ベイシス＜4068＞は11日、東京大学発のAIベンチャーであるAirionとAI開発を委託する契約を締結し、自社開発のクラウド型施工管理システムBLASと連携して、ガスメーターに取り付けるNCUの設置精度確認業務をAIで自動化するための実証実験を開始したと発表した。
今回のAirionとの連携により新たに開発するAIは、物理的な設置状況を確認することが可能となる点が特徴である。例えば、ガスメーターのタイプを識別し、ケーブル接続箇所がネジ式か差し込み式かを判定すること、ケーブルがどの貫通口を通っているかを検出すること、さらにケーブルが正しく配線されているかを判定することなどの設置状況に関する確認が可能になる。これらの確認は、これまで膨大な数量にも関わらず目視で行う必要があったが、今回、この業務をAIで自動化する。これにより、確認業務における工数を削減するとともに設置精度の向上を達成することが可能となる。
実証実験の完了後、開発したAIとBLASの連携を行い、順次現場での活用を開始する。また、Airionとの協力を強化し、他分野や他システムへの応用も視野に入れている。これにより、業界全体での技術革新を推進し、高品質かつ持続可能な社会の実現に貢献することを目指していく。
Basis ＜4068＞11日宣佈，它已與東京大學的人工智能合資企業Airion簽署了外包人工智能開發的協議，並已開始演示實驗，與內部開發的雲型施工管理系統BLAS合作，自動完成安裝在煤氣表上的NCU的安裝精度確認工作。
這次通過與Airion合作新開發的人工智能的特點是可以確認物理安裝狀態。例如，可以識別燃氣表的類型，確定電纜連接點是螺旋式還是插件式，檢測電纜穿過哪個穿透端口，並進一步確定電纜的接線是否正確等。到目前爲止，儘管數量巨大，仍需要目視進行這些檢查，但是現在，這項工作將通過人工智能實現自動化。因此，可以減少確認工作的工時，可以提高安裝精度。
演示測試完成後，開發的人工智能和BLAS將進行合作，並將依次開始該領域的應用。此外，與Airion的合作得到了加強，還在考慮將其應用於其他領域和系統。因此，我們將促進整個行業的技術創新，旨在爲實現高質量和可持續的社會做出貢獻。
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