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より良い人工知能投資:ウォーレン・バフェットのアップル対キャシー・ウッドのテスラ

$バークシャー・ハサウェイ (BRK.A.US)$ $バークシャー・ハサウェイ クラスB (BRK.B.US)$バフェットと $ARK Innovation ETF (ARKK.US)$ウッドは、人工知能へのアプローチが大きく異なるにもかかわらず、成功した株式を選択しました。
両者の人工知能投資アプローチの比較
前述のように、バフェットとウッドの両方が広範な人工知能投資を保有しています。バフェットの投資対象は、 $アマゾン・ドットコム (AMZN.US)$ そして銀行 と同様の $バンク・オブ・アメリカ (BAC.US)$AIを広く活用しています。それに比べて、Woodさんの投資はより大型株の中でも主により小さなテクノロジー企業の株式で構成されるようです。彼女のファンドには、人工知能の株式などが含まれます。 $ユーアイパス (PATH.US)$ , $ズーム・ビデオ・コミュニケーションズ (ZM.US)$などの人工知能株を保有しています。
しかし、いくつかの人工知能株を所有しているにもかかわらず、バフェットはこの技術について比較的少ない発言をしています。彼は2017年の株主総会で、この技術が著しい生産性向上と重要な雇用の喪失をもたらす可能性があると述べました。
彼は依然として、人工知能などの先端技術をベースにした小規模な赤字株を避けてきた傾向があります。彼のチームは、特に人工知能に関連するアップルやその他の人工知能関連株を所有していることを示す兆候を示していません。
ウッドはより直接的なアプローチを取ります。彼女は、AIが今後数年で革新の主要な柱の1つになると信じており、潜在的な生産性の向上が「驚異的で衝撃的」と表現しています。そのような予想は、2026年までにテスラの株価目標を約1,500ドルに設定させる可能性があります。
アップルとテスラの人工知能株の比較
$アップル (AAPL.US)$ アップルは、自社の製品やサービスのどれがAIを使用しているかを公開的には言及していません。それにもかかわらず、特にiPhoneなどのほとんどの製品は、AIをさまざまなレベルで統合しているようです。Siri、テキストメッセージ、Face ID、Apple Maps、Apple Photosなどの機能は、何らかの形でAI機能を使用していると報告されています。
Appleは学術コミュニティにもアプローチしています。Apple ScholarsプログラムやAIML Residency Programなどのプログラムは、多岐に渡る知識を活用して新しいAIアプリケーションを開発しています。
より良い人工知能投資:ウォーレン・バフェットのアップル対キャシー・ウッドのテスラ
一方、 $テスラ (TSLA.US)$両社ともAI開発において優れた成果を上げる可能性が高いですが、投資としては、テスラの方がわずかに有利かもしれません。テスラの時価総額は6,000億ドル以下で、Appleの時価総額は2.6兆ドル近くです。そのため、テスラはより高い割合の成長を達成するのがより簡単になるでしょう。
両社は人工知能の開発でおそらく優れるでしょうが、テスラは投資としてわずかな優位性を持つかもしれません。テスラの時価総額は約6000億ドルで、アップルの時価総額の約2.6兆ドルに比べています。そのため、テスラはより高い成長率を達成するのが容易でしょう。
より良い人工知能投資:ウォーレン・バフェットのアップル対キャシー・ウッドのテスラ
2022年には、 $テスラ (TSLA.US)$しかし、2022年には東gは売上高を前年比51%増加させました。
アップルの売上高の伸びは2桁に戻る可能性がありますが、テスラのような急成長株にはかなわないでしょう。ただし、テスラの成長の速さにより、株のプレミアム評価がされたため、アップルはおそらく収益の観点からは安くなるでしょう。
より良い人工知能投資:ウォーレン・バフェットのアップル対キャシー・ウッドのテスラ
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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  • noglyph : 投資に選ぶこと$Apple (AAPL.US)$または$Tesla (TSLA.US)$この決定は難しいです。両社とも成功の実績がありますが、全く異なる産業に従事しています。Appleは多様な製品ラインと忠実な顧客層を持つ確立されたテック巨人です。一方、Teslaは自動車産業の新参者ですが、炭素中和と電気自動車技術の成長と革新を示しています。最終的に、決定は個別の投資目標とリスク許容度に依存します。両社を徹底的に調査し、見識を評価し、さらなる成長の可能性を考慮してから決定することが重要です。

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