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Monthly Journal: Traders' Insights Wanted!
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AI業界、10バガーの新株の上昇

一部のアナリストは、FRBの金利がピボットする日は、ハイテク株が上昇する日だと予測していました。人工知能業界では、10バガー株が上昇します。
10-バガーは、10倍に上昇する、または増加する可能性のある投資を指します(株価が1000%上昇)。リンチは熱心な野球ファンであり、「バッグ」はベースを表す口語的な言葉なので、この言葉を作り出しました。したがって、「10バガー」は、2本のホームランと1本の2倍、つまり大成功を収めた投資に相当する株式に相当します。
AI Industry 10バガー株を見分ける3つの方法:
1。AI ソフトウェアとハードウェアの飛躍的進歩
AIがANI(ナロー・インテリジェンス)からAGI(ジェネラル・インテリジェンス)に移行するには、突破口が必要です ハードウェア-AIチップ ソフトウェア-自己学習アルゴリズム。このような突破口を開いた企業は、株価は上昇するでしょう。
2。AIのレベル
AIのレベルは、AIが現実世界とどのように相互作用するかということです。私たちが使用しているAIのほとんどは、ChatGTPや大量のデータを利用したAlphaGoなど、現在ANIです。AIは単に効率的であるだけでなく、次のレベルに進む必要があります AGIは、機械が現実の世界を知覚する能力です。汎用人工知能の展開を発表した企業は努力するでしょう。
3。信頼性とセキュリティ
2 AIの弱点は、間違いを犯す可能性があり(信頼性)、AIコードはハッキング可能(セキュリティ)だということです。 量子コンピューター(QC) これは現在のスーパーコンピューターよりも100万倍高速です AIの弱点を克服するための鍵かもしれません。AIによるエラーはQCで簡単にフィルタリングできます。AIコードはで保護されています QC 暗号化 は基本的にハッキングできません。QCをAIに統合できる企業は成功するでしょう。
一番下の行は
L4以降の自動運転車やロボタクシー(現在まだテスト中)は、現実世界を認識する機械の限界もあって、大量展開できません。これはセンサーやHDマッピングではなく、自己学習能力の問題です。AGI(ジェネラル・インテリジェンス)がそれを達成できると予測する人もいます。
AI技術に大きな可能性とリスクを見出している政府は、阻止や規制を検討しています。ARK Investの創設者兼CIOであるキャシー・ウッドは、テスラ株を4,200万米ドル購入し、2027年までに株価が1000倍に上昇すると予測しました(10バガー株のようです)。ウッドは、テスラがAI技術を使って自動運転車やロボタクシーを実現することに大きな可能性を見出しています。
AI業界、10バガーの新株の上昇
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