OpenAIがGPT-4を発表：地図を読み、税金を計算することができ、ChatGPTはChatを取り除いて進化しました

$マイクロソフト(MSFT.US)$リリースからわずか4か月余り、ChatGPTがその驚異的な力を発揮した後、OpenAIはまた別の核弾頭を投下しました：

新しいモデル：反復最適化
誰かが別の人より優れていることを証明するにはどうでしょう？ 試験です。
別のAIモデルが別のモデルより優れていることを証明することはできますか？ これも試験です。
OpenAIは、汎用的な人間用試験の多くをGPT-4に受けさせ、その結果、先行モデルよりも多くのテストとベンチマークで本質的に優れたパフォーマンスを発揮することが証明されました。
GPT-4は、彼らのテスト結果によると、SATのスコアを150点引き上げ、1600点中1410点を獲得しました。
それは模擬バーエキスパーターをトップ10％の点数で合格することができ、GPT-3.5よりも下位10％のスコアを獲得しました。
SATリーディングテストとSAT数学テストの両方でGPT-4でトップのランキングを獲得することができました...

ChatGPTの定期的なユーザーである人々は、テキストのみを処理できることを知っていますが、GPT-4は、入力媒体として画像を受け入れ始めています。
OpenAIが提供した例では、GPT-4はネットワークミームが面白い理由についていくつかの質問に正確に答えています（説明は面白くないですが）).

彼らはユーモアの感覚を開発しつつあります。多少。
Dr.エツィオーニは、新しいボットに「シンガー・マドンナに関する新しいジョーク」を頼みました。彼の返答は彼を感動させました。それは彼を笑わせました。あなたがマドンナの最大のヒットを知っていれば、あなたも感動するかもしれません。

もう一つの良いニュースは、GPT-4が英語以外の言語に対するサポートを大幅に最適化されたことです。抵抗線を使ったMMLUベンチマークのデータセットを英語から多言語に翻訳して評価したところ、英語の性能を向上させました。トピックをカバーする14,000以上の選択肢の質問に対して57のトピックについて
多くの既存の機械学習ベンチマークは英語で書かれています。GPT-4の他言語の能力を最初に確認するために、OpenAIはAzure Translateを使用して、14,000以上の多肢選択問題をカバーするMMLUベンチマークのセットを複数の言語に翻訳して評価しました。
26の言語のうち24の言語で、GPT-4はGPT-3.5および大規模な英語言語モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しました。その中でも、中国語は80.1％の精度を達成し、英語のGPT-3.5の精度は70.1％であり、このテストではGPT-4の中国語の言語理解はChatGPTの以前の英語の理解を上回りました。
問題解決：税金申告、詩の執筆、コードの執筆、あらゆるものをリアルタイムでライブデモ【LiveDemo】で披露する。もしデータや事例でGPT-4の実力を想像するのが難しければ、OpenAIの社長兼共同創業者であるGreg Brockmanは、自らのライブ放送「ライブデモ」でGPT-4の実力を実演しています。サマリー記事、コードの執筆、税務申告、詩の執筆......GPT-3.5ではできないことを、GPT-4は楽々こなします。

問題点：改善されていますが、まだ苦労します
ChatGPT-4が以前のバージョンより大きいというのは当然で、より多くのデータでトレーニングされ、より高価になっていることを意味します。正確なモデルサイズやトレーニングに使用されるハードウェアの詳細については言及されていません。

ChatGPT-4には以前のGPTモデルと同様の制限があります。特に、まだ完全に信頼できないという問題があります。それでも大胆かつ自信を持って事実を捏造し、推論エラーの影響を受けます。OpenAIは、人間のレビューや追加のコンテキストを添付すること、あるいは高リスクの状況での避けることを推奨しています。
アプリケーション：開発者向けで、ますます高額に