Transformer架构驱动了新一轮通用人工智能技术革命，目前这场技术革命正在往无人驾驶、具身智能等方向延伸。大规模的模型训练与推理对云计算的软硬件体系带来了前所未有的挑战与机遇：在单芯片计算性能更强的同时，芯片之间的互联性能同等重要，此外，单任务所需计算资源的扩大，带来了系统稳定性与容错能力更高的要求；同时，数据中心在散热和能耗方面也面临严峻挑战。《科創板日報》1月7日訊（記者 黃心怡）ChatGPT橫空出世以來，AI已滲透至經濟、社會與生活的方方面面。剛剛過去的2024年，中外AI及大模型在技術與產業落地上取得了令人矚目的進展。新的2025年，AI必將繼續成爲推動各行業變革的關鍵力量。
在2025新年來臨之際，作爲中國最大的財經媒體平台財聯社攜手旗下《科創板日報》，推出「AI領先者心聲・2025」新年特別報道。邀請中外人工智能領軍者與行業精英一同回顧過去一年AI領域突破與創新；同時，展望新歲，深入探討AI及其產業應用在未來的機遇與挑戰。
阿里雲異構計算負責人王超向《科創板日報》記者表示：
Transformer架構驅動了新一輪通用人工智能技術革命，目前這場技術革命正在往無人駕駛、具身智能等方向延伸。大規模的模型訓練與推理對雲計算的軟硬件體系帶來了前所未有的挑戰與機遇：在單芯片計算性能更強的同時，芯片之間的互聯性能同等重要，此外，單任務所需計算資源的擴大，帶來了系統穩定性與容錯能力更高的要求；同時，數據中心在散熱和能耗方面也面臨嚴峻挑戰。
儘管市場環境日益嚴峻，中國的雲計算廠商在從千卡集群、萬卡集群到十萬卡集群的研發建設能力上，始終與世界頂尖企業齊頭並進。其中，高性能網絡、系統容錯和性能優化等雲基礎設施核心技術的研究處於行業前沿。結合本土豐富的自然資源、電力供應及有利的產業政策，中國在高效普惠的算力供給方面具備顯著優勢，有助於搶佔並擴大在全球人工智能產業發展的先機。
