テック株の熱狂は冷めていますか？ | 人工知能週間レビュー

1. 人工知能のテーマ株は先週最も落ちていましたので、これからは連邦準備制度に注目する必要があります

2. 投資家はアメリカのテクノロジー株から逃げている可能性があり、人工知能業界でも「圧縮の波」が出現しました

3. マイクロソフト、グーグル、アマゾンに対して、バイドゥは1000万ドルをかけて生成的人工知能イノベーションセンターを立ち上げました

4. 人工知能は、既存の業種の垂直アプリケーションを強化することができ、アドビは恩恵を受ける可能性があります

5. "中国の最も有利な人工知能銘柄"！ モルガンはバイドゥの格付けを引き上げ、「31%以上の上昇余地がある」と述べた

6. 人工知能アプリストアが登場！ 報告書によると、OpenAIは人工知能アプリケーションストアの立ち上げを検討しています

7. 大規模なモデルの最新ランキング、GPt-4が1位、新たな330億パラメータの「Vicuna」がオープンソースで初めて1位にランクイン

人工知能関連株は持続的な上昇の後、調整が予想されています。 もちろん、いくつかの銘柄は予想よりも少し調整されています。

6月22日、議会の銀行委員会が開催した聴聞会で、パウエルは、連邦準備制度が先週基準金利を維持する決定を下したことは、緩和ペースを遅らせるための試みだと述べ、経済指標が期待に応えれば、政策金利が適切なレベルに達している場合でも、 今年中に再びレートを引き上げる可能性があると強調しました。 この声明は、景気後退の懸念から市場を恐慌させ、テクノロジー株の暴落を引き起こしました。

ウェルズ・ファーゴ証券の株式戦略責任者のクリス・ハービー氏は、テクノロジー株の強力な上昇は、連邦準備制度がより積極的になり、経済を破壊するまで止まらないと発言しました。

そして、今こそ連邦準備制度に注目する時です。

現在の市場には、連邦準備制度の将来の利上げ期待に関して2つの見解があります。 1つ目は、連邦準備制度が利上げを5.50％〜5.75％まで引き上げるという予想は、インフレ期待管理だけであり、将来的に利上げを続けることはなく、経済が低迷し、高利回りな状態でインフレを約2％に抑えることになる。

後半年になっても、米連邦準備制度理事会は利上げを継続する必要があります。前期に大幅な低下があり、第三四半期にノミナルインフレーション成長の回復の可能性があるためであり、また、コア成長率があまりにも遅いため、インフレリスクを制御するために利上げを継続的に行う必要があります。

経済データのパフォーマンスに密着して状況を把握するしかありません。例えば、5月の米国のコアPCEデータは、金曜日に公表される予定であり、注目する価値があります。

グローバルな資産価格の持続的な低下を懸念しているため、投資家は、米国金融政策の安定性についての不安から、米国技術株から逃れることになりました。

Bank of Americaのリサーチ責任者であるMichael Hartnettによると、特定の市場指標によると、投資家が米国のテクノロジー株を避け始めたことが明らかになっています。Hartnett氏は、EPFR Globalデータを引用し、過去2か月間に190億ドルがテック株に流入した一方、先週だけでテック株から20億ドルが引き出され、10週間で最大の撤退になったと指摘しています。

Hartnett氏は、この夏は市場の下落確率が大幅に上昇すると予想しています。He believes S&P 500は、9月初旬までに最大100〜150ポイントの上昇余地と300ポイントの下落余地を持っていると考えられています。

さらに、EPFRグローバルデータによると、先週は、リスク資産から低リスク資産への資本飛行を示す債権ファンドへの総合的な運用流入が50億ドル、そして債権ファンドへの545億ドルの流入でした。

昨年10月以来、米国株式市場は急速に上昇し、持続的に20％以上上昇したため、息抜きが必要です。

一方、その他の株式と同様に機能する長期オプションは、頻繁な取引を必要とせず、大幅に増幅されたリターンを提供します。 AI株の一斉売りが始まっています。6月22日、EStのある文書は、創業者エリソンが6月20日から6月22日にかけてその満了オプションを行使し、1株30.11ドルで525万株を受け取ったことを示しています。この期間中、彼は1株あたり122ドルの平均価格で同じ数の株を売却しました。 $オラクル(ORCL.US)$つまり、エリソン氏はこの取引により約48200万ドルの巨額の利益を上げました。Oracleの他に、グローバルなAIチップのリーダーでもあります。

Edmond De Losier Asset Managementを所有するヨーロッパの財閥であるロスチャイルド家が所有する管理会社であるEdmond De Losier Asset Managementの上級管理陣は、2020年末からNVIDIAにオーバーウェイトしていたことを明らかにし、現在は一部の利益を得ていると発表しました。 $エヌビディア(NVDA.US)$SECは、NVIDIAの役員であるHarvey Jones氏が6月13日に4829.7万ドル相当の119,795株の株式を保有中、Tench Coxe氏が6月14日に2110.7万ドル相当の5万株の株式を保有中、Mark Stevens氏が6月16日に5112.1万ドル相当の118,602株の株式を保有中、その保有株式を削減したことが明らかになりました。INVISTAの取締役であるMark Stevens氏が、6月16日に5112.1万ドル相当の118,602株の株式を保有し、保有株式を削減しました。

MicrosoftやGoogleとの戦いで、Amazonのクラウドは10000万ドルを超えて生成型AIイノベーションセンターを立ち上げました。

640億ドルのキャッシュリザーブと5兆ドルの年間営業費用を持つ企業にとっては小さな投資ですが、この発表はAmazon AWSが生成型人工知能の重要性を認識していることを示しています。

AWSのCEOであるアダム・セリプスキーは、インタビューで「10000メートルレースで、異なる選手たちが3歩ずつ走っている場合、どこが重要なのでしょうか？ポイントは、あなたが3歩走っていることで、レースが10000メートルであることです。」と述べています。

最新の発表の一環として、Amazonは、データサイエンティスト、エンジニア、ソリューションアーキテクトの一部の給与を引き上げることを発表しました。AWSはまた、Highspot、Twilio、ライアンエアーホールディングス、Lonely Planetなどの企業と提携していると述べました。

サーバーやデータストレージを企業や他の組織にリースするビジネスで、AmazonはMicrosoftやGoogleを打ち負かし、クラウドインフラ市場でリードを取っています。しかし、Amazonはこれまでにもショッピングの推薦を表示したり、Alexaの音声アシスタントを操作したりするために人工知能を広く使用してきましたが、競合他社は生成型AIに関してより大きな進展を遂げています。

セリプスキー氏は心配していません。AIはクラウドテクノロジーの次の革新ブームであり、企業が生成型AIの使用を可能にするためにクラウドが必要になるため、ユーザーがクラウドテクノロジーをより積極的に採用するようになるでしょう。AWSはこの点で信頼レベルが非常に高く、他の競合企業がマッチングすることができない独自の信頼性を提供しています。」と述べています。「初期版では企業レベルのセキュリティニーズに十分対応していないため、多くのFortune500社がChatGPtを禁止している件数を数えることができません。」

ジェファリーズのアナリスト、ジョン・コラントゥーニ氏は、Amazonの株価目標を135ドルから150ドルに引き上げました。「150ドルです。」それは言った

Amazonはまだ合意された上昇余地があり、AIに対するポジティブな感情がAmazonの再評価に役立ちます。

今日、Amazonは生成型AI能力において他の大手テクノロジー企業に遅れをとっているように見えますが、AIによって提示される機会は始まったばかりであり、私たちはイノベーションにおけるAmazonの経験が時間とともに彼らがAIの領域で差を埋めるのを助けると期待しています。

ループキャピタルのアナリスト、ロブ・サンダーソン氏は、会社の株価目標を140ドルから180ドルに引き上げ続けています。これはどの投資銀行よりも高い株価目標です。モルガン・スタンレーは、Amazonの株価目標を株式1株あたり150ドルに維持しています。180ドルです。いずれにせよ、純粋なAIGCアプリケーションではできないこと、そして後者にはその広大なユーザーベースと、ユーザーフレンドリーなクリエイティブアシスタンス能力がないことを考えると、Fireflyが提供するAI + クリエイティビティとデジタル体験アプリケーションの強力な組み合わせは、ユーザーがデザインの効率性を向上させ、創造的な枠組みを打ち破り、膨大なコンテンツ需要の中で品質的なクリエイティブエネルギーを持続するのを助けることができます。これにより、想像力とキャンバスの間のギャップを埋めます。

6月初旬、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、ロンドンでAI企業HumanLooopのCEOと非公開の会談を行いました。Geek Parkが編集した会話の流出した議事録によると、サム・アルトマン氏はOpenAIの将来的な商業化の道筋について語りました。

それはつまり、AIによって垂直アプリケーションが置き換えられるという以前の市場の想定が非常に有効でないかもしれないことを示唆しており、アドビの回復物語がこれを裏付けています。

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AdobeのPDF閲覧ソフトのAcrobat Proが最初に40％値上げし、市場分析では、AI機能の追加により、Adobeソフトウェアの価格が近々上がると言われています。

BMO Capitalは、アドビの株式評価を「市場と同等水準」から「アウトパフォーム」とし、目標株価を500ドルから570ドルに引き上げます。銀行は、Adobeは人工知能を活用して新しいユーザーを獲得でき、Adobe Expressに関する最近の調査フィードバックは好評であると考えています。中国で最も有益なAI株！ Morgan Stanley、Baiduの格付けを引き上げ、31％以上と言います。

モルガン・スタンレーは最近、 $バイドゥ(BIDU.US)$バイドゥがAIツールの恩恵を最も受けると信じているため、バイドゥがオフラインからオンラインに移行することで中国の7.4兆ドルの消費市場が最も恩恵を受けると考えています。モルガン・スタンレーは、Baiduの格付けをHoldに引き上げ、目標株価を30ドル引き上げて190ドルにし、BaiduがAIの助けを借りてさらに31％上昇すると予想しています。

モルガン・スタンレーのアナリスト、ゲイリー・ユーは、中国におけるAIの採用の増加の「最も明白な受益者」はバイドゥであり、自動運転や生成AIモデルなどの領域に深い専門知識を持ち、独自の検索データも持っていると指摘しています。

さらに、Bank of Americaは、バイドゥが技術とアプリケーションの両面でリードしていると指摘しています。我々は、BaiduがAIに恩恵を受けるためにうまくpositionしていると考えています。Baiduは、AI技術のリーダーであり、中国で大規模モデルやAI製品のパイオニアであり、検索とクラウドというコアビジネスは、既に海外市場で証明されているように、AIの波に大きな恩恵を受けることになります。

技術メディアThe Informationによると、GPtシリーズの大規模モデルを導入したスターユニコーンは、アプリストアに似た「大規模モデルストア」の立ち上げを検討しています。ストアでは、OpenAIの顧客が自社のカスタムAIモデルを他の企業に売ることができます。

The Informationに話した2人の関係者によると、Big Model Storeを通じて、企業は調整されたさまざまなAIソフトウェアにアクセスできます。たとえば、オンライン小売金融詐欺を解決するAIや最新のデータを持ち、特定の市場メッセージに答えることができるAIなどがあります。

OpenAIは、これらの取引に手数料を請求するかどうか、またはBig Model Storeから収益を生成するかどうかは不明です。

OpenAI以外にも、SalesforceやOpenAIのパートナーであるMicrosoftなど、いくつかの企業が独自のBig Model Storeを構築しています。

ただし、OpenAIはニュースを否定し、Big Model Storeの開発をしていないと発言しています。しかし、The Informationは、先月のロンドンでの開発者との会議で、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンがいくつかの開発者に潜在的な計画を開示したと報じています。

実際、多くの企業がOpenAIから同様のサービスを期待しています。

ソフトウェアメーカーであるAquantは、OpenAIからライセンスを購入し、独自のプロプライエタリデータを使用してハードウェア修理に関する質問に答えるためにGPt Big Modelを適応させました。

Aquantには、Hewlett-Packard、Canon、Johnson＆Johnsonなど約100の顧客がおり、顧客は、OpenAI技術でカスタムビルドされたチャットロボットに、Salesforce AppExchangeやServiceNow Storeなどのビッグモデルストアから月単位で何千ドルもの料金を支払ってアクセスしています。

さらに、Khan Academyなどの教育機関は、ユニークなデータに基づくAIチューターKhanmigoを開発し、同社のCEOはKhanmigoサービスを販売するためのチャンネルを探していると述べています。

OpenAIは「Big Model Store」の開発を検討する前に、他の同様の収益チャネルを探ってきました。今年の初めには、OpenAIはGPtプラグインを発売し、AIを介してOpenTable、Shopify、またはExpediaのウェブサイトのクエリをユーザーがすばやく予約または購入できるようにしました。

ただし、これらのプラグインはChatGPtのように市場で急速に普及していません。The Informationによると、先月の開発者との会議で、サム・アルトマンはGPtプラグインが適切な市場を見つけられないことを直接指摘しました。

UC Berkeley主催の「LLm Qualifying Tournament」が初めての大規模なアップデートを受けました！

ランキングに参加しているモデルの数は28に達し、2つの新しい評価基準がランキングに追加されました。

結果は、GPt-4が依然として第1位であり、GPt-3.5が新しい評価システムの下で2位を再獲得したことを示しています。

UCバークレーの新しい330億パラメータのVicunaは5位にランクインし、マイクロソフトの中国チームが開発した300億パラメータのWizardLmモデルよりもわずかに上回っています。

市場で使用されている既存の評価方法には、LLMの人間の好みを評価するための明らかな不備があります。したがって、この評価基準にはMt-benchテストが追加され、LLmがLLmをスコアリングするために使用されます。

Mt-Benchは、高品質で多数のラウンドを経た質問が含まれるように設計されたベンチマークテストで、筆記、ロールプレイ、抽出、推論、数学、プログラミング、知識I（科学技術工学数学）、知識II（人文社会科学）などの8つのメインカテゴリーがあります。これらのカテゴリーのそれぞれに10の多数のラウンド質問があり、合計160の質問があります。