“クリーン地球の日”AIと炭素中和を見る：百度OCRペーパーレス化事務利器

人々の環境保護意識の向上に伴い、“炭素中和”は全世界で広範な共通認識を形成し、年に一度の“クリーン地球の日”が注目されている。同時に、スマート化の波が押し寄せ、AI方式による省エネ·排出削減の実現はすでに多くのシーンで効果を得ている。このうちOCR文字認識技術は“紙の節約”と高度に関連しており，炭素中和プロセスを加速させる重要な推進力となっている。

“ペーパーレス化”の事務需要が日々切実になっている時、OCRは政企業機構と“紙”に関連する各業務環節に迅速に浸透し、政企業組織に新しい構想をもたらすだけでなく、同時に仕事の効率を高め、しかも環境保護、省エネ排出削減に助力した。

OCRはペーパーレス化された“全版図”に浸透している

OCR技術は各業界に広く応用され、政府企業業務の内から外までの“全版図”の事務ペーパーレス化を推進している。現在OCR文字認識サービスを提供する企業が多い.ここでは，技術がリードし，シーンが全面的にカバーされている百度スマートクラウドOCR技術を例にとる.

1、対外--製品とサービスのペーパーレス化を推進する

政企業組織の対外業務では、常に紙で情報を登録し、書類をコピー/印刷し、資料を収集/保存する必要があり、これらの紙は1つの企業の価値の流れを載せている。しかし紙の大量消費により樹木が乱伐され，生態バランスが破壊された。これらの冗長な環節、退屈な人工操作も業務展開の効率を低下させた。OCR技術はこの問題を解決し、紙資料の電子化を迅速に実現し、紙の余分な消費を減少し、業務の流れを簡素化し、業務の処理効率を著しく向上させた。

例えば、政務審査領域では、迅速に科学技術を集めて百度スマートクラウドOCR技術にアクセスし、政務スマート審査プラットフォームを構築し、自動的に写真を撮って各種の紙文書を識別することを実現し、“記入表”を過去式にし、1800+個の行政審査事項を“自分でネット上で承認する”、“一度にやる”、“一度に走らない”という政務審査の新しいモードを実現させた。そのほか、福州慧政通は当地に百度脳iOCR自動定義テンプレート文字認識能力を配備し、直接写真を撮って紙の証写真情報を識別する能力を実現し、本当に“情報が多く走って、大衆が足を少なくする”ことを実現した。

従業員の個人学習と資料入力において、白描、総合スキャン宝などのアプリは百度知能クラウドOCR技術にアクセスし、迅速かつ正確にメモ、図文などの各種資料を識別し、紙資料の電子化管理を実現し、印刷、抄録コストを低減し、最大幅の紙の消費を減少させる。

“紙使用大戸”医療健康分野では、佐力百草は百度知能雲OCRにアクセスした後、製薬企業と病院業務をスマート化ドッキングさせ、処方入力方式の変更と電子化アーカイブを実現し、紙の使用量を大幅に低下させた。唐古情報の解決方案も百度OCR関連インターフェースを使用し、紙の処方を撮影すれば構造化識別し、電子処方を形成することができ、医師の迅速なアップロードが容易であり、薬局で薬をつかむ煎薬は紙の伝達を必要としない。

概して，組織と組織，組織と個人の間で発生する業務は，大量の紙の応用があり，OCRが広く使用され，紙の使用量が大きく低下することが多い。

2、社内--社内ワークフローのペーパーレス化への協力

印刷技術の普及、内部プロセスの規範的な需要は、すべて紙を企業内オフィスシーンで最もよく見られる要素とし、企業の対外業務とは異なり、内業務に対する紙の浪費は更に深刻であり、炭素中和の観点から、OCR技術を用いてペーパーレス化を推進することが不可欠である。

企業内部で最も些細で、最も頻繁に発生するシーンの一つである精算を例にとると、OCRは大量の記入表、コピー紙のコストを節約でき、51社保は百度知能雲OCR技術を通じて機械打領収書の原本電子化処理プラットフォームを構築し、毎月数万枚の機械打領収書の全自動処理を実現し、モバイル設計院は百度脳iOCR財会版技術を統合した後、従業員は写真を撮って関連領収書をアップロードするだけで精算キー情報を生成して審査に供することができる。

もちろん，内部資料管理，承認などの事項はさらに紙に大戸を使用しており，OCRはその中で“鼎を担ぐ”役割を果たしており，大量の紙を直接節約し，事務文書，報告書/表などの企業がアーカイブすべき資料は，大規模に電子化されている.

3、動的発展--より良い知識管理と沈殿を実現

また，企業や官庁単位には，業務意思決定に関する情報統計，知識や経験の蓄積，報告書作成など，内部知識管理と沈殿があり，従来は大量の紙参加が必要であり，情報集約，統合処理の担い手として行われてきた.

これは一般的な資料アーカイブとは異なり，内部知識の管理や沈殿は企業の定着のもとであり，企業の将来であり，特に重視する必要がある。

実際，OCRがデジタル化を推進していることと一致している.北京融合金信は百度知能雲OCRの助けの下で、大量の紙、画像文書を電子化し、そしてNLP技術と結合して最終的に産業知識体系を構築し、知識をデータに変え、それによって顧客のより正確な業務予測を助ける。これらの拡張された知識は，最終的にはロボット，知能報告にも付与され，金融機関により多くの高品質なサービスを提供する.

知識管理はすでに政企業発展の剛需となっており、現在、OCR技術はまた政企業のもう一つの必要な“ペーパーレス化事務”と相互補完し、一緒に進んでいる。

OCRはペーパーレス化を推進し，“炭素中和”は受動的に能動的になる

国家の企業炭素中とレベルに対する要求を達成するために、多くの企業は追加の支出を払わなければならないため、省エネ排出削減は追加的なコストと精力を必要とする受動的な行為になりやすい。大規模に設備を改造し、巨資植林と比較して、オフィスシーンでOCR技術を応用し、紙の消費を減少させ、人力コストを放出し、能動的なコスト削減を実現し、はるかに容易である。

1、“無感配備”、OCRは低敷居配備の特徴を備えている

1つの新製品或いは解決策の調達は、よく価格が高く、特にAIと関連しているが、OCRは価格が手頃で、低敷居配置の特徴を備えており、企業或いは機関の使用コストを著しく低下させた。

例えば、百度スマートクラウドOCR技術はクラウド上に迅速に配備することができ、安全な現地化配備を選択することもでき、さらにオフラインSDK軽量化によって特定のシーンに配備することによって、顧客に多様な選択を提供することができる。

比較的に典型的なのは、宅配伝票識別オフラインSDKは直接携帯電話、銃などのハードウェア設備に統合することができ、宅配便の兄は既存の設備を使用して小包面単のキー情報の正確な抽出を実現でき、ネットがなく、弱網環境下ですべて安定に運行することができる。

実際，クラウドでも軽量化でも，OCR自体の“価格”は非常に親民であり，平均的には一度の認識/蓄積のコストは使用用紙よりもはるかに低い。さらに見ると、低コストのAI技術は高コストの人力に代わるだけでなく、作業効率を向上させ、企業や機関のためにより多くの価値を創出している。

2、“業務効率化”、OCRは追加規則を制定するのではなく、業務を発展させる

OCRはペーパーレス化事務を推進する過程において、業務とシームレスに一致する--それは業務の一部であり、追加の規則を制定して企業或いは機関に遵守させるのではなく、主に元の業務プロセスの最適化に現れており、これは政策を制定することによって着地する炭素中和モードとは異なる。

実際，マクロレベルで炭素中和を進め，炭素中和と企業や機関の発展利益を結びつけることが提唱されるようになってきている。

サービスの良いユーザ、顧客、内部作業効率の向上にかかわらず、OCRは重要な役割を果たしており、企業や機関の情報化、デジタル化の建設を全面的に推進している。

見方を変えれば、百度はOCR技術の出力者として、自身もOCRをTo B産業のスマート化戦略の着地の重要な技術力としており、政企業がデジタル応用シーンを構築するのを助けるために、ペーパーレス化事務、炭素中和はこの過程の付随的な成果であり、自然と政企業の利益と高度に協同することができる。

3、“業界共進”、OCRは垂直業界で全面的な変革を推進

OCRによるペーパーレス化事務の推進は企業に負担をかけないだけでなく、逆にいくつかの業界の業務プロセスの簡略化を推進し、このような変革は炭素をより意義を持たせる。

最も典型的なのは，OCRが多くの交通シーンの動作パターンを変更したことであり，例えば運転手身分認証，車両棚卸し，車両税務納付など，紙フォーム，現場検証などの操作フローを手動で記入する必要はなくなった.

例えば、盛和信はそのアプリで百度スマートクラウドOCRのVINコード認識技術を採用しており、企業オペレータは紙のディスクポイントを使用して車両を点数ごとにクリックする必要がなくなり、VINコードの写真を撮影してアップロードするだけで高速なディスクポイントを実現することができ、この過程で紙を使用しなくなる。

宇宙情報は多くの百度知能クラウドOCR技術をアプリ内に統合し、ユーザーは身分証明書、車両合格証などの資料原本を写真撮影し、システムが自動的に情報を識別し、そしてデータ検証を行い、検証はわずか3分で関連納税業務を処理することができ、本当に税金のペーパーレス化を実現した。

これらは，交通シーンの業務プロセスをさらに最適化しており，この分野の急速な変革の重要な現れでもある.

ペーパーレス化オフィスの全面的な加速には，OCRプラットフォームで2つのことが必要である

炭素中和はグローバル化の課題であり，社会全体のすべての組織，個人の共同努力が必要であるため，OCRがペーパーレス化を推進することは，2つの難点に直面している。

1つは応用シーン突破であり，OCRを新奇なAI技術から汎用的な応用にすることである.これは百度脳AI開放プラットフォームの発展方向と一致しており、百度知能クラウドOCRは現在すでに汎用シーン、カード証、財務手形、自動車シーン、教育シーン、医療手形文字認識などの60余りの技術能力を提供し、その応用シーンは百度産業知能化戦略の着地に従って持続的に豊富になっている。

2つ目は、能力の供給において、“メニューを見て注文する”というエネルギー付与モデルに別れを告げるのではなく、プラットフォーム能力の建設を通じて、より多くの政企業が“好きなように料理を作る”ことができるようにし、政企業の着地OCRの速度を大幅に加速させることである。依然として百度を例として、政企業の自主訓練OCR文字認識モデルの敷居を下げるため、百度脳は業界初のEasyDL OCR自己訓練プラットフォームを発売し、ゼロ敷居、カスタマイズ化、低コストのワンストップOCRモデル訓練サービスを提供した。高い精度を保証すると同時に、多元化の細分化シーンの需要を満たし、有効にデータの安全を保障する。

このことから，炭素中和はペーパーレス化事務により深い意義を与えていることが分かる。この科学技術が伝統的な仕事モードを覆した時代、OCR技術は更に普遍的な理念の出力であった。未来にはますます多くの政企業が百度脳AI開放プラットフォームを通じて提供するAI技術とサービスを提供し、より多くのペーパーレス化応用シーンを創造し、より多くの企業が共同で地球の清潔を維持することができると信じている。

*この画像は、すべてネットワークに由来しています