OpenAIは、地図を読み、税金を計算できるGPT-4のリリースを発表し、ChatGPTはChatを排除して進化しました。

$マイクロソフト (MSFT.US)$リリースからわずか4か月で、ChatGPTがその素晴らしい力を示した後、OpenAIは別の核爆弾を落としました。

新しいモデル：反復的な最適化
どうやってある人が別の人より優れていることを証明するか？試験です。
そして、どのAIモデルが別のモデルよりも優れていることを証明するか？やはり試験です。
OpenAIはGPT-4に様々な汎用人間試験を受けさせ、その結果、前任者よりも多くのテストやベンチマークで著しく優れた結果を出したことが証明されました。
そのテスト結果によると、GPT-4はSATスコアを150ポイント上げ、1600点満点中1410を取得しました。
GPT-4は、モックバーエグザムでテスト受験者の上位10％のスコアを取得しました。一方、GPT-3.5は下位10％のスコアを取得しました。
GPT-4は、SAT読解テストおよびSAT数学テストでリーディングランキングを達成しました......

ChatGPTの定期的なユーザーは、テキストのみを処理できることを知っていますが、GPT-4は画像を入力媒体として受け入れ始めています。
OpenAIが提供した例では、GPT-4はネットワークミームが面白い理由についていくつかの質問に正確に回答しています（説明は面白くありません）。).

それはユーモアのセンスを開発しているのです。『ある種の』。
Etzioni博士は、新しいボットに「歌手マドンナについての小説のジョークを教えてください。」と尋ねました。返答は彼を感動させました。そして、彼を笑わせました。マドンナの最大のヒット曲を知っていれば、あなたにも感動するかもしれません。

もう一つの良いニュースは、英語以外の言語に対するGPT-4のサポートが大幅に最適化されたことです。
現在存在する多くの機械学習ベンチマークは英語で書かれています。OpenAIは、多数のトピックに関する14,000以上の多肢選択問題をカバーするMMLUベンチマークのセットをAzure Translateを使用して複数の言語に翻訳し、それらをテストすることで、英語以外の言語でのGPT-4の能力を最初に確認しました。
テストされた26言語のうち24言語で、GPT-4はGPT-3.5および他の大規模言語モデルを上回りました。その中で、中国語は80.1％の正解率を達成し、英語に対するGPT-3.5の正解率は70.1％であり、このテストではGPT-4の中国語の言語理解がChatGPTの以前の英語の理解を上回ったことを意味します。
例えば、中国語は80.1％の正解率を達成し、英語に対するGPT-3.5の正解率は70.1％だったため、このテストではGPT-4の中国語の言語理解がChatGPTの以前の英語の理解を上回っています。

ライブデモ：納税、詩の執筆、コードの執筆、すべて
これらのデータや事例からGPt-4の実際の強さを想像するのが難しい場合は、OpenAIの社長兼共同創設者であるグレッグ・ブロックマン氏がYouTubeでライブ配信を行い、リアルタイムでGPt-4の実際の強さをデモンストレーションすることを行いました。－サマリー記事、コードの執筆、納税申告、詩の執筆など...... GPt-3.5ができないことをGPt-4は簡単にこなせます。

エラー：問題はまだありますが、少し改善されました。
GPT-4には、過去のGPTモデルと同様の制限があります。最も重要なことは、それがまだ完全に信頼できないことです――つまり、大胆かつ自信を持って事実を作り出し、推論のエラーに陥ることがあります。OpenAIは、その使用に人間のレビューや追加のコンテキストのようなものを付加すること、あるいは高リスクな状況では回避することを引き続き推奨しています。

アプリケーション：開発者向けに向けられており、ますます高価になっています。
もちろん、性能に加えて、ChatGPt-4が以前のバージョンよりも「大きい」という明らかな違いがあります。これは、より多くのデータでトレーニングされたため、実行コストが高くなっていることを意味します。正確なモデルのサイズやトレーニングに使用されたハードウェアの詳細については説明していません。
ChatGPTとは異なり、この新しいモデルはまだ公開テストには無料ではなく、開発者に試験を申請することを推奨している一方、待ち行列に並ぶ必要があります。