通过分析公司公开披露的资本支出、服务器出货量和供应链信息，Omdia技术咨询公司的分析师估计，微软今年购买了48.5万个英伟达的Hopper芯片，远远领先于Meta（22.4万个）、字节跳动（23万个）、腾讯（23万个）、亚马逊（19.6万个）、谷歌（16.9万个）等公司。據分析公司估計，微軟今年購買了48.5萬個英偉達的Hopper芯片，遠遠領先於Meta（22.4萬個）、字節跳動（23萬個）、騰訊（23萬個）、亞馬遜（19.6萬個）、谷歌（16.9萬個）等公司。
微軟正在瘋狂買芯片中……
12月17日，《金融時報》報道，微軟在今年購買了比任何競爭對手都要多得多的英偉達AI芯片，以加速投資人工智能基礎設施建設。今年，微軟的英偉達芯片訂單是其在2023年購買的同代英偉達AI處理器數量的三倍多。
通過分析公司公開披露的資本支出、服務器出貨量和供應鏈信息，Omdia技術諮詢公司的分析師估計，微軟今年購買了48.5萬個英偉達的Hopper芯片，遠遠領先於Meta（22.4萬個）、字節跳動（23萬個）、騰訊（23萬個）、亞馬遜（19.6萬個）、谷歌（16.9萬個）等公司。
分析認爲，前兩年英偉達的GPU供不應求，微軟的芯片庫存使它在構建下一代人工智能系統的競爭中佔據了領先地位。
今年，科技巨頭們在數據中心的開支達到了數百億美元，Omdia估計，全球科技公司將在2024年花費約2290億美元在服務器上，其中微軟的資本支出爲310億美元，亞馬遜爲260億美元，全球前十大數據中心基礎設施買家，包括xAI和CoreWeave，將佔全球計算能力投資的60%。
微軟作爲OpenAI的最大投資者，在建立數據中心基礎設施方面表現得最爲積極，不僅自己運行AI（如Copilot助手），還通過Azure部門出租給客戶。
目前，微軟的Azure雲基礎設施被用於訓練OpenAI的最新模型，正在與谷歌、xAI、Anthropic等初創公司，以及美國以外的競爭者們爭奪下一代計算的主導地位。
微軟Azure全球基礎設施高級總監Alistair Speirs在接受《金融時報》採訪時表示：
「良好的數據中心基礎設施是非常複雜且資本密集的項目，它們需要多年的規劃，因此，預測我們的增長並留有一定的餘地是很重要的。」
Omdia雲和數據中心研究總監Vlad Galabov還指出，2024年約43%的服務器支出用於英偉達的芯片，但科技巨頭們今年也加強了自家AI芯片的部署，以減少對英偉達的依賴。例如，今年穀歌和Meta分別部署了約150萬個自家芯片。
不過，微軟在這方面還處於起步階段，今年僅安裝了約20萬個自研的Maia芯片。
Speirs表示，微軟目前主要使用英偉達的芯片，但公司需要在自己的技術上進行大量投資，才能爲客戶提供「獨特」的服務：
「在建立AI基礎設施時，根據我們的經驗，不僅僅是擁有最好的芯片，還需要擁有合適的存儲組件、合適的基礎設施、合適的軟件層、合適的主機管理層、錯誤修正和所有其他組件來構建這個系統。」
