庫比蒂諾改組App Store領導層,iPhone 16發佈日期,以及印度擴張:本週蘋果世界
過去一週對蘋果公司(納斯達克:AAPL)來說是一場風風雨雨,領導層發生了重大變化,產品發佈令人興奮,並制定了戰略擴張計劃。這家科技巨頭準備進行買盤
下週可以期待的內容(NVDA和CRm盈利報告;GDP和PCE通脹率)
英偉達備受投資者期待,計劃在週三市場收盤後公佈其第二季度業績報告。
特斯拉加速Cybertruck生產:無人機鏡頭揭示在德克薩斯超級工廠中一排排的不鏽鋼巨獸
電動汽車巨頭特斯拉公司(納斯達克股票代碼:TSLA)似乎正在加緊生產該公司的Cybertruck,正如最近在德克薩斯州吉加工廠的無人機鏡頭中所看到的那樣。What Happened: 無人機
微軟下月將舉辦網絡安全活動,「全球藍屏」始作俑者將參會
①新聞稿寫道,微軟、CrowdStrike,將與提供端點安全技術的關鍵合作伙伴齊聚一堂,討論如何提高恢復能力並保護共同客戶的關鍵基礎設施; ②7月時,全球多地應用微軟Windows的電腦因CrowdStrike一款安全軟件更新而宕機,導致大規模藍屏死機故障。
特斯拉購買者可以在這個新的推薦計劃中賺取1000美元折扣,特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克領導的電動汽車巨頭在4月廢除了舊計劃:對Cybertruck沒有折扣
電動汽車巨頭特斯拉公司(納斯達克:TSLA)在4月廢除了其先前的推薦計劃後,推出了新的推薦計劃。事件詳情:特斯拉車主現在可以通過推薦某人買入新特斯拉來賺取500美元。
波音又輸一局!NASA決定由「龍」飛船接回滯留宇航員
①NASA表示,滯留在國際空間站的宇航員將於2025年2月搭乘美國太空探索技術公司(SpaceX)的「龍」飛船返回地球; ②星際客機飛船將在沒有機組人員的情況下返回地球,即空載返回。
鮑威爾「炸場」後,市場進入「英偉達時間」
下週,將迎來AI芯片巨頭英偉達第二季度的業績。這不僅關乎英偉達自身,更連帶着全球科技乃至金融行業產業鏈。S&P Global Market Intelligence預計,公司收入增長預計將放緩至113%,營收將升至287億美元。
諾福克南方,伯克希爾的BNSF簽署勞工協議
伊利莎白·利麗阿茲海默症藥物在英國將面臨與渤健公司相同的命運:報導
泄露的數據顯示,微軟的人工智能工程師工資差距巨大,更有利於人工智能工程師。
泄露的微軟公司支付數據顯示,AI工程師薪資存在明顯差距,突顯該公司對人工智能的重大投資。事件經過:幾名微軟員工自願
環球下週看點:聯儲局最青睞通脹指標將出爐 英偉達業績考驗AI交易
①英偉達的業績將開啓新的篇章,美股的漲勢將面臨重要考驗; ②下週最值得關注的將是美國個人消費支出(PCE)價格指數,這是聯儲局最青睞的通脹指標。
本週有13家標普500公司中的8家報告了每股收益的年度增長-收益卡片
利率敏感的房地產股票在整個市場中表現優異
1999年英特爾股票被加入道瓊斯指數,以下是該股票的表現
芯片製造商英特爾-t(納斯達克代碼:INTC)在過去幾年中的股價表現不佳,表現也不如科技板塊和主要股市指數。股票自那時以來也一直表現不佳。
據報道,得到林奇支持的Featurespace正在與Visa就收購一事進行談判。
Benzinga牛市和熊市:英偉達、特斯拉、snowflake、博通 — 而Raoul Pal主張在人工智能之前支持比特幣
Benzinga在過去一週內審視了許多投資者最喜歡的股票的前景。這裏是一些我們的頭條故事。三大主要指數在上週都實現了收益,道瓊斯指數上漲。
就在下週!英偉達將交出「近年最重要的科技業績」 能戳破「AI泡沫論」嗎?
①分析師普遍對英偉達這份業績給出了樂觀預期,預計其營收有望翻倍,數據中心業務將創下新高。 ②英偉達的這份業績可能會是對整體市場、尤其是科技領域的「現實考驗」。 ③據估算,黃仁勳6~8月已至少套現5.78億美元。還有報道調侃,接下來科技牛市的命運可能掌握在黃仁勳手中。
chatgpt概念股maker OpenAI聘請前Meta執行官推動策略,應對日益增多的離職潮
在一系列知名員工離開chatgpt的母公司OpenAI之後,這家初創公司引入了前Meta Platforms, Inc. (納斯達克:META)高管Irina Kofman。發生了什麼:Kofman將會
蘋果將在9月10日的活動上發佈iPhone 16、手錶和AirPods:據報道
蘋果公司(納斯達克:AAPL)準備在9月10日舉行的活動上推出iPhone 16、新款Apple Watch和AirPods。此前泄露的邀請函也指向了可能性。What Happened:
前特斯拉自動駕駛主管和前OpenAI研究員表示,「編程變化如此之快」,以至於他無法想象沒有人工智能的編碼。
特斯拉前自動駕駛主管、前OpenAI研究員安德烈·卡帕西表示,他更傾向於人工智能輔助下快速發展的編程領域,而非傳統的"無輔助"方式。