以下は、フィスコソーシャルレポーターの個人ブロガー三竿郁夫氏(ブログ「IA工房」を運営)が執筆したコメントです。フィスコでは、情報を積極的に発信する個人の方と連携し、より多様な情報を投資家の皆様に向けて発信することに努めております。
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【2025年DXが進化する - 7つの視点】
DX(デジタルトランスフォーメーション)があるゆる業界のイノベーションを牽引するデジタル産業革命の時代に突入しているが、2024年は、特にエヌビデアを筆頭にDXの進化を支える半導体株に注目が集まった。いろいろな産業の中でDXが進化してきているので、今年もそれらの動向から目を離せない。DXが引き起こしているイノベーションの動きが激しいいくつかの業界を取り上げ、IoT,半導体,AIに関連づけた視点から最先端をいく企業を取り上げてみたい。
<DXが引き起こしているイノベーション>
1.農業/畜産DXの視点
食物や動物を産業にしている業界のDXによるイノベーションが凄い。
農業では、土壌の湿度や農地の健康状態の管理、最適な農薬や水やり、植物の成長状況の監視、作物の収穫量や病害のリスクの予測等、ロボットやドローンを使いAIを活用したDXが着々と実現し始めている。
畜産でも、大規模牧場化に伴い、それぞれの個体や装置にIDをつけ、生体に各種センサーをつけることで、授乳や飼料の食管理、種付けから出産までの生育管理、行動を把握した健康管理等のAIを活用したDXが浸透しつつある。
・スマート農業パッケージを提供するAgrist<非上場>は、農作物の収量を予測する「AGRIST AI」を開発し、最適な施肥量や灌水量を設定して高精度な収量予測を実現することで農業経営をサポートしている。AGRIST AIは、MicrosoftのAzureの強力なプラットフォームとCopilotのAI機能の支援を受けている。
・岩渕畜産<非上場>は、千葉県のブランド牛「しあわせ絆牛」を生み出す畜産農家を、DXを活用して支えている。また、同社の酪農部門では、飼料の与え方、授乳・搾乳管理、IDに紐ついた牛の行動から把握する健康管理、出産飼育管理等、ロボットやDXをフル活用して牛乳の美味しさを追求している。
2.医療DXの視点
コロナ禍をきっかけとして医療分野でのDXの進展も著しい。
遠隔治療やAI創薬が大きな話題になっている。
・難病の克服や創薬のスピード化で治験の難しさの壁があるが、エムスリー<2413>は「治験君」という治験の入り口から出口まで支援するサービスを提供している。ソニーG<6758>は、エムスリーと提携し、オンラインの健康相談や医師の紹介といった福利厚生サービスの支援を行っている。
・大塚ホールディングス<4578>大塚製薬は、英国の会社と共同でAIを活用した有望な化合物の絞り込みに着手し、創薬のスピードアップと研究コスト削減を目指している。
3.教育DXの視点
イノベーションが最も遅れていた学校や教育産業がいよいよ個人の能力に合わせた究極の教育手法へ動き出す。コロナ禍を乗り越えて、大学でも、オンライン授業、学習管理、学生とのコミュニケーションの学習管理システム(LMS)の活用を進めている。学習履歴に基づいてその進展や成績に合わせて教材や会話のやりとりを自動生成していく教育の効率化が進みそうだ。
・プラスアルファ・コンサルティング<4071>は、統合型スクールマネジメントシステム「ヨリソル」の顧客を増やし、教職員の働き方改革を支援するだけでなく、学習者と教職員の性格診断機能や不登校予兆検知機能を提供している。
・ベネッセ<非上場>は、AIを高度に使いこなすための「問う力」と「見極める力」に注目し、より個に応じた対応を実現して学習の質の向上に努めている。
・DuolingoのDuolingoアプリは、世界でもっともダウンロードされている語学学習アプリだ。生成AIの言語モデルを使い、ロールプレイング形式で会話の練習が楽しくできる機能もリリースした。
4.スマホ/AI半導体の視点
いろいろな産業でのDXを具体的に実現するにあたって、その顧客サービスのツールとして、世界に15億台ほど普及したスマホが大いに活用される。スマホの中の半導体の進化やAI化がもたらすアプリケーションの進化がDX化の肝となっている。スマホ・半導体関連の素材・組み立て・アプリケーションのバリューチェーンの確立が大きな課題であるが、地政学的な戦いにもからんできている。
各企業にとっては、ビジネスを成功させるためのバリューチェーンの観点からの連携戦略が重要になってきている。
・ソニーG<6758>は、Appleやその他のスマホ向けのイメージセンサーを大量に生産しているが、熊本に進出したTSMC<台湾>との連携も強めている。
・スマホの電子部品は、多くの日本企業に強みがある。ソニーG<6758>, TDK<6762>,京セラ<6971>、村田製作所<6981>等々の企業業績は、スマホ顧客との連携に左右される。
・半導体工程につかわれる素材や製造装置・検査装置も日本企業の強いところである。信越化学<4063>、SUMCO<3436>, 東京応化工業<4186>、ディスコ<6146>、アドバンテスト<6857>等々。
いずれも、中国、中国台湾、韓国にあるお客様の工場への最適な供給体制を模索している。
5.観光DXの視点
究極のサービスを提供することは、観光業界で勝つための大きな指標であるが、その究極のサービスを実現していく観光DXの準備が整いつつある。
・株式会社Plaru<非上場>が提供する観光のプランをAIが自動生成するアプリPlaruが面白い。場所・時間・行きたい場所の条件等旅行計画を自動生成してくれる。
・星野リゾート<3287>は、究極のサービスをめざしているが、簡単な質問から目的に合わせたぴったりホテル診断がホームページ内でできるようになっている。
・オリエンタルランド<4661>ディズニーランドの「東京ディズニーリゾート・アプリ」には、来場者のためのいろいろなサービスが盛り込まれている。特に待ち時間という大きな課題を克服するための工夫がなされていて、そうした気配りがリピーター獲得につながっているようだ。
6.自動車産業/MaaSの視点
2024年はEVシフトへの計画の減速が話題になったが、長期的にはエンジンからハイブリッド車へそしてEVへの流れは変わらない。その状況を見極めながら、自動運転をはじめとしたMaaSへのさらなるデジタル化の展開を見逃してはいけない。あらゆる移動を最適化することがMaaSの本質なので、自動運転による最適化は一つの大きな要素となる。それらを支えるDX/AI技術開発が加速している。したがって巨大な自動車産業/MaaS産業のバリューチェーンに関わる一つ一つの企業が大きな変革期に来ていることを認識する必要があり、その変革の流れにどう対応するかが重要である。また、その変革の基盤となる通信技術、AI半導体、パワー半導体の大きな流れも見逃せない。
・ソフトバンクG<9984>の自動運転構想が話題になっている。AI関連の特許や投資に注力し、安全性をより追求した自動運転レベル6を提案している。
・デンソー<6902>は、MaaS/自動運転への時代の流れに対応して、トヨタ<7203>グループの電装会社という立場を脱して、半導体事業の拡大を目指す。EVの駆動を制御する効率の良いSiCパワー半導体や自動運転等で使われる生成AIに適した半導体の開発も視野に入れている。
・パワー半導体で世界4位の三菱電機<6503>は、ネクスペディア<オランダ>と電力効率の良いSiCパワー半導体を共同開発し、供給体制でも連携している。
7. 脳科学/AGIの視点
イーロンマスクは、テスラから宇宙開発へそしてAI会社、体内マイクロチップへと夢を追っている。「東大教授が語り合う10の未来予測」という本の最初に出てくるのが、人間の機能のダウンロード。脳科学の進展とAGI(汎用AI・強いAI)そして無線充電の技術の進化が、体内マイクロチップ実現への道を開こうとしている。
スウェーデンでは、IDチップを親指の付け根に入れて改札を通る人が3000人を超えたと言われている。Alphabetの子会社Verily<非上場>やVivokey Japan<非上場>が体内マイクロチップのビジネスを日本で始めている。今後、決済用に始まって、健康管理用、人間の機能向上用の体内マイクロチップビジネスが発展していきそうだ。この分野にどんな日本企業が本気で取り組むか注目したい。
7つのDX視点で牽引する企業の例をいくつかあげたが、他にもDXを牽引する有望な企業が出てきている。どこがDX化の急速な流れを掴み勝ち残っていくか注目していきたい。
執筆者名:三竿郁夫 IA工房代表
ブログ名:「IA工房」
参照: 「DXで変わる100の景色(森戸裕一著)
「東大教授が語り合う10の未来予測」(編者:瀧口友里奈)
「つながる脳科学」(編者:理化学研究所)
「2030半導体の地政学」(太田泰彦著)
「2024年DXの屋台骨を支える半導体に関わる戦い」(FISCO記事: 三竿郁夫)
各社のホームぺージ、報道記事等
以下是個人博主Ikuo Miso(經營博客 「IA Kobo」)在FISCO社交記者上發表的評論。在FISCO,我們正在努力通過與積極傳播信息的個人合作,向投資者傳播更多樣化的信息。
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[2025 年 DX 演變——7 個視角]
我們正在進入一個數字工業革命時代,它推動了所有存在DX(數字化轉型)的行業的創新,但在2012年,支持數字化轉型的半導體股票引起了人們的關注,尤其是以英偉達爲首的股票。DX 在各個行業都在發展,因此今年也要關注這些趨勢。我想舉幾個由數字化轉型引發的創新運動激烈的行業,並從與物聯網、半導體和人工智能相關的角度來看處於前沿的公司。
<DXが引き起こしているイノベーション>
1。農業/畜牧業 DX 展望
在以食品和動物爲工業的行業中,DX 的創新令人驚歎。
在農業領域,利用機器人和無人機利用人工智能進行數字化轉型已逐步實現,例如管理土壤溼度和農田健康狀況、監測最佳農藥和澆水、監控植物生長狀態、預測作物產量和疾病風險等。
即使在畜牧業以及大型牧場中,利用人工智能的DX也變得越來越流行,例如餵養和飼料膳食管理、從播種到分娩的生長管理,以及通過爲每個人或設備附上身份證並在活生物體上安裝各種傳感器來掌握行爲的健康管理。
・提供智能農業套餐的Agrist通過開發預測@@<非上場> 作物產量的 「AGRIST AI」 來支持農業管理,並通過設置最佳施肥量和灌溉量來實現高精度的產量預測。AGRIST AI 由微軟強大的 Azure 平台和 Copilot 的人工智能功能支持。
・巖淵畜牧業使用DX來支持生產@@<非上場> 千葉縣品牌牛肉 「Happy Kizuna牛肉」 的畜牧戶。此外,該公司的奶牛養殖部門通過充分利用機器人和 DX 來追求牛奶的美味,例如如何餵養、母乳餵養/擠奶管理、從奶牛行爲中掌握與身份、分娩和繁殖管理相關的健康管理等。
2。醫療 DX 的觀點
在 COVID-19 疫情之後,醫療領域的數字化轉型也取得了顯著的進展。
遠程醫療和人工智能藥物發現已成爲一個重要的話題。
・由於克服棘手疾病和加快藥物發現,臨牀試驗的難度存在障礙,但是M3 <2413>提供了一項名爲 「臨牀研究員-kun」 的服務,爲臨牀試驗的入口和退出提供支持。索尼G <6758>已與M3合作,支持福利服務,例如在線健康諮詢和醫生轉診。
・大冢控股<4578>大冢製藥已開始與英國公司合作,利用人工智能縮小有前途的化合物的範圍,旨在加快藥物發現並降低研究成本。
3.教育 DX 視角
創新最落後的學校和教育行業終於朝着針對個人能力量身定製的終極教育方法邁進。爲了克服 COVID-19 疫情,大學還提倡使用學習管理系統 (LMS) 進行在線課程、學習管理和與學生的交流。教育的效率似乎正在提高,即根據學習歷史的進展和成績自動交換教材和對話。
・Plus Alpha Consulting<4071>增加了綜合學校管理系統 「Yorisol」 的客戶數量,不僅支持教職員工的工作方式改革,還爲學習者和教職員工提供個性診斷功能和逃學預測檢測功能。
・Benesse注重 「提問能力」 和 「辨別能力」,以促進@@<非上場> 人工智能的高級應用,並通過實現更加個性化的回應來努力提高學習質量。
・Duolingo的Duolingo應用程序是世界上下載次數最多的語言學習應用程序。還發佈了一項功能,該功能使用生成式 AI 語言模型以角色扮演形式練習對話變得有趣。
4。智能手機/人工智能半導體視角
在各個行業具體實施數字化體驗時,全球已普及到約15億台的智能手機被廣泛用作客戶服務工具。智能手機中半導體的演變和人工智能帶來的應用演變是 DX 轉換的核心。爲智能手機/半導體相關材料/組裝/應用建立價值鏈是一個主要問題,但它也參與了地緣政治鬥爭。
從價值鏈的角度來看,成功開展業務的合作戰略對每家公司都變得越來越重要。
<臺灣>・索尼G <6758>爲蘋果和其他智能手機生產了大量圖像傳感器,但與已擴展到熊本的台積電的合作也在得到加強。
・在智能手機電子元件方面,許多日本公司都有優勢。索尼G <6758>、TDK <6762>、京瓷 <6971>、村田製作所(6981)等企業業績受到與智能手機客戶合作的影響。
・半導體工藝、製造設備和檢驗設備中使用的材料也是日本公司的強項。信越化學 <4063>、SUMCO <3436>、東京大華興業 <4186>、迪斯科 <6146>、愛德華測試 <6857> 等
兩者都在爲中國、臺灣和韓國的客戶工廠尋找最佳的供應系統。
5。旅遊業的觀點 DX
提供終極服務是衡量旅遊業獲勝的主要指標,爲實現終極服務而準備的Tourism DX做好準備。
<非上場>・Plaru是一款由Plaru株式會社提供的AI自動生成觀光計劃的應用程序,很有趣。它會自動生成旅行計劃,例如您想去的地方的位置、時間和條件。
・星野度假村<3287>的目標是提供極致的服務,現在可以通過網站上的簡單問題做出符合目的的完美酒店診斷。
・東方樂園 <4661> 迪士尼樂園的 「東京迪士尼度假區應用程序」 包括爲遊客提供的各種服務。特別是,爲克服等待時間這一主要問題採取了獨創性,這種注意力似乎導致了回頭客的獲取。
6。汽車行業/MaaS 展望
2024年,電動汽車轉型計劃的減速成爲熱門話題,但從長遠來看,從發動機到混合動力汽車,再到電動汽車的趨勢不會改變。在確定這種情況時,我們絕不能忽視數字化向MaaS的進一步發展,首先是自動駕駛。由於優化所有動作是 MaaS 的精髓,因此通過自動駕駛進行優化是一個主要因素。爲這些提供支持的 DX/AI 技術開發正在加速。因此,必須認識到,參與龐大的汽車行業/MaaS產業價值鏈的每個企業都在進入重大轉型時期,如何應對這種變化趨勢很重要。此外,通信技術、人工智能半導體和功率半導體的主要趨勢不容忽視,它們是這種轉型的基礎。
・軟銀G <9984>自動駕駛概念已成爲熱門話題。我們專注於與人工智能相關的專利和投資,並提出6級自動駕駛,進一步追求安全性。
・電裝<6902>旨在通過退出豐田<7203>集團電氣設備公司的地位來擴大半導體業務,以應對MaaS/自動駕駛時代的趨勢。還計劃開發控制電動汽車駕駛的高效碳化硅功率半導體和適用於自動駕駛等中使用的生成式人工智能的半導體。
<オランダ>・功率半導體世界排名第四的三菱電機(6503)與Nexpedia共同開發了節能的碳化硅功率半導體,並且還在供應系統方面進行合作。
7。腦科學/AGI 視角
埃隆·馬斯克正在追逐自己的夢想,從特斯拉到太空開發,再到人工智能公司和內部微芯片。《東京大學教授談論的十大未來預測》一書中出現的第一件事是下載人體功能。腦科學的進步以及AGI(通用人工智能/強人工智能)和無線充電技術的發展將爲內部微芯片的實現鋪平道路。
在瑞典,據說有3000多人用大拇指底部的身份證芯片通過檢票口。<非上場><非上場>Alphabet的子公司Verily和Vivokey Japan已在日本啓動了內部微芯片業務。將來,用於健康管理和改善人體功能的內部微芯片業務似乎將從支付開始。我想關注的是哪種日本公司正在認真研究這個領域。
我舉了一些從七個DX角度領先的公司的例子,但也有其他有前途的公司在領導DX。我想密切關注誰掌握了DX轉換的快速趨勢並保持了勝利。
作者姓名:IKUO Misao,IA 研討會代表
博客名稱:「IA 研討會」
參見:「使用 DX 改變風景的 100」(森戶雄一著)
「東京大學教授討論的十大未來預測」(編輯:滝口友裏奈)
「互聯腦科學」(編輯:RIKEN)
「2030 年半導體的地緣政治」(太田康彥)
「涉及支撐2024 DX主幹的半導體的戰鬥」(FISCO文章:Ikuo Misao)
每家公司的網站、新聞文章等