微鏡被廣泛應用於生物樣品的觀察和分析、研究生物醫學材料與組織的相互作用、基因表達與檢測等領域,爲科研和醫學診斷提供了重要的手段和方法。

微創機器人

上海微創醫療機器人(集團)股份有限公司(簡稱:微創機器人)成立於2015年,法人代表是何超,註冊資金爲97,149.383(萬人民幣),公司位於中國(上海)自由貿易試驗區。

微創機器人開發了圖邁腔鏡手術機器人、鴻鵠骨科手術機器人、蜻蜓眼三維電子腹腔內窺鏡、R - one 血管介入機器人等產品。其中,圖邁腔鏡手術機器人是國內首個獲得國家藥監局批准上市的國產四臂腔鏡手術機器人,可應用於泌尿外科、普通外科、胸外科、婦科等多科室的各類高難度複雜微創傷外科手術。鴻鵠骨科手術機器人是國內首個搭載自研機械臂、並獲批上市的國產髖膝一體骨科手術機器人。其術前規劃軟件基於計算機斷層掃描出三維虛擬骨骼模型,在光學導航系統協助下,機械臂可根據術前規劃引導精準切骨及置入植入物,有助於提高手術效果,縮短關節置換的手術時間,加速病人康復。蜻蜓眼三維電子腹腔內窺鏡提供清晰的腹腔內部圖像;R - one 血管介入機器人能夠精準操作並執行特定動作,降低醫護人員的X射線暴露風險。

左醫科技

企查貓資料顯示,北京左醫科技有限公司(簡稱:左醫科技)成立於2015年,法人代表是張超,註冊資金爲1,225(萬人民幣),該公司位於北京市,核心人員來自百度自然語言處理部、騰訊以及國家衛健委。專注於人工智能技術在醫療健康領域的應用‌。

左醫科技推出了核心產品「左手醫生」 App,使大衆用戶可以通過其解決症狀自診、小病找藥、智能分診導診、醫療健康知識問答等健康需求。

該公司的核心產品左手醫生將先進的技術如深度學習、大數據處理、語義理解和醫療交互式對話與醫學相結合,爲醫療健康行業提供智慧醫療升級的支持。左手醫生開放平台已經覆蓋了35個科室中的6000多種常見病,具備智能自診、智能導診、智能預問診、智能問藥和智能問答五大板塊功能,可根據需求進行接入。

2024年2月,該公司左醫醫療大模型算法備案通過,主要應用於對話生成場景,根據用戶輸入的問題描述,生成有關醫學知識領域的答覆。備案號爲 網信算備110102634853201240019號,應用產品左醫GPT(網站)。

惠每科技

北京惠每科技有限公司(簡稱:惠每科技)是一家專注於醫療人工智能領域的企業,成立時間爲 2015 年 12 月 25 日,由梅奧診所(Mayo Clinic)和高瓴資本共同投資設立。公司法定代表人爲張奇。註冊資金爲2,456.8579(萬)。公司以臨床決策支持系統(CDSS)產品爲核心,如「單病種過程質量管理系統」等。其產品「Dr. Mayson」以數據中臺爲底座,集成循證醫學知識庫,利用人工智能技術處理臨床大數據,在門急診、住院等環節實時輔助醫生診療決策。截至2024年5月,其醫療人工智能解決方案已落地全國近900家醫院,包括42家復旦百強醫院。公司法定代表人爲張奇,註冊資金爲2,456.8579(萬)。

病歷信息記錄了患者就診全流程的信息,對醫患雙方都是重要的記錄和憑證。惠每科技利用大模型技術挖掘病歷中的內涵缺陷,實現人工專家的質控水平,並提升病歷質量。同時,惠每醫療大模型能夠像醫學專家一樣回答臨床醫生對病歷缺陷的疑惑,培養醫生良好的病歷書寫習慣,從臨床開始提升病歷書寫質量。

中康控股

中康控股有限公司(簡稱:中康控股)成立於2020年,法人代表是肖天鵬,註冊資金爲5,000(萬人民幣)。該公司是一家醫療健康數據提供商,專注於醫療產品及其渠道數據。根據招股書顯示,其主要業務模塊包括數據洞察解決方案、數據驅動發佈及活動、以及SaaS服務。中康控股的客戶群體已覆蓋醫療產業鏈各環節,包括醫療產品製造商、藥店、體檢機構、投資機構、監管機構、醫療服務機構及保險公司等。截至2019年至2021年,該公司客戶數量分別爲630名、702名及918名企業客戶。

智雲健康

杭州康晟健康管理諮詢有限公司(簡稱:智雲健康)成立於2014年,法人代表是匡明,註冊資金爲1,396.9948(萬人民幣)。智雲健康是一家一站式慢病管理與智慧醫療平台,旗下產品包括醫院慢病管理SaaS系統-智雲醫匯、鏈接慢病患者與醫生的互聯網醫院,以及藥店智能處方SaaS系統-智雲問診。該公司是數字健康領域的領先者。

智雲健康作爲中國最大的數字化慢病管理方案提供商,在數字化慢病管理領域積累了豐富的數據要素和數字化工具研發能力。僅在2024年上半年,其院外互聯網問診與處方服務量就已突破1.1億次。

智雲健康推出了智雲醫療大腦ClouDr Brain,由ClouD GPT智能診斷模型與ClouD DTx研發平台構成。這爲慢病管理的數字化轉型提供了強有力的技術支持與解決方案。ClouD GPT是智雲健康在醫療AI領域的一項重大突破,能夠優化患者管理流程,提升醫生的診療效率,串聯起導診、問診、諮詢、診斷、隨訪等全週期服務場景。

AI醫療行業現狀及前景分析

AI醫療行業格局尚不穩定

從企業集中度來看,AI醫療行業企業數量一般,行業仍處於快速發展初期,行業格局尚不穩定。未來,隨着行業發展的不斷成熟,中國AI醫療市場集中度將逐漸提高。

AI醫療產品毛利率水平普遍較高

從上市公司AI醫療相關營收來看,2023年,醫渡科技的AI醫療相關業務營收超8億元。從上市企業相關業務毛利率情況來看,AI醫療產品毛利率水平普遍較高,其中潤達醫療、鷹瞳科技毛利率水平處於領先。

AI醫療市場規模快速增長

2019-2023年,在產業政策的支持下,智能硬件和人工智能技術快速發展,從而推動中國AI產業化進程的加速。作爲AI產業重要分支的AI醫療行業也得到了快速發展,市場規模從2019年的27億元增長至2023年的88億元,年複合增速達34%。

現階段更資本較關注發展成熟、規模企業

分析歷年來行業融資規模情況,2017-2023年期間,行業融資規模總體先波動上升後有所下降。2023年,AI醫療行業融資31.95億元。總體來看,行業融資規模龐大。

從AI醫療行業的融資輪次來看,2017-2020年,行業融資以種子輪、A輪爲主,佔比分別達27%和22%。2021-2023年,天使輪、A輪是最主要的輪次,佔比分別達18%。現階段,中國AI醫療行業資本現階段傾向於投資初創、新興企業,同時投資輪次更爲均勻。

AI醫療行業市場規模預測

近年來,信息技術的發展推動了AI醫療應用的智能化、高效化和規範化,而國民對醫療需求的增長也不斷推動着AI醫療行業的發展。預計未來中國的AI醫療市場將保持超過25%的增速增長,到2028年市場規模將接近300億元,市場前景廣闊。

北京清華大學武劍教授表示,醫學人工智能在緩解醫療資源緊張和提升醫療服務水平方面,具有巨大的潛力和優勢。其核心在於對海量健康數據的深度挖掘和智能分析,這能夠大幅提升臨床診斷和治療的準確性與效率。

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