在油气行业，通过西云数据安全稳定的云计算基础设施，帮助企业优化资源配置、提升协同效率，实现油气勘探开发一体化平台的数字化升级；在制造行业，数智化解决方案利用物联网托管服务轻松将海量装备数据安全接入云端，推动企业实现设备全生命周期精细化管理，工厂运行状况轻松掌握；在交通行业，通过云原生与人工智能技术的深度应用，为航空维修企业提供量身定制的解决方案，优化业务效率并降低成本和缩短交付周期。这些行业实践不仅彰显了西云数据在传统行业转型中的价值，也为推动行业的高质量发展注入了持续动能。【TechWeb】隨着我國經濟由高速增長階段邁向高質量發展階段，傳統行業正面臨數字化轉型的迫切需求。數字化不僅是優化資源配置、提升產業效率的關鍵，更是傳統行業實現現代化升級的重要抓手。在這一背景下，雲計算作爲數字化轉型的核心驅動力，爲企業提供了彈性資源、數據智能和高效協同的技術支撐，讓企業從複雜的轉型路徑中找到突破口。西雲數據深耕雲計算領域，爲企業提供高效靈活的雲計算服務，並在深入理解行業需求的基礎上提供定製化解決方案，幫助企業化解傳統模式中的痛點與瓶頸，快速邁入數字化發展的新階段。這種以技術驅動轉型的路徑，也與國家數字經濟發展戰略不謀而合。
國家戰略引領，雲計算加速數字化轉型
數字經濟已成爲驅動我國經濟結構優化和高質量發展的核心引擎。《「十四五」數字經濟發展規劃》提出，到2025年數字經濟核心產業增加值佔GDP比重達到10%的目標，並強調以數字技術賦能傳統產業升級。在這一戰略指引下，西雲數據緊扣政策導向，結合多年的行業積累與最佳實踐，爲油氣、製造、交通等領域提供了定製化解決方案，助力企業提升運營效率、降低成本，加速實現數字化轉型。
在油氣行業，通過西雲數據安全穩定的雲計算基礎設施，幫助企業優化資源配置、提升協同效率，實現油氣勘探開發一體化平台的數字化升級；在製造行業，數智化解決方案利用物聯網託管服務輕鬆將海量裝備數據安全接入雲端，推動企業實現設備全生命週期精細化管理，工廠運行狀況輕鬆掌握；在交通行業，通過雲原生與人工智能技術的深度應用，爲航空維修企業提供量身定製的解決方案，優化業務效率並降低成本和縮短交付週期。這些行業實踐不僅彰顯了西雲數據在傳統行業轉型中的價值，也爲推動行業的高質量發展注入了持續動能。
精準聚焦行業需求，定製化解決方案釋放新動能
在油氣行業，隨着全球業務的不斷擴展和市場需求的日益複雜，企業需要更加靈活、安全、高效的數字化解決方案以應對資源調配、數據管理和產業協同的挑戰。安東石油作爲行業的先行者，在西雲數據的支持下推出了油氣勘探開發一體化產業平台——安同油氣商城，該平台以電商模式聚合行業資源、連接油氣生態各方，不僅提升了業務協同效率，還開創了共享共創的新生態。此外，安東石油還利用雲端彈性資源將該平台的訪問性能提升3至4倍，進一步提升商城的用戶體驗。
在製造業領域，隨着市場競爭加劇和技術迭代提速，傳統制造企業面臨提升生產效率、優化供應鏈管理、實現數據驅動決策的緊迫需求。雲計算爲製造業提供了靈活的基礎設施和數據處理能力，成爲推動行業數字化轉型的重要引擎。西雲數據通過豐富的雲計算服務和完善的服務支持系列，助力製造企業突破轉型瓶頸。海天智聯作爲海天集團旗下的智能製造一站式解決方案提供商，在西雲數據的支持下，採用雲上的彈性資源和功能強大的物聯網服務，構建並部署了包括「管工廠雲 2.0」、「小諸葛製造協同系統」等在內的雲端應用，實現了從注塑裝備載體數據到雲的數據互聯，從而爲製造行業客戶提供實時化的裝備運行監控、計劃、排產與生產跟蹤管理服務，幫助製造業客戶提升生產效率。國茂股份作爲國內通用減速機行業的龍頭企業，面臨多重管理挑戰。通過構建數字化運營平台，整合客戶關係、物流倉儲和計劃管理等系統，實現供應鏈效率和訂單交付能力的全面提升，同時有效降低人工成本，優化資源配置。這些案例充分展示了西雲數據的製造業賦能能力，以及推動行業數字化升級的廣闊潛力。
在生命科學領域，企業面臨着加速藥物研發和提升運營效率的挑戰。再鼎醫藥作爲一家以患者爲中心、處於商業化階段的創新型全球生物製藥公司，在西雲數據的支持下，利用高性能計算（HPC）服務，顯著提升了研發效率，縮短了藥物開發週期。同時，再鼎醫藥還藉助豐富的雲服務構建了穩定、安全、高效的雲端業務平台，實現了數據倉庫、OA系統等核心業務系統的快速上線和流暢運行，確保全球用戶獲得良好的使用體驗。這種數字化轉型不僅提升了企業的運營效率，也爲生命科學領域的創新發展提供了有力支持。
在交通物流領域，隨着運輸網絡的複雜化和業務場景的多樣化，企業不僅面臨供應鏈可視化和資源調配的挑戰，還需處理如飛機等大型交通運輸設備維修和管理過程中產生的大量複雜數據。這些場景對高效的數據處理、精準的資源預測以及智能化運營能力提出了更高要求。西雲數據通過提出對應的解決方案，結合人工智能等前沿技術，助力交通物流企業應對複雜場景，實現數字化轉型，並在實際應用中取得了顯著成效。在西雲數據的支持下，航空信息系統提供商漢端科技針對 「客改貨」這一高複雜度研發場景，打造了首個基於微服務架構的雲原生智能工卡數字化管理系統，核心系統在8個月內逐步上線，比傳統模式實施週期縮短了近60%，研發成本降低40%。在項目中，漢端科技採用機器學習服務進行P2F圖紙拆解，大幅提升了效率，有效縮短了工期目標。同時，此係統針對 P2F 改裝過程中需要的航材數量龐大並且管理複雜的問題提供了更高效率的計算方案，通過建立大數據動態計算的緩存區，幫助航空維修企業在有限的維修機庫空間內更好的管理和使用航材，提升現場作業實施效率。飛駝（FREIGHTOWER）則利用西雲數據支持的可擴展業務架構，通過高效的數據處理能力保障每月新增數千萬條物流數據的從容處理，顯著提升了供應鏈管理的可視化與協同效率，同時爲其全球業務拓展奠定了堅實基礎。
此外，在電力行業、農業等領域，西雲數據也提供了對應的行業解決方案，例如：利用雲上HPC高性能算力，通過仿真計算方案提升風電和光伏能源產量預測的效率；爲新能源汽車充電設備提供數據互聯、統一遠程智能化運維管理服務；爲基因育種優化提供安全的數據傳輸和存儲，以及數據分析服務，使基因組學數據更易於訪問和使用，使客戶能夠專注於研發創新,同時，減少測序和解釋之間的時間，以最佳成本和性能加速基因組學的研究；針對農產業精準營銷，通過物聯網、人工智能等現代化高新技術，打造集實時監測、智能報警、智能控制、數據調度、數據分析爲一體的管理系統。
需求驅動創新，西雲數據持續深耕行業，以深厚技術積澱和敏銳行業洞察，精心定製行業解決方案，破除數字化轉型阻礙。已落地成果只是冰山一角，諸多其他行業同樣在西雲數據助力下，突破固有侷限、激活數字動能。展望未來，隨着數字經濟持續革新、產業需求日益多元，西雲數據將立足雲計算優勢，持續深挖行業需求、精研行業解決方案，爲各行各業的高質量發展注入新動力。
