「特許分析」機能と「新規用途探索」機能については、事業部や研究開発部門の協力を得て行った実験において、80%の業務時間削減効果が確認されました。特に、構造式や表形式データを含む技術文書の解析において、従来の手法と比較して大幅な効率化が期待できます。また、「営業提案」機能は、文章データのみならず、表形式のデータや化合物の構造式からも情報を抽出・解析することが可能で、化学分野特有の複雑な情報処理ニーズに対応しています。三井化學株式會社（總部：東京都中央區，代表取締役社長：橋本修）爲了應對化學領域特有的高專業性業務需求，如實驗結果表的解讀和化學結構式的理解，開發了搭載自家研發的生成AI聊天平台。計劃在2024年度內通過事業部和研發部門的使用完成驗證實驗，並於2025年度開始在公司內部正式運營。
本項目旨在推動業務領域的數字化轉型（DX），創造新產品開發的創意以及擴大產品的頂線（銷售額）和市場共享。通過結合我們研究人員和技術人員所擁有的化學專業知識與生成AI，我們將實現傳統方法無法發現的新價值。
此次開發的平台具備三個功能。第一，搭載大量專利信息以響應用戶問題的專利分析功能，可用於專利調查、問題提取和技術趨勢調查。第二，內置從大規模專利信息中提取新用途探索所需信息的新用途探索功能，支持新用途的發現和用途候選的策劃。第三，實施從內部信息和網絡信息中提取與銷售活動相關見解的銷售支持功能，可用於市場調查、銷售目標發掘和競爭分析等。
關於「專利分析」功能和「新用途探索」功能，在與事業部及研發部門合作開展的實驗中，確認了80%的業務時間縮減效果。特別是在分析包含結構式和表形式數據的技術文檔方面，相比傳統方法預計有顯著的效率提升。此外，「銷售提案」功能不僅可以從文本數據中提取分析信息，還能從表形式數據和化合物的結構式中提取並分析信息，從而滿足化學領域特有的複雜信息處理需求。
通過這一舉措獲得的見解，旨在爲化學行業的整體發展做出貢獻，也將積極推動產學合作及與其他公司的合作。
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