日前,佳訊飛鴻(300213)成功簽約國家能源集團(以下簡稱「國能集團」)「朔黃鐵路2024年大語言模型驅動的數據智能分析系統研究」項目。該項目通過應用AI大模型、數字孿生等新技術,助力朔黃鐵路開發新一代業務數據智能查詢、分析軟件,提高數據應用水平和應用效率,降低數據應用時間及人力成本,使信息資產效能最大化,賦能業務決策與運營管理的數字化、智能化建設。
據了解,本次簽約的朔黃鐵路,西起山西省神池縣,東至河北省滄州市渤海新區,連接我國北方煤炭下水重要港口黃驊港,與京廣、京九、京滬等重大幹線接軌,是我國西煤東運第二大通道,承擔着保障國家能源供應的重要責任。朔黃鐵路憑藉獨特的區位優勢,助力實現國能集團路網「多路對一路,一路對多港」的戰略格局,成爲重要的生命線、黃金線、創新線與綠色線。
該項目是探索針對朔黃鐵路各業務領域量身定製的專業大語言模型服務底座,能夠更好理解專業術語,具備相關專業知識,打造以大語言模型驅動的問制、問策、問數融合的智能應用。從信息化進入數字化,重載鐵路行業大語言模型的開發,將賦能朔黃鐵路在智能運維、智能運營領域的大數據運用層面,向AI智能化更邁進一步,以新質生產力建設安全、綠色、高效、智能的現代化重載運輸體系,推動產業高質量發展。
近年來,秉持着「數字驅動轉型發展、智慧引領國家能源」的理念,國能集團大力推進重載鐵路的數字化、智能化建設。作爲國能集團唯一連通港口的鐵路,朔黃鐵路在數字化建設層面早有創新嘗試,構建起了覆蓋戰略決策、經營開發、運輸生產、資源管理、建設管理、綜合協同等業務領域的信息化系統,並持續不斷地產生海量數據。這些重要的生產經營數據信息,如果加以合理有效利用,將能夠爲生產者、管理者服務,併爲決策者提供決策依據。
當前,我國已進入「加快建設交通強國」的發展新階段,日益增長的運營里程,愈發高速的運行速率,作爲現代交通網絡的重要組成部分,鐵路行業正面臨着運能提升、效率優化及安全保障等一系列挑戰。而人工智能技術在鐵路領域的應用不斷深化,爲解決這些挑戰提供了全新思路與技術手段。
據介紹,大語言模型(Large Language Model,簡稱LLM),是指使用大量文本數據訓練的深度學習模型,可以生成自然語言文本或理解語言文本的含義,處理多種自然語言任務,如文本分類、問答、對話等,是通向人工智能的重要途徑。不同於ChatGPT在消費級市場的大火,在鐵路等垂直行業,通用大模型往往達不到專業性要求,需要投入更加精細、定製化的服務,這也是佳訊飛鴻從事專網行業的優勢所在。
本次佳訊飛鴻簽約的「朔黃鐵路2024年大語言模型驅動的數據智能分析系統研究」,正是大量採用了AI相關技術,包括大語言模型、語音識別、數字孿生等,爲運營提供更便捷、更有效的支持。尤其是大語言模型技術的應用,可實現新型的數據交互模式,開發新一代的業務數據智能查詢、分析軟件,提高數據應用水平和應用效率,降低數據應用的時間和人力成本,使信息資產效能最大化。
佳訊飛鴻方面表示,本項目是公司在大語言模型領域落地的又一重要市場項目,此前公司已在機器視覺、視頻分析等領域取得一定技術成果,近年來還相繼在鐵路作業標準化安全管控、鐵路環境監測等多個業務領域開發了衆多場景算法模型,有多個項目落地投入使用。藉助本項目的簽約,佳訊飛鴻將打磨更具有高度專業性、準確性、智能交互性的專用大模型產品,融合到公司新ICT數字平台+場景應用的技術架構中,爲行業客戶帶來更豐富、更能滿足數字化建設需要的產品與解決方案,也將獲得更多市場機會,實現業務領域拓展。
未來,佳訊飛鴻將繼續攜手更多優秀合作伙伴和優質行業客戶,依託AI、5G等新質生產力共同構建創新融合生態,進一步夯實數字底座,持續激活發展新動能,賦能鐵路智能化、數字化建設,爲鐵路信息技術創新應用實現全面覆蓋,鐵路數據要素價值全面釋放作出貢獻。