ストックトーク(5.30):エヌビディアCEOジェンソン・ファン氏からのインサイトを交えたAI技術の未来と産業への影響
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エヌビディアのCEOジェンソン・ウォンは、COMPUTEX 2023のNVIDIA GTCの基調講演で、AI技術がすべての業種や私たちの日常生活に影響を与えていることを強調しました。彼は、$NVIDIA (NVDA.US)$のチップが、即興の広告ソングの生成、千人の合唱団の指揮、テキストから画像や音声への変換、そしてコンピューターゲームのキャラクターが自然な会話をする能力など、人工知能の作成を可能にすることを示しました。ウォンは、高性能コンピューティングや生成的人工知能がコンピューターコンピューティングの発展を変え、データセンターが生成的人工知能を備えたコンピューターになったと述べました。後に、ウォンは台湾のモバイルチップ大手MediaTekの記者会見に出席し、彼はNVIDIAとMediaTekの協力関係を発表し、車載用チップの開発と包括的な「人車インタラクション」スマートコックピットソリューションの設計に取り組むことを発表しました。ウォンは、NVIDIAとTSMCまたはMediaTekのパートナーシップが台湾の半導体産業を前進させることに自信を持っていました。
その後、黄氏は台湾のモバイルチップ大手であるMediaTekの記者会見に出席しました。 車載用チップの開発と人車インタラクションの設計におけるMediaTekとの協力を発表した。ウォンは、NVIDIAとTSMCまたはMediaTekのパートナーシップが台湾の半導体産業を前進させることに自信を持っていました。
AI技術が業界を変え、私たちの日常生活に影響を与える方法について、どのように考えていますか?NVIDIAとTSMC / MediaTekのようなパートナーシップが半導体産業のイノベーションを推進する方法についてはどうですか?車載用チップの開発と人車インタラクションの設計が自動車産業をどのように変えるかについては、どのようにお考えですか?
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Starchin : 私は年初からAI株を所有しています
散修2706 :
ZnWC : AI業界が次の10バガー株(株価が1000%上昇)を形成するだろうという記事を投稿しました。それは単に、将来10倍に成長する企業を意味します。
だからといって、すべてのAIテクノロジー株が同じように上昇するわけではありません。ANI(ナローインテリジェンス)からAGI(ジェネラルインテリジェンス)に進化するAI企業だけが結集します。
AIチップ、自己学習アルゴリズム、量子コンピューティングなど、他の技術は現在のAIの進化に役立ちます。個人的には、AI業界について楽観的です。それが私たちに影響を与えた用途は、ほんの数例を挙げると、自動運転車やロボタクシー、ヒューマノイドロボット、AIが設計した医薬品など、非常に大きいです。
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102765799 : 私はAIカウンターを1つ所有していますが、まだ普及していません。AIに乗って波を作ることを期待しています!
2050s : テスラと比べると、AIは人間が将来どのように変化するかについて恐ろしいものです。
新しい時代の到来です。
cola1010 : 自動化、データ分析、パターン認識を通じて、AIテクノロジーは産業と私たちの日常生活に大きな変化をもたらしています。NVIDIAとTSMC/MediaTekのようなパートナーシップは、専門知識とリソースを組み合わせて半導体の革新を推進し、チップ設計と性能の最前線を押し進めます。自動車用のチップや人と車の相互作用のためのチップの開発は、自動車産業を変革する可能性を秘めています。ADASと自動運転機能による安全性の向上と、直感的なインターフェースとパーソナライズされた機能による運転体験の向上にもつながります。これらの開発は間違いなく新しい自動車サービスとビジネスモデルへの道を開きます。
No_Horse_Run_4896 : AIはゆっくりと着実なペースで世界を変えています。AIを使わないという考えを排除することは難しいです。
確認プラスチョップとスタンプを押せば、60年代からZ世代まで、より良い世界につながります。
問題は、誰が市場の大きなパイを取っているかということです
tidy Mink_5653 : AIを利用することで、学習を通じて効率が向上し、最終的には急成長するテクノロジーの時代に向けて準備を整えることができると思います。
EYSY : 好むと好まざるとにかかわらず、AIは私たちの日常生活の一部になるでしょう!私たちがコミュニケーションに使う電話から、私たちが運転する車や仕事に使うコンピューターまで。nvdaとtsmcのパートナーシップは、間違いなく半導体業界の革新を促進し、より革新的な電子機器が製造される可能性があります。これはもっとスマートカーを作るのに役立ちます!