投資家は、ポートフォリオ内の資産を重み付けする方法を、ポートフォリオ最適化と呼ばれるプロセスに委託する場合があります。資産クラスのリターンの潜在性、リスク、相関に関する入力データをコンピュータモデルに入力すると、最適なリターンリスク比を持つポートフォリオが出力されます。
他の資産に比べて資産価値が上昇する場合、モデルを再実行すると、買うべきものと売るべきものがわかります。これらのモデルの主な問題は、3つのパラメータに関するすべてのデータが過去に関連しているが、理想的なポートフォリオを達成するには、将来を正確に表すデータが必要であることです。
さらに、リスクに関する数字の入力が必要であり、私は資産のリスクを完全に表現できる単一の数字は存在しないことを強く主張します。そのため、最適化モデルでは、ポートフォリオのアクションを適切に決定することはできません。
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