ベイシス＜4068＞は11日、東京大学発のAIベンチャーであるAirionとAI開発を委託する契約を締結し、自社開発のクラウド型施工管理システムBLASと連携して、ガスメーターに取り付けるNCUの設置精度確認業務をAIで自動化するための実証実験を開始したと発表した。
今回のAirionとの連携により新たに開発するAIは、物理的な設置状況を確認することが可能となる点が特徴である。例えば、ガスメーターのタイプを識別し、ケーブル接続箇所がネジ式か差し込み式かを判定すること、ケーブルがどの貫通口を通っているかを検出すること、さらにケーブルが正しく配線されているかを判定することなどの設置状況に関する確認が可能になる。これらの確認は、これまで膨大な数量にも関わらず目視で行う必要があったが、今回、この業務をAIで自動化する。これにより、確認業務における工数を削減するとともに設置精度の向上を達成することが可能となる。
実証実験の完了後、開発したAIとBLASの連携を行い、順次現場での活用を開始する。また、Airionとの協力を強化し、他分野や他システムへの応用も視野に入れている。これにより、業界全体での技術革新を推進し、高品質かつ持続可能な社会の実現に貢献することを目指していく。
BaySis（4068）宣佈已與東京大學孵化的AI初創公司Airion簽署委託AI開發合同，開始進行與自家開發的基於雲的建設管理系統BLAS協作，用AI自動化進行安裝NCU以確認安裝精度的實證實驗。
通過此次與Airion合作開發的新AI，可實現確認物理安裝狀態的特點。例如，可以識別燃氣表的類型，判斷電纜連接處是螺紋式還是插入式，檢測電纜穿過了哪個通孔，以及判斷電纜是否正確佈線等安裝狀態的確認。這些確認過程，以往需要通過人工目視進行，儘管數量龐大，但現在可通過AI自動化完成。這樣一來，不僅能減少確認工作的工作量，還能實現安裝精度的提高。
在實證實驗完成後，將展開開發的AI與BLAS的協作，並開始逐步在現場應用。同時，加強與Airion的合作關係，考慮將其擴展到其他領域和其他系統。通過這一舉措，旨在推動整個行業的技術革新，爲實現高品質和可持續社會做出貢獻。
使用瀏覽器的分享功能，分享給你的好友吧
