【億邦原創】在雲計算與生成式AI技術日新月異的今天，全球領先的雲服務提供商亞馬遜雲科技（Amazon Web Services,AWS）再次以其前瞻性的技術和創新理念引領行業潮流。
2024年re:Invent全球大會的召開，不僅爲全球開發者、技術人員及企業高管帶來了一場技術盛宴，更通過一系列重磅發佈，展示了亞馬遜雲科技在生成式AI、芯片技術、數據分析及開發工具等領域的最新進展。
本文將對亞馬遜雲科技2024 re:Invent大會北京站的精彩內容進行深度解析。
01 生成式AI：從模型到應用的全面佈局
生成式AI作爲當前技術領域的熱點，正逐步滲透到各行各業，成爲推動數字化轉型的關鍵力量。亞馬遜雲科技在此次re:Invent大會上，不僅展示了其在生成式AI領域的深厚積累，更通過一系列新發佈，展示了從模型到應用的全面佈局。
Amazon Nova系列是亞馬遜雲科技推出的新一代基礎模型，旨在爲用戶提供多模態、高性能且成本效益顯著的生成式AI解決方案。該系列包括Micro、Lite、Pro及即將推出的Premier等多個版本，分別適用於不同場景下的需求。Micro作爲文本到文本的模型，以極低成本提供低延遲響應；Lite則爲成本極低的多模態模型，可快速處理多種輸入；Pro在準確性、速度和成本間取得平衡，滿足多種複雜需求；而Premier則將是功能最爲強大的多模態模型，可處理複雜推理任務並指導定製模型蒸餾。
除了基礎模型外，亞馬遜雲科技還推出了新一代圖像生成模型Amazon Nova Canvas和視頻生成模型Amazon Nova Reel。Canvas能夠幫助客戶生成高質量圖像，並具備圖像編輯功能，最高可生成2K分辨率的圖像；Reel則以先進的視頻生成質量和低延遲著稱，提供了性能和成本效益之間的平衡，讓視頻製作更加普惠化。
爲更好地支持生成式AI應用的構建與擴展，亞馬遜雲科技推出了Amazon Bedrock平台。該平台提供了從模型選擇、推理優化到多智能體協作等一系列工具和服務，旨在幫助用戶輕鬆地將生成式AI能力整合到生產環境中。
在模型選擇方面，Amazon Bedrock Marketplace匯聚了來自領先供應商的100多個新興和專業基礎模型，用戶可以通過統一界面發現、測試並部署所需模型。在推理優化方面，Amazon Bedrock推出了延遲優化選項和模型蒸餾功能，前者基於Amazon EC2 Trn2實例實現更好的推理性能，後者則通過蒸餾技術提升模型運行速度和降低成本。
此外，Amazon Bedrock還支持GraphRAG和自動推理檢查功能，分別用於提升數據關聯性和預防模型幻覺引起的事實性錯誤。
億邦動力了解到，除了技術和工具的創新外，亞馬遜雲科技還通過Amazon Q系列產品加速了生成式AI在業務場景中的應用。Amazon Q Developer和Amazon Q Business分別爲開發人員和企業用戶提供了強大的生成式AI助手功能。
Amazon Q Developer在軟件開發領域表現出色，其軟件開發Agent在SWE-bench測試中名列前茅，目前已能解決54.8%的軟件開發問題。
此外，Amazon Q Developer還推出了三款新自動化智能體，分別用於自動執行單元測試、文檔生成和代碼審查流程，大幅提升開發人員效率。同時，Amazon Q Developer還支持Windows.NET、VMware和大型機工作負載的遷移和現代化，縮短轉型時間並降低成本。
Amazon Q Business則是一款功能強大的生成式AI助手，能夠連接企業數據源、亞馬遜雲科技、第三方應用和維基百科等各類業務系統，幫助用戶在不同數據孤島間進行搜索、總結信息並展開對話。納斯達克、Principal Financial Group和埃森哲等知名企業已在使用Amazon Q Business顯著提升員工工作效率。
02 芯片技術：從通用到定製的持續創新
芯片作爲雲計算和生成式AI的基石，其性能和創新程度直接影響着技術的應用效果。亞馬遜雲科技在芯片技術領域一直保持着領先地位，從通用自研芯片到定製化訓練芯片的不斷推出，展現了其在芯片創新方面的深厚實力。
Amazon Graviton4是亞馬遜雲科技推出的第四代通用自研芯片，相比前代產品，其單核計算性能提升了30%，虛擬CPU數量和內存容量均爲上一代的三倍。該芯片已廣泛應用於亞馬遜雲科技的數據中心中，佔比超過50%。Pinterest等企業在遷移到Graviton平台後，不僅性能得到顯著提升，計算成本和碳排放量也大幅降低。
在生成式AI領域，亞馬遜雲科技同樣推出了定製化訓練芯片。Amazon Trainium2作爲第二代訓練芯片，相比基於GPU的實例，性價比提升了30%-40%，每個實例配備了16塊Trainium2芯片，通過NeuronLink高帶寬、低延遲互連技術相連，提供高達20.8 Petaflops的計算性能。Adobe、Poolside、Databricks和高通等企業已在Trainium2上取得了顯著的訓練效果和成本降低。
此外，亞馬遜雲科技還宣佈將於明年後期推出第三代訓練芯片Amazon Trainium3。該芯片採用3納米制程工藝，計算速度提升至2倍，能效最高提升40%，將進一步降低客戶構建大規模、高性能應用的成本。
03 數據分析與存儲：從單一到統一的全面升級
在數據分析與存儲領域，亞馬遜雲科技同樣展現了其強大的創新能力。通過推出新一代Amazon SageMaker和Amazon S3新功能等，亞馬遜雲科技爲用戶提供了更加全面、高效的數據分析和存儲解決方案。
Amazon SageMaker作爲亞馬遜雲科技的數據分析和AI開發平台，在此次re:Invent大會上迎來了全面升級。新一代Amazon SageMaker整合了最全面的數據、分析和AI工具集，包括數據分析、數據處理、搜索、數據準備、AI模型開發和訓練等功能。同時，Amazon SageMaker還推出了Unified Studio和Lakehouse等新功能，分別支持一站式數據和AI開發以及統一訪問所有數據源的能力。
Amazon S3作爲亞馬遜雲科技推出的首個存儲服務，已在全球範圍內擁有超過400萬億個存儲對象。爲更好地支持數據分析和AI應用場景，亞馬遜雲科技推出了Amazon S3 Tables和Metadata等新功能。Tables支持Iceberg表設計類型，查詢速度提升至三倍；Metadata則能自動管理更新所有Amazon S3存儲的元數據，省去了客戶在管理元數據方面的繁瑣工作。
結語
亞馬遜雲科技2024 re:Invent大會上的一系列創新發佈，不僅展示了其在生成式AI、芯片技術、數據分析與存儲等領域的最新進展，更通過這些新發佈和創新功能，爲用戶提供了更加全面、高效、靈活的雲計算解決方案。
隨着生成式AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，亞馬遜雲科技將繼續引領雲計算與生成式AI的創新浪潮，爲各行各業帶來前所未有的變革和機遇。
事實上，亞馬遜雲科技能夠繼續秉承以客戶爲中心、逆向工作法的理念，不斷創新和突破，爲全球用戶帶來更加卓越的技術產品和服務。
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