最新のChatGPT関連のバージョンは、米国の医師国家試験に難なく合格し、1/100,000の病状を数秒で診断しました。

Hilary Brueck 2023年4月7日、午前4時3分

OpenAIのCEOであるSam Altman。OpenAIはChatGPTを開発し、最も洗練されたネットワークであるGPT-4を開発しました。ジェイソン・レッドモンド/ AFP aia ゲッティイメージズ

アイザック・コハネは、医学とAIの交差点に特化した医師兼コンピュータサイエンティストです。マシュー J.リー/ボストン・グローブ aia ゲッティイメージズGPT-4は常に正確ではなく、倫理的な指針もありません

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ハーバードのコンピュータ科学者であり医師であるイサク・コハネ博士は、2人の同僚と協力してGPT-4をテストしました。その主な目的は、OpenAIの最新の人工知能モデルが医療現場でどのように機能するかを確認することでした。ハーバードのコンピュータ科学者であり医師でもあるドクター・アイザック・コハネは、2人の同僚と協力してGPT-4をテストしました。その主な目的は、最新の人工知能モデルであるOpenAIのGPT-4が医療現場でどのように機能するかを確認することでした。ある医師は、2人の同僚とともにGPt-4をテストドライブして、1つの主要な目標を持っていました。それは、OpenAIからの最新の人工知能モデルが医療分野でどのように機能するかを確認することです。

「多くの医師たちよりも優れていると驚きました」とDr. Isaac Kohaneは述べています。, "『医療におけるAI革命』という独立ジャーナリストのキャリー・ゴールドバーグとマイクロソフトの研究部門の副社長ピーター・リーが共著した本で、Dr. Isaac KohaneはGPT-4が医療現場でどのように機能するかを確認するために2人の同僚と協力してテストを行いました。(本の著者たちは、MicrosoftやOpenAIが本の編集にあたっているわけではないと述べていますが、MicrosoftはOpenAIの技術開発に数十億ドルを投資していると述べています。)マイクロソフトの研究部門の副社長ピーター・リーと独立ジャーナリストのキャリー・ゴールドバーグの共著書『医療におけるAI革命』によると、MicrosoftやOpenAIが書籍の編集を要求していないため、書籍の編集についての監督は必要ありません。ただし、MicrosoftはOpenAIの技術開発に数十億ドルを投資していると述べられています。OpenAIの技術開発にMicrosoftが何十億ドルも投資したと述べられています。MicrosoftはOpenAIの技術開発に数十億ドルを投資していると述べられています。

本によると、GPT-4は、2023年3月に有料の登録者数にリリースされたため、より多くのテストを受けることができました。そして、90％以上の正答率で医療に関するUS医師免許試験の問題に答えることができるようになりました。GPT-4は、以前のChatGPT AIモデルであるGPT-3およびGPT-3.5よりもテストの得意なモデルであり、一部のライセンスを保持する医師よりもテストの成績が優れているとのことです。本によると、有料の登録者数にリリースされたGPT-4は、2023年3月にリリースされました。本によると、GPT-4は2023年3月に有料の登録者数にリリースされたため、多くのテストを受けることができました。本によると、GPT-4は、以前のChatGPT AIモデルであるGPT-3およびGPT-3.5よりもテストにおいて優れている10年平均収益はGPT-4は、単なるテストの受験者や事実の発見であるだけではありません。本によると、GPT-4は、ポルトガル語を話す患者の退院情報を翻訳したり、技術的な専門用語を6年生が容易に理解できるように簡略化することができる翻訳機としても機能しています。.

著者たちによる生き生きとした実例で説明されているように、GPT-4は医師に対して対応方法の有益な提案を行うことができます。また、病気について患者と対話した際、共感的かつ明確な言葉で状況を説明する方法に関するアドバイスを提供し、長文の医療レポートや研究論文をまとめることもできます。

著者たちは、明快な例を用いて説明しましたが、GPT-4は医師に対して対話の方法を助言し、状況を同情的で分かりやすい言葉で患者に伝える方法についての有益な提案を行うことができます。また、長い報告書や研究を瞬時に読み取り、処理することもできます。テクノロジーは、人間に似たスタイルの知性をいくらか必要とする問題の推論方法を説明することさえできます。本によると、GPT-4は、医師に病床でのマナーや患者に状態について対話する方法について有益な提案を行うことができ、長音符でのレポートや研究書を要約することもできます。しかし、GPT-4にこれらすべてをどのように行っているか尋ねると、その知性はまだ「データのパターンに限定され、真の理解や意図にはかかわっていない」と答える可能性があります。本の著者たちが因果推論に実際に従事できるかどうか尋ねたとき、GPT-4はそう答えました。GPT-4の制限はあるものの、Kohaneは本で発見しましたが、GPT-4は驚くべき - 完全ではないまま - 成功で医師が疾患を診断する方法を模倣できます。

以前のGPTと同様に、GPT-4は「幻覚を起こす」こともできます - AIが答えをでっち上げたり要求を無視したりする技術的な言い回しです。著者たちは、GPT-4で新しいセッションを開始し、自分自身の作業を「読み直し」、「検証」するように指示することを提案しています。この戦術は、ミスを明らかにするために時々機能しますが、GPT-4は間違った場合にはいささか口が堅い傾向があります。別のエラー検出の提案は、ボットに作業内容を表示するように命じ、人間のように検証することです。

医療関連において、GPT-4は誤りを犯すことがあります。その例は、シンプルな雑務の間違い、つまり、間違った計算をしたり、方程式で用語を二乗にすることを忘れるなど、数学的な間違いなどの範囲に及びます。そのような間違いはしばしば微妙なものであり、システムは挑戦されたとしても間違いを主張し続ける傾向があります。そして、診断や処方において、間違った数字や計算ミスが致命的なってしまうことも十分に想像できます。GPT-4は「幻覚」をも起こすことがあり、つまりAIが回答を捏造したり、要求に従わなかったりすることを表します。本の著者たちが尋ねたところによると、GPT-4は「だまそうとはしていないが、時には不完全または不正確なデータに基づいて間違った判断を下すことがあります。私には人間の医者や看護師が持つ臨床判断力や倫理的責任がありません」と述べています。

医師自身が手動で診断するための貴重な時間とリソースを解放し、患者によりプレゼンスを持たせることができるかもしれないというのは事実です。

しかし、私たちはより賢くなっていくマシンに彩られた世界、そしてほぼすべての次元で人間の知性を超えるかもしれない世界を想像し、その世界がどのように機能するのが望ましいかについて非常に考えなければならないと著者らは書いています。GPT-4のアドバイスが安全かつ効果的であることを保証する方法がわからないという危惧もあります。."

GPT-4に課せられた課題は非常に多岐にわたり、その範囲は全セクターに及ぶものです。

以前のGPTと同様に、GPT-4は「幻覚を起こす」こともできます - AIが答えをでっち上げたり要求を無視したりする技術的な言い回しです。

医療におけるGPT-4の課題は多岐にわたり、その中には不完全な患者情報の保存、研究文献の要約、治療方針の提示、そして常に正確な回答の提供などが挙げられます。

著者たちは、GPT-4に新しいセッションを開始させ、「新鮮な目で」自分自身の作業内容を「読んで確認するように指示することで、クロスチェックすることを提案しています。この戦術は時々、ミスを明らかにするために機能します-ただし、GPT-4は誤りを認めるのがいささか厳しい傾向があります。別のエラー検出の提案は、ボットに作業内容を表示するように命じ、人間のように検証することです。

クリニックでの貴重な時間とリソースを解放し、患者によりプレゼンスを持たせるためには、GPT-4による自動化ははるかに伸びしろがあるということです。