让每个人具备编程能力，打造数百万“超级有用”的应用。應用落地是關鍵。
作者 | 周智宇
編輯 | 張曉玲
讓每個人具備編程能力，打造數百萬「超級有用」的應用。
11月12日的百度世界大會上，百度CEO李彥宏向外描繪了一幅宏偉的藍圖。通過發佈秒噠這樣的無代碼工具，極大降低開發智能體的門檻，年初李彥宏所說的「人人都是程序員」的時代正在到來。
李彥宏直言，這會是個前所未有，只靠想法就能賺錢的時代。
宏大的願景背後，是李彥宏希望百度過去十餘年在AI方面的技術積累，能夠藉着大模型的風，儘快實現商業化應用落地。百度的技術也能在這場變革中能夠成爲基石，在此基礎上演化出多彩的生態系統，進而用技術推動生產力的提升。這個過程中，百度也能在廣告業務之外，尋找到穩定的「第二增長曲線」。
想要成功地踏出這一步，AI應用落地是個關鍵。這是百度目前發力的重點。
有別於其他AI公司在演講中大談對AGI（通用人工智能）的展望或者Scaling Law（縮放定律），李彥宏在本屆百度世界大會上表現得非常務實，講話也主要圍繞着智能體、iRAG（檢索增強的文生圖技術）以及具體應用展開。
在李彥宏看來，過去24個月裏，行業最大的變化是大模型基本消除了幻覺。通俗地說，就是AI回答問題時準確性大大提升，給出的回答不再是「一本正經的胡說八道」，而是變得可用、可被信賴。
這得益於RAG（檢索增強的手段）提升，能夠進一步利用檢索的信息指導文本或者答案的生成，進而提升內容的質量和準確性。
從細分的領域看，RAG對文字內容的改善作用明顯，但在圖像等多模態內容上，還存在細節差異上的問題，存在幻覺。百度則聚焦在iRAG技術上，讓圖片更加真實，沒有了機器味。
這是個具備商業價值的場景。例如在汽車產品的營銷上，AI生成的圖片能夠在保持對汽車產品細節把控，對產品提升精準度的同時，在場景上發揮創意。這使得品牌在做海報宣傳時，成本大幅下降，真實度卻更高。
接下來，在影視作品、漫畫作品，連續畫本等場景裏，有了iRAG技術的加持，像AI生圖這樣的應用將進一步提升生產效率，降低創作成本。
基礎模型能力、技術上的完善，爲應用的爆發奠定了基礎。
發佈會上，李彥宏展示了基於大模型的100大產業應用，以及多維度的智能體應用，這些應用的不斷湧現，讓AI應用的時代逐漸來臨。
李彥宏也爲應用爆發填了把柴，他在發佈會上發佈了幫助不具備編程基礎的人開發應用的輔助代碼生成工具秒噠。
有了秒嗒的幫助，不是程序員的普通人，也可以在大模型的幫助下，直接生成代碼，大大降低開發門檻；加上多智能體協助、多工具調動的支持，人能夠通過自然語言交互，就可以完成一整套系統的搭建，也能由此提升效率。
這也就是李彥宏所說，靠想法就能賺錢。在他看來，做智能體很像在PC時代做網站，或者是移動時代做自媒體賬號，智能體可能會變成AI原生時代，內容、信息和服務的新載體。
不可否認的是，當前AI行業發展似乎進入了一個瓶頸期。AI行業領頭羊OpenAI模型迭代進度不如預期；對於AI模型訓練能否進一步性能暴漲，業內也從過去的一致看好，轉爲分歧不斷；與此同時，加上用戶增長放緩，行業內也沒有出現真正的「殺手級應用」，AI熱潮漸退。
李彥宏屬於樂觀派。他認爲，基礎模型迭代放緩對做應用而言是個好事，兩年一個大版本更新反而是個合適的節奏。
他也不認爲當前還沒有「殺手級應用」就是個壞事。李彥宏以蒸汽機革命、電力革命爲例稱，AI是一場新的工業革命，因此不能簡單地與互聯網浪潮相比，認爲技術火了幾年，就應該看到比較明確的超級應用出現。
反而，這會是像基礎設施端的變革，是底層技術能力上變革。這與阿里等大廠的理念類似，當前仍處於AGI變革早期，AI最大的想象力在於改變物理世界。
這會是個性感的故事。如果百度的AI技術、應用，能夠在此輪AI浪潮裏成功進化爲新時期的基礎設施的一部分，它也能夠走出在移動互聯時代的失意，尋找到新的增長點。
不過，從基礎設施變革的角度來看，這場AI變革會是個漫長的過程。眼下對於大模型玩家來說，找到能夠變現，甚至盈利的方向，才能獲得投資者的認可。
中金公司也指出，經過2023-2024年大模型的蓬勃發展與快速迭代，用戶總數增長速率已有所放緩，伴隨着大模型廠商推理環節的盈利能力逐步提升，大模型廠商追求變現的腳步正在變快。
在AI革命帶來未來想象空間的同時，百度等玩家也要用AI對自身業務持續改造，體現在財務端的增長，並持續貢獻商業化增量。即便是理想的長期主義者，也要結合現實，才能讓技術轉變成真正的價值，支撐自己走到AI的新時代。
