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どのように市場データを客観的に区別するか

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xiaoniulinju小牛邻居 がディスカッションに参加しました · 2022/06/06 15:47
今日公開されることができる情報量は、10年または20年前には全く同じではないほど大きい。過去には見られなかった内容は、現在では無料で簡単に触れることができ、内容が豊富である。財経金融情報から世界の時事ニュースまで、同時に数億人がソーシャルメディア上で生活を構築している。
しかし私たちは本当にデータと情報をもっと知って真実を知っているのでしょうか?このような情報は私たちが正しい決定をしていますか?それとも私たちが情報の影響を受けやすいのでしょうか?財経ライターのMorgan Houselはその最近のブログの中で少なくとも以下の状況に注意する:知らないはずのことを予測しないことを指摘した。
“無限の始まり”The Beginning of Infinity予測と予言の違いに注意してくださいと書いてあります。予言は知らないことを知っていると主張した。後者の中で最も衝撃的な例は、正確な時間帯に株価を予測することだ。
株式(または任意の投資)の推定方法は、今日の数字を取って、明日の話をかけることです。このような数値は収入、収益、配当のようなものを見つけるのが簡単だ。そして多くの人はこれらの数字の未来の成長方式を合理的に予測できると思っている。簡単そうですね。
しかし、多くの場合、投資家の現在のマクロ政策に対する選好、あるいは彼らの直感感度、あるいは彼らが信じている財務コンサルタントがどれだけ説得力があるかのような、これらの数字に物語を乗算しなければならない。そして投資家はこれらの見積もり数字の支払いにどのくらいの数字のパーセンテージまたは倍数を支払う必要があるかを望んでいます。この割合や倍数は事前に知ることはできません市場の人々のある時点での感情を反映していることが多いからです1年後市場にいる見知らぬ人たちがどのような気持ちになるのか、誰が知ることができますか?今夜の自分がどんな気持ちになるのかもわからないかもしれない。
それが多くの人がいわゆるインサイダー情報を利用して取引しても損をしている理由だ。あなたがどのようなデータを発表するか知っていても、あなたは一般的に他の投資家がどのように反応するのか分からない。
同じように、もし私たちが“今後12ヶ月の株式市場は16%報われると予想する”と言うなら、これは合理的に聞こえる。しかし“来年6月には10%気分が良くなると思います”と言うと…でたらめな話。確かにそうです。しかしこの2行の説は実際には同じことを言っている。
どのように市場データを客観的に区別するか

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