Twitterは偽アカウントの数を操作したのではないかと思います

最新のツイートで、イーロン・マスクは $テスラ (TSLA.US)$述べた $ツイッター (TWTR.US)$偽アカウントの割合を決定するために、100のサンプルサイズを使用します。

Twitterにはたくさんのスマートな人材がいますが、月間アクティブユーザー3億3,000万人から100人のサンプルサイズを選択するのはばかげています。基本的な統計を知っている人なら誰でもわかることです。だから彼らは帳簿を調整していると思いますし、自分たちの物語に合う方法を大胆にチェリーピックしたのだと思います。
Twitterのアクティブユーザーは全体で330億人で、サンプルサイズとして100を使用すると、誤差は13％（99％信頼区間）になります。Twitterが、偽アカウントが総ユーザー数の<5％であると述べたことを考えると、彼らは13％間違っている可能性があります。つまり、偽のユーザーは、総ユーザーの18％に達する可能性があります。
これはSparktoroが見つけた5％から30％の範囲内です。Elonは、自分で分析する代わりに、偽のフォロワーの割合を調べるためにこのツールを使用することができます(https://sparktoro.com/tools/fake-followers-audit)。
サンプルサイズテーブルを使用すると、Twitterは非常に正確である(誤差率1%)にしたい場合、16,586以上のサンプルサイズを使用する必要があります。また、2.5%の誤差率を許容する場合は、2,654のサイズを使用することもできます。
でも、100はばかげています。だからこそ、「偽り、該当しない統計、そして嘘」という言葉があるのです。