Twitterはフェイクアカウントの数を操作しましたか？そう考えています

最新のツイートで、イーロン・マスクは $テスラ (TSLA.US)$ が言及しました。 $ツイッター (TWTR.US)$ 偽物の口座の割合を判断するために100のサンプルサイズを使用しています。

Twitterには多くの優秀な人が働いていますが、33000万の月間アクティブユーザーから100のサンプルサイズを選ぶのはばかげています。基本的な統計を知っている人でもわかります。だから恐らく彼らは数字を操作していて、自分たちの話に合った手法を露骨に選んでいるでしょう。
総ユーザー数が33000万のアクティブユーザーであることを考えると、サンプルサイズとして100を使用すると13%の誤差（99%信頼区間）が生じます。Twitterが偽アカウントが全ユーザーの5%未満であると述べていることを考えると、13%の誤差が生じる可能性があります。つまり、偽ユーザーは全ユーザーの18%までいる可能性があります。
これはSparktoroが見つけた5%から30%の範囲内です。イーロンは自身の偽フォロワーの割合を調査する代わりに、このツールを使うことができます（https://sparktoro.com/tools/fake-followers-audit）。
サンプルサイズ表を使用すると、Twitterは非常に正確にしたい場合には16,586よりも多くのサンプルサイズを使用すべきです（1%の誤差の可能性がある）、あるいは2.5%の誤差の可能性がある場合には2,654を使用するべきです。
しかし、100というのはばかげています。だから「嘘、大嘘、統計」の言葉があるわけです。