美股期權個股詳情
GEV250110C320000
- 41.00
- -6.20-13.14%
延時15分鐘行情收盤價 01/08 16:00 (美東)
41.00最高價36.99最低價
38.00今開47.20昨收5張成交量31張未平倉合約數320.00行權價1.91萬成交額0.00%引伸波幅-1.50%溢價2025/01/10到期日46.48内在价值100合約乘數1天距到期日0.00時間價值100合約規模美式期權類型--Delta--Gamma7.94槓桿倍數--Theta--Rho--有效槓桿--Vega
GE Vernova股票討論
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2024年：我8年交易中最佳的一年，首次突破三位數字回報
這是我在2024年交易中真正的收穫的簡明總結:
1. 本年度最佳決策:
回顧今年，我最明智的舉動是在馬來西亞參與與數據中心相關的股票，後半年我將重心完全轉移到了美國市場，將所有資金轉移到那裏。在這一過程中，我確實放回了一些利潤，這 ...
這是我在2024年交易中真正的收穫的簡明總結:
1. 本年度最佳決策:
回顧今年，我最明智的舉動是在馬來西亞參與與數據中心相關的股票，後半年我將重心完全轉移到了美國市場，將所有資金轉移到那裏。在這一過程中，我確實放回了一些利潤，這 ...
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截至2024年12月12日，美國三大股指整年多次創下歷史新高。 $道瓊斯指數 (.DJI.US)$ 超過了45,000點大關， $標普500指數 (.SPX.US)$ 達到了6,000點，更加令人振奮的是， $納斯達克綜合指數 (.IXIC.US)$ 在週三首次突破了20,000點。
在人工智能狂熱和對聯邦儲備局減息預期之際，
在人工智能狂熱和對聯邦儲備局減息預期之際，
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![[色]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "色"){kind=small}
$GE Vernova (GEV.US)$ 盤前下跌15點，跌向懸崖。
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$GE Vernova (GEV.US)$ 262是它的20日移動平均線。這支股票中隱藏着很多利潤，一旦釋放出來，股價會很快下跌
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$GE Vernova (GEV.US)$ 發生了什麼🧐
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專欄 GEV會是下一個英偉達？
從文藝復興開始到大航海時代， 發現了美洲大陸的植物和礦業資源，整合了每個大洲的資源 。第一次和第二次工業革命和帶來了機械化，電氣化把人類帶出了馬爾薩斯人口陷阱（Malthusian Trap）。第三次工業革命 互聯網時代是把人類的一部分人類精英階級聯繫在一起，實現了效率最大化。移動互聯網時代就基本上把地球上所有人整合在一起，同時也遇到了瓶頸，達到了上限。
但是2022年底ChatGPT橫空出世 給人類帶來了希望，通過無限堆積算力，可以同時大幅度提高個人效率和人類總的天花板，這樣才有希望成爲所謂的I型文明（Kardashev Scale） 所以未來就是算力和能源（電力）的時代
英偉達 $英偉達 (NVDA.US)$是算力的龍頭，要想到達五萬億市值需要看到通用人工智能（AGI）實現，十萬億市值就是要超級人工智能(ASI)實現，這就是幾大互聯網巨頭爲什麼暫時看不到足夠的盈利也要瘋狂的建造AI數據中心，他們寧願超前建設也不能落後，這是個贏者通吃的時代。
通用電氣（GEV） $GE Vernova (GEV.US)$幫助產生了全球約30%的電力，AI數據中心需要穩...
但是2022年底ChatGPT橫空出世 給人類帶來了希望，通過無限堆積算力，可以同時大幅度提高個人效率和人類總的天花板，這樣才有希望成爲所謂的I型文明（Kardashev Scale） 所以未來就是算力和能源（電力）的時代
英偉達 $英偉達 (NVDA.US)$是算力的龍頭，要想到達五萬億市值需要看到通用人工智能（AGI）實現，十萬億市值就是要超級人工智能(ASI)實現，這就是幾大互聯網巨頭爲什麼暫時看不到足夠的盈利也要瘋狂的建造AI數據中心，他們寧願超前建設也不能落後，這是個贏者通吃的時代。
通用電氣（GEV） $GE Vernova (GEV.US)$幫助產生了全球約30%的電力，AI數據中心需要穩...
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KahFei㉿ : 謝謝您給我超級粉絲
包小姐的养老金 :![[禿頭]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "禿頭")
牛逼
Skye7171 : 所以所有板塊中，MSTR和TSLA支撐了你的投資組合
Master Corgi : 簡單回報考慮了提款和存款嗎？
Nigel Chong 庄证评 樓主 Master Corgi : 哦，柯基大師，你是對的
如果按時間加權來看，大概是103%左右。直到你指出，我才知道其中的區別
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