Open AI的GPT5训练不是很顺利，碰到了一些10万张卡带来的不稳定的问题，所以常常算算一下卡出了问题就要回到上一个check point。OpenAI对产品的要求很高，所以我还是相信当他推出GPT5的时候，我们会惊艳的。【TechWeb】12月11日消息，在今日由量子位主辦的MEET2025智能未來大會上，零一萬物CEO、創新工場董事長李開復出席大會，並參與「預見AI 2025」的分享。他分享了一些關於微軟、Open AI的內幕信息，預測國內AI大模型六小虎的未來，甚至還談到了青少年小朋友現在還要不要學習編程的問題。
下面對李開復的分享內容做了文字摘錄整理：
1、微軟和Open AI同牀異夢，微軟要Open AI趕緊賺錢
Open AI的GPT5訓練不是很順利，碰到了一些10萬張卡帶來的不穩定的問題，所以常常算算一下卡出了問題就要回到上一個check point。OpenAI對產品的要求很高，所以我還是相信當他推出GPT5的時候，我們會驚豔的。
現在OpenAI的商業模式依然是大量的去融資，然後買大量的算力，然後靠算力來繼續大力出奇跡，依然一如既往的走這條道路。
GPT5訓練碰到了一些瓶頸，融資也有一些挑戰。Open AI上次的融資微軟蘋果都沒有參加。Open AI做了o1 preview，做了上一次的融資60億是不到預期的。這次現在又在做一輪。我們可以看到它的商業模式是繼續保持行業領跑地位，繼續相信或者至少對外相信scaling law（尺度定律）會帶來AGI，然後要成爲AGI的第一個引爆者，這樣可以碾壓競爭對手對手。
按照這樣的一個邏輯，Open AI融來的錢大部分會放在它的GPU裏面，所以反而英偉達成爲了最大的贏家。
最近微軟跟Open AI高層有相當大的爭執。不要看對外他們還是彼此吹捧的，但是已經發生了同牀異夢。
微軟給了OpenAI很大的不滿和壓力，說你們爲什麼不好好賺錢，什麼時候能夠打平。這都是很正常的投資者業務。因爲微軟的訴求就是賺錢。
那麼OpenAI的回應就是說「我們不是一起要燒AGI的嗎？你要相信我們來做這個事情，而且我們做了ChatGPT、GPT4等最大的淨賺錢的公司就是微軟，幫你的市值漲了這麼多，別給我們這麼大壓力了。」
然後他們在這個問題上一直還在彼此的拉扯。
微軟希望見到一個更務實的、能夠看到有一天打平的商業計劃。但是OpenAI堅持的還要大量的GPU。因爲OpenAI的整個模式的運轉就是我有好多GPU，來吸引最多的人才，還有我的人才密度最高，你來這這裏跟最強的人工作，最強的人來了就做各種的技術。有最好的最多的GPU、最好的人才給人才最多的GPU，然後用它打造各種的技術、不斷的迭代推出產品，這是OpenAI的計劃。當然最大的受益者就是英偉達，因爲OpenAI不斷的買GPU。
這樣的一個爭執其實是一個很正常的狀態，兩邊的訴求是不一樣的。所以兩個公司合作最重要的是利益一致，方向一致，願景一致。剛開始是一致的，現在出現分歧也是正常。
2、Scaling law放緩、GPU瓶頸，大模型創業可關注應用創新
大模型發展目前遇到兩個瓶頸，一個是Scaling law在放緩，但它並沒有消失，另外一個瓶頸就是GPU，GPU一張加到十張，可以得到9.5倍甚至更高的效率，但是從1萬張加到10萬張GPU，它的算力絕對是有一個巨大的遞減過程。
我們不要那麼關注Scaling law了，畢竟每個公司資源有限。現在的模型夠好了，不夠好解決AGI，不夠好解決最難的問題，但是足夠好解決很多很多問題了，而且今天的模型夠便宜了，可以讓應用開發者打磨應用了。
中國公司真的要燒模型或者發明新的o1、o2、o3去超過OpenAI，這個是很困難的事情。但是我們可以從移動互聯網看到，中國的開發者打磨的應用是絕對碾壓美國的。
我們從美團、滴滴字節，然後拼多多的Temu、Shein，中國人寫應用做應用是超過美國的能力的。我們如果有很好很快的模型，在上面打磨應用，最後中國如果能夠脫穎而出，可能是因爲帶來很多非常棒的應用在中國使用，而且以後就像Shein、Temu一樣的，也可能可以出海。
3、國家層面，中國絕對不能放棄大模型和預訓練
我覺得中國絕對不能放棄大模型和預訓練，一定要有人來做，無論是大廠做，還是AI六小虎做，或者國家實驗室的力量來做，我們要堅持的去做。
因爲在很多科技領域，我們都是後來居上，是需要一段的時間的鋪墊學習然後成長。所以做是一定要做的，作爲國家。
但是作爲一個公司，那就是一個很簡單的商業考量了，有些公司可能就該去做應用，這挺好的。別人模型做得好就該用別人的，無論是開源還是閉源。
我覺得還有一種需要做的模型，就是能夠讓巨大的應用機會百花齊放爆發成長的機會。
從商業行爲來說，一個商業公司沒有必要去做沒有差異化的模型。簡單的衡量就是如果你的底層模型不如最好的開源模型，無論是海外的llama或者國內的千問。如果你在你的相對應的一個參數量跟指標上打不過這些比較好的開源模型，那就沒有必要去做，就應該用開源的作爲底模來做，這也沒有什麼羞辱的事情。
4、國內大模型「六小虎」公司的未來
從百模大戰現在的大模型六小虎，我覺得六小虎都可以存活，甚至做得很好。但是我覺得再過三年，沒有人會說六小虎是大模型公司，而且六小虎也不是虎了。有些可能變成龍了，有些可能變成狼了，有些可能變成兔子了，但是都能找到生存之道。
有些可能是專門打to B端去拿項目，有些可能要做海外的APP，因爲得到收入比較容易，有些可能要做某一個領域，把它加深做深，而且這個領域可能不是大廠擅長做的。
六小虎將通過找到獨特的、務實的方向來適應市場，而不是直接與大廠競爭。隨着時代的演進，六小虎可能轉型爲新的行業巨頭，每個企業都將找到自己的定位，實現差異化競爭。
5、面向AI時代，孩子還要學「編程」嗎？
一方面很多普通的工程師已經打不過AI編程了。我也認爲AI的編程可能是最早的能賺錢的產品。編程絕對是AI發展賺錢的一個重要的方向和道路。
但是我不認爲孩子學編程需要因爲AI能做很好的編程，就不要去學。
就像我不會因爲AI能作詩寫文章，就告訴孩子你不用去學中文、英文。我覺得學習編程主要的理由是幫助自己有邏輯思維推理的能力，然後能夠做個人知識能力和創造力的批判式思維的泛化。
所以就因爲這一點，我覺得絕大多數的孩子還是應該學編程。但是不是說這是個金飯碗、以後AI不能取代你，這點已經確實被絕對的否定了。（宜月）
