“我们真的需要考虑如何从 Gaudi 过渡到第一代 Falcon 平台，也就是GPU，”巴克莱银行第 22 届年度全球技术大会上表示。“我现在就告诉你，这会很棒吗？不会，但这是完成平台、从中学习、了解所有软件将如何工作、生态系统将如何响应的良好开端，然后我们就可以非常快速地进行迭代。”如果您希望可以時常見面，歡迎標星 收藏哦~
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英特爾放棄了 Xe-HPC GPU 加速器，轉而支持Gaudi，但其 Gaudi 3 AI 加速器仍未達到銷售目標。因此，英特爾將 AI的希望寄託在其下一代 Falcon Shores GPU 平台上。然而，臨時聯席首席執行官 Michelle Johnston Holthaus 本週表示，Falcon Shores 並不是第一代的突破，它需要快速迭代才能成爲一個具有競爭力的平台。
「我們真的需要考慮如何從 Gaudi 過渡到第一代 Falcon 平台，也就是GPU，」巴克萊銀行第 22 屆年度全球技術大會上表示。「我現在就告訴你，這會很棒嗎？不會，但這是完成平台、從中學習、了解所有軟件將如何工作、生態系統將如何響應的良好開端，然後我們就可以非常快速地進行迭代。」
英特爾承認，其 Gaudi 3 平台將無法實現 2024 年的銷售目標，主要是因爲軟件不完善。在巴克萊會議上，該公司進一步闡明瞭這一情況，稱Gaudi平台部署起來很複雜，特別是在用於訓練的大型集群中。這就是爲什麼它主要用於邊緣推理的原因。
「Gaudi 無法讓我普及到大衆；它不是一款能夠輕鬆部署到全球系統的 GPU，」這位臨時聯席首席執行官表示。「當你想到那些部署 Gaudi 的人時，你會發現他們來自從最大的超大規模企業到部署在邊緣的小型客戶。」
英特爾的 Gaudi 平台也有好處，因爲它使公司能夠更多地了解平台和軟件設計。雖然從硬件方面學到的經驗可以用於下一代人工智能平台，但從 Gaudi 學到的經驗如何應用於完全不同的下一代平台仍有待觀察。
英特爾的 Falcon Shores 被認爲是一種多芯片設計，具有 Xe-HPC（或至少類似 Xe-HPC）和具有統一HBM內存的 x86 芯片。該公司在 2022 年表示，將 x86 CPU 和 Xe-HPC GPU集成到具有統一內存架構的單個模塊中，將使英特爾實現比 2022 年 2 月平台高 5 倍以上的計算密度、內存容量、帶寬和每瓦性能。
考慮到 Falcon Shore 將採用精緻的架構和工藝技術，因此可以合理地預期，與該公司 2022 年的產品（Xeon Scalable「Ice Lake」處理器和第一代 Gaudi 加速器）相比，該設備的速度將顯著加快。
從邏輯上講，Falcon Shores 將成爲英特爾及其 ISV 合作伙伴的學習工具。該公司的數據中心 GPU Max「Ponte Vecchio」在 AI 領域尚未獲得重大關注，因此獨立軟件供應商必須學習如何在 Falcon Shores 上使用英特爾的 Xe-HPC（或者更確切地說是 Xe-AI？）架構。由於開發 AI 軟件需要相當長的時間，英特爾的下一代 Jaguar Shores 很可能成爲第一個有望大規模採用的平台。
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