快科技11月19日消息，NVIDIA在官网宣布，公司正在与谷歌量子AI团队“Google Quantum AI”合作，帮助后者加速设计下一代量子计算设备。
这一合作将利用NVIDIA的CUDA-Q量子计算平台和Eos超级计算机，模拟量子处理器的物理特性，以克服量子计算硬件目前的局限性之一“噪声”干扰。
NVIDIA方面表示，在CUDA-Q的模拟技术帮助下，原本需要一周时间完成的噪声模拟现在只需要几分钟就能完成。
量子处理器对噪声非常敏感，这些噪声可能干扰其在复杂任务中的表现，影响量子计算机计算的准确性。
理解量子硬件设计中的噪声就需要进行复杂的动态模拟，以便充分了解量子处理器内的量子比特是如何与周围环境相互作用的。
NVIDIA在声明中提到，谷歌可以借助CUDA-Q平台在Eos超级计算机上使用1024个Hopper Tensor Core GPU，以极低的成本进行世界上最大、最快的量子器件动态模拟，这种计算在以前极其昂贵且费时。
快科技11月19日消息，NVIDIA在官網宣佈，公司正在與谷歌量子AI團隊「Google Quantum AI」合作，幫助後者加速設計下一代量子計算設備。
這一合作將利用NVIDIA的CUDA-Q量子計算平台和Eos超級計算機，模擬量子處理器的物理特性，以克服量子計算硬件目前的侷限性之一「噪聲」干擾。
NVIDIA方面表示，在CUDA-Q的模擬技術幫助下，原本需要一週時間完成的噪聲模擬現在只需要幾分鐘就能完成。
量子處理器對噪聲非常敏感，這些噪聲可能干擾其在複雜任務中的表現，影響量子計算機計算的準確性。
理解量子硬件設計中的噪聲就需要進行復雜的動態模擬，以便充分了解量子處理器內的量子比特是如何與周圍環境相互作用的。
NVIDIA在聲明中提到，谷歌可以藉助CUDA-Q平台在Eos超級計算機上使用1024個Hopper Tensor Core GPU，以極低的成本進行世界上最大、最快的量子器件動態模擬，這種計算在以前極其昂貴且費時。
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